@programming_classes

Programming Classes

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No. 1 Coding Institute in Bihar(Patna) Contact-7488435045 3rd floor Jagdamba Tower Shadeo Mahto Marg Boring Road Patna.

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12件の投稿を分析

@programming_classes プロフィール分析サマリー

直近12件の投稿に基づく

programming_classesのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は13.46%で、投稿あたり平均4.2Kいいねと7コメントがあります。10K-100Kフォロワー帯のアカウント(平均2.5%)と比較すると438%高く、本当に熱心なコミュニティが形成されています。

コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約75%が動画、25%が写真です。

投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい23日おきに投稿されています — やや間隔の空いたリズムです。キャプションは中程度の長さのスタイルで、平均約386文字です。

主要指標

30.9K

フォロワー

15

フォロー中

814

総投稿数

13.46%

エンゲージメント率

4.2K

平均いいね

7

平均コメント

オーソリティスコア

75/100
Authority

リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出

スコア内訳

リーチ
10/25

30,896 フォロワー

エンゲージメント
30/30

13.46% エンゲージメント率

コンテンツ
10/20

814 投稿, 7 平均コメント

成長
15/15

2059.7:1 フォロワー比率

信頼
10/10

信頼性構築中

オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。

業界ベンチマーク

と比較:Micro (10K-100K)

49.8K

総いいね数

89

総コメント数

エンゲージメント率

13.46%vs 2.5% (平均)
+438%

エンゲージメント率はMicro (10K-100K)平均より438%高いです。これは強いオーディエンスとのつながりとコンテンツの共感を示しています。

投稿あたり平均いいね

4,151vs 2,000 (平均)
+108%

平均いいね数はMicro (10K-100K)ベンチマークより108%高いです。コンテンツがオーディエンスに響いています。

投稿あたり平均コメント

7vs 80 (平均)
-91%

コメント数はMicro (10K-100K)平均より91%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。

ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。

投稿頻度

平均

0.0

1日あたりの投稿

平均

0

週あたりの投稿

一貫性

金曜日

最もアクティブな日

曜日別投稿

M
T
W
T
F
S
S

トップパフォーマンスコンテンツ

Content
動画
最もいいねが多い
28.3K49

C Interview Questions | DataTypes in c | what is data types? and it's types | Programming Classes . ...

Instagramで見る
Content
動画
ハイパフォーマー
11.6K23

Python Interview Questions | Operator in Python | Programming Classes = is used for assigning values...

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Content
動画
ハイパフォーマー
9.9K14

C Interview Questions | What is an Array? | Programming Classes 1. What is an Array? Imagine a row ...

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パフォーマンスサマリー

12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均28.3Kいいねを獲得。

コンテンツタイプ分析

コンテンツ分布

75%
25%
動画 (9)写真 (3)

動画

より良い
平均いいね5.5K
平均コメント10

写真

平均いいね-1
平均コメント0

動画は写真より投稿あたり平均5.5Kエンゲージメント高い。

エンゲージメントトレンド

全体トレンド

減少中

6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">100.0</span>%減少しました

いいねトレンド

-100.0%

以前: 8.3K 平均

以後: -1 平均

コメントトレンド

-98.9%

以前: 15 平均

以後: 0 平均

総エンゲージメント

-100.0%

以前: 8.3K 平均

以後: -1 平均

キャプション長さ分析

キャプション長さの分布

キャプションなし
0文字
短い
1-100文字
中程度
10
101-500文字
長い
2
500文字以上
中程度
いいね4K
コメント8
長い最良
いいね4.9K
コメント7

平均キャプション長さ:386文字。 長いキャプション(500文字以上)が平均4.9Kエンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。

ハッシュタグパフォーマンス

ハッシュタグあり

より良い

12

投稿

平均いいね4.2K
平均コメント7

ハッシュタグなし

0

投稿

平均いいね0
平均コメント0

最も使用されるハッシュタグ

#python×8#pandas×6#datascience×6#100dayschallenge×6#programmingclasses×5#codingcommunity×3#dataanalytics×3#clanguage×2#interviewquestions×2#array×1

投稿あたり平均5.9個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均4.2Kエンゲージメント高い。

成長指標

アカウント分類

スモール インフルエンサー
1K10K50K500K1M10M+

30.9Kフォロワーを持つこのアカウントはスモールカテゴリ(10K-50K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:3-5%

フォロー中/フォロワー

0.000

優秀

エンゲージメント率

13.46%

平均以上

総フォロワー数

30.9K

フォロー中 15
プロフィールインサイト
  • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
  • エンゲージメント率はスモールアカウントの3-5%ベンチマークより上
  • 投稿あたり平均4.2Kいいねと7コメント

ハッシュタグ&キャプション

トップハッシュタグ

#python(8)
#pandas(6)
#datascience(6)
#100dayschallenge(6)
#programmingclasses(5)
#codingcommunity(3)

12件の最近の投稿に基づく

トップキャプションワード

data(13)
pandas(10)
python(7)
array(6)
learn(6)
series(6)

関連性のために一般的な単語をフィルタリング

コンテンツテーマ

コンテンツムード

Romantic & Emotional37% ドミナント+Neutral & Informative

このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは romantic & emotional の要素を含む neutral & informative.

Business & Motivation

Entrepreneurship and motivational content

関連性100%

Family & Relationships

Content about family and relationships

関連性100%

Beauty & Skincare

Beauty tips and skincare routines

関連性100%

Travel & Adventure

Content related to travel destinations and adventures

関連性80%

テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。

オーディエンスインサイト

限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。

コンテンツ言語

English84%
Portuguese12%
German4%

12件の投稿キャプションから検出

オーディエンスエンゲージメント

エンゲージメントレベル非常に高い

いいね対フォロワー比に基づく

アカウントサイズマイクロインフルエンサー

1万-10万フォロワー

投稿あたりの推定リーチ12.5K

平均エンゲージメント × 3に基づく推定

オーディエンスサマリー

この確立されたアカウントは非常に高いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定12.5Kアカウントにリーチ。

最適な投稿時間

最もパフォーマンスの良い時間: 水曜日 12pm

この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
土曜日
日曜日
低いエンゲージメント
高いエンゲージメント

タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。

AI搭載分析サマリー

@programming_classesの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト

@programming_classesのエンゲージメント率13.46%は類似アカウントと比較してexcellentです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のexcellentレベルを示しています。

コンテンツ戦略は75%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。

投稿の一貫性はlowで、投稿間の平均間隔は23日です。low頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。

最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の6.8倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。

キャプション戦略は平均386文字のmoderateアプローチに従っています。このmoderateスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。

この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。

類似の公開プロフィールを探索

重要なお知らせ

ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。

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