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12件の投稿を分析

@programmingknow プロフィール分析サマリー

直近12件の投稿に基づく

programmingknowのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は0.03%で、投稿あたり平均27いいねと2コメントがあります。10K-100Kフォロワー帯のアカウントの平均は2.5%前後なので成長の余地がありますが、オーディエンスによって異なります。

コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約17%が動画、83%が写真です。興味深いことに、写真コンテンツは動画よりも1.8倍多くのインタラクションを集めています。

投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい5日おきに投稿されています — まずまず安定したリズムです。キャプションは簡潔なスタイルで、平均約98文字です。

主要指標

99.2K

フォロワー

21

フォロー中

1.1K

総投稿数

0.03%

エンゲージメント率

27

平均いいね

2

平均コメント

オーソリティスコア

53/100
Growing

リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出

スコア内訳

リーチ
14/25

99,180 フォロワー

エンゲージメント
0/30

0.03% エンゲージメント率

コンテンツ
17/20

1073 投稿, 2 平均コメント

成長
15/15

4722.9:1 フォロワー比率

信頼
7/10

信頼性構築中

オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。

業界ベンチマーク

と比較:Micro (10K-100K)

323

総いいね数

29

総コメント数

エンゲージメント率

0.03%vs 2.5% (平均)
-99%

エンゲージメント率はMicro (10K-100K)平均より99%低いです。コンテンツ形式、投稿時間、エンゲージメント戦略を試してみてください。

投稿あたり平均いいね

27vs 2,000 (平均)
-99%

平均いいね数は典型的なMicro (10K-100K)アカウントより99%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。

投稿あたり平均コメント

2vs 80 (平均)
-97%

コメント数はMicro (10K-100K)平均より97%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。

ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。

投稿頻度

平均

0.2

1日あたりの投稿

平均

2

週あたりの投稿

一貫性

日曜日

最もアクティブな日

曜日別投稿

M
T
W
T
F
S
S

トップパフォーマンスコンテンツ

Content
最もいいねが多い
394

Output guys 🤔? #Java #JavaDeveloper #CollectionsFramework #LearnJava #programmingknow

Instagramで見る
Content
最もコメントが多い
345

Output guys 🤔? #Java #JavaDeveloper #CollectionsFramework #LearnJava #programmingknow

Instagramで見る
Content
ハイパフォーマー
343

Output guys 🤔? #Java #JavaDeveloper #CollectionsFramework #LearnJava #programmingknow

Instagramで見る
パフォーマンスサマリー

12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均39いいねを獲得。

コンテンツタイプ分析

コンテンツ分布

17%
83%
動画 (2)写真 (10)

動画

平均いいね18
平均コメント0

写真

より良い
平均いいね29
平均コメント3

写真は動画より投稿あたり平均14エンゲージメント高い。

エンゲージメントトレンド

全体トレンド

増加中

6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-green-400">20.0</span>%増加しました

いいねトレンド

+16.8%

以前: 25 平均

以後: 29 平均

コメントトレンド

+63.6%

以前: 2 平均

以後: 3 平均

総エンゲージメント

+20.0%

以前: 27 平均

以後: 32 平均

キャプション長さ分析

キャプション長さの分布

キャプションなし
0文字
短い
9
1-100文字
中程度
3
101-500文字
長い
500文字以上
短い最良
いいね29
コメント3
中程度
いいね21
コメント1

平均キャプション長さ:98文字。 短いキャプション(1-100文字)が平均32エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。

ハッシュタグパフォーマンス

ハッシュタグあり

より良い

12

投稿

平均いいね27
平均コメント2

ハッシュタグなし

0

投稿

平均いいね0
平均コメント0

最も使用されるハッシュタグ

#java×12#programmingknow×12#collectionsframework×11#javadeveloper×10#learnjava×10#codelife×2#javaprogramming×1

投稿あたり平均4.8個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均29エンゲージメント高い。

成長指標

アカウント分類

ミディアム インフルエンサー
1K10K50K500K1M10M+

99.2Kフォロワーを持つこのアカウントはミディアムカテゴリ(50K-500K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:1-3%

フォロー中/フォロワー

0.000

優秀

エンゲージメント率

0.03%

平均以下

総フォロワー数

99.2K

フォロー中 21
プロフィールインサイト
  • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
  • エンゲージメント率はミディアムアカウントの1-3%ベンチマークより下
  • 投稿あたり平均27いいねと2コメント

ハッシュタグ&キャプション

トップハッシュタグ

#java(12)
#programmingknow(12)
#collectionsframework(11)
#javadeveloper(10)
#learnjava(10)
#codelife(2)

12件の最近の投稿に基づく

トップキャプションワード

output(10)
guys(10)
java(3)
knows(2)
collections(2)
bugs(2)

関連性のために一般的な単語をフィルタリング

コンテンツテーマ

コンテンツムード

Neutral & Informative83% ドミナント+Romantic & Emotional

このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは neutral & informative の要素を含む romantic & emotional.

Education

プロフィールカテゴリ:Education

関連性80%

テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。

オーディエンスインサイト

限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。

コンテンツ言語

English78%
German22%

12件の投稿キャプションから検出

オーディエンスエンゲージメント

エンゲージメントレベル低い

いいね対フォロワー比に基づく

アカウントサイズマイクロインフルエンサー

1万-10万フォロワー

投稿あたりの推定リーチ81

平均エンゲージメント × 3に基づく推定

オーディエンスサマリー

この確立されたアカウントは低いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定81アカウントにリーチ。

最適な投稿時間

最もパフォーマンスの良い時間: 土曜日 4am

この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
土曜日
日曜日
低いエンゲージメント
高いエンゲージメント

タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。

AI搭載分析サマリー

@programmingknowの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト

@programmingknowのエンゲージメント率0.03%は類似アカウントと比較してlowです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のlowレベルを示しています。

コンテンツ戦略は83%がphotoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。

投稿の一貫性はmediumで、投稿間の平均間隔は5日です。medium頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。

キャプション戦略は平均98文字のminimalアプローチに従っています。このminimalスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。

この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。

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重要なお知らせ

ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。

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