@programmingwale
Programmingwale
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@programmingwale プロフィール分析サマリー
直近12件の投稿に基づく
programmingwaleのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は0.08%で、投稿あたり平均122いいねと10コメントがあります。100K-500Kフォロワー帯のアカウントの平均は1.8%前後なので成長の余地がありますが、オーディエンスによって異なります。
コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約83%が動画、17%が写真です。興味深いことに、動画コンテンツは写真よりも3.1倍多くのインタラクションを集めています。
投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい16日おきに投稿されています — やや間隔の空いたリズムです。キャプションは中程度の長さのスタイルで、平均約383文字です。
主要指標
161K
フォロワー
8
フォロー中
318
総投稿数
0.08%
エンゲージメント率
122
平均いいね
10
平均コメント
オーソリティスコア
リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出
スコア内訳
160,959 フォロワー
0.08% エンゲージメント率
318 投稿, 10 平均コメント
20119.9:1 フォロワー比率
信頼性構築中
オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。
業界ベンチマーク
1.5K
総いいね数
115
総コメント数
エンゲージメント率
エンゲージメント率はMid-tier (100K-500K)平均より95%低いです。コンテンツ形式、投稿時間、エンゲージメント戦略を試してみてください。
投稿あたり平均いいね
平均いいね数は典型的なMid-tier (100K-500K)アカウントより98%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。
投稿あたり平均コメント
コメント数はMid-tier (100K-500K)平均より96%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。
ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。
投稿頻度
0.1
1日あたりの投稿
0
週あたりの投稿
木曜日
最もアクティブな日
曜日別投稿
トップパフォーマンスコンテンツ
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Comment Output??? Note : All resources provided in our telegram & broadcast channel link in bio S...
Instagramで見る
Which one You ??? Note : All resources provided in our telegram & broadcast channel link in bio S...
Instagramで見る12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均306いいねを獲得。
コンテンツタイプ分析
コンテンツ分布
動画
写真
動画は写真より投稿あたり平均100エンゲージメント高い。
エンゲージメントトレンド
全体トレンド
安定6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">1.4</span>%安定を維持しました
いいねトレンド
+9.1%
以前: 117 平均
以後: 128 平均
コメントトレンド
-78.9%
以前: 16 平均
以後: 3 平均
総エンゲージメント
-1.4%
以前: 133 平均
以後: 131 平均
キャプション長さ分析
キャプション長さの分布
平均キャプション長さ：383文字。 中程度キャプション（101-500文字）が平均132エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。
ハッシュタグパフォーマンス
ハッシュタグあり
12
投稿
ハッシュタグなし
0
投稿
最も使用されるハッシュタグ
投稿あたり平均17.5個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均132エンゲージメント高い。
成長指標
アカウント分類
ミディアム インフルエンサー161Kフォロワーを持つこのアカウントはミディアムカテゴリ（50K-500K）に該当。このティアの典型的なエンゲージメント：1-3%
フォロー中/フォロワー
0.000
優秀エンゲージメント率
0.08%
平均以下総フォロワー数
161K
フォロー中 8- • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
- • エンゲージメント率はミディアムアカウントの1-3%ベンチマークより下
- • 投稿あたり平均122いいねと10コメント
ハッシュタグ＆キャプション
トップハッシュタグ
12件の最近の投稿に基づく
トップキャプションワード
関連性のために一般的な単語をフィルタリング
コンテンツテーマ
コンテンツムード
このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは romantic & emotional の要素を含む calm & mindful.
Travel & Adventure
Content related to travel destinations and adventures
テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。
オーディエンスインサイト
限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック（国、年齢、性別）はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。
コンテンツ言語
12件の投稿キャプションから検出
オーディエンスエンゲージメント
いいね対フォロワー比に基づく
10万-100万フォロワー
平均エンゲージメント × 3に基づく推定
オーディエンスサマリー
この確立されたアカウントは低いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定367アカウントにリーチ。
最適な投稿時間
最もパフォーマンスの良い時間: 金曜日 4am
この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得
タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。
AI搭載分析サマリー
@programmingwaleの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト
@programmingwaleのエンゲージメント率0.08%は類似アカウントと比較してlowです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のlowレベルを示しています。
コンテンツ戦略は83%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。
投稿の一貫性はlowで、投稿間の平均間隔は16日です。low頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。
最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の2.4倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。
キャプション戦略は平均383文字のmoderateアプローチに従っています。このmoderateスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。
この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。
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重要なお知らせ
ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。