@pycodebr
Python Code | Programação
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@pycodebr プロフィール分析サマリー
直近12件の投稿に基づく
pycodebrのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は0.06%で、投稿あたり平均241いいねと4コメントがあります。100K-500Kフォロワー帯のアカウントの平均は1.8%前後なので成長の余地がありますが、オーディエンスによって異なります。
コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約50%が動画、50%が写真です。興味深いことに、写真コンテンツは動画よりも3.5倍多くのインタラクションを集めています。
主要指標
403.2K
フォロワー
5.8K
フォロー中
3.6K
総投稿数
0.06%
エンゲージメント率
241
平均いいね
4
平均コメント
オーソリティスコア
リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出
スコア内訳
403,153 フォロワー
0.06% エンゲージメント率
3589 投稿, 4 平均コメント
69.1:1 フォロワー比率
認証アカウント
オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。
業界ベンチマーク
2.9K
総いいね数
51
総コメント数
エンゲージメント率
エンゲージメント率はMid-tier (100K-500K)平均より97%低いです。コンテンツ形式、投稿時間、エンゲージメント戦略を試してみてください。
投稿あたり平均いいね
平均いいね数は典型的なMid-tier (100K-500K)アカウントより97%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。
投稿あたり平均コメント
コメント数はMid-tier (100K-500K)平均より98%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。
ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。
投稿頻度
2.0
1日あたりの投稿
14
週あたりの投稿
月曜日
最もアクティブな日
曜日別投稿
トップパフォーマンスコンテンツ
O último é o melhor 😂🐍 Continue nos comentários ✍🏼✍🏼 #pythonprogramming #programacao #programad...
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Instagramで見る12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均788いいねを獲得。
コンテンツタイプ分析
コンテンツ分布
動画
写真
写真は動画より投稿あたり平均272エンゲージメント高い。
エンゲージメントトレンド
全体トレンド
減少中6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">25.5</span>%減少しました
いいねトレンド
-25.0%
以前: 276 平均
以後: 207 平均
コメントトレンド
-50.0%
以前: 6 平均
以後: 3 平均
総エンゲージメント
-25.5%
以前: 282 平均
以後: 210 平均
キャプション長さ分析
キャプション長さの分布
平均キャプション長さ：422文字。 中程度キャプション（101-500文字）が平均334エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。
ハッシュタグパフォーマンス
ハッシュタグあり
12
投稿
ハッシュタグなし
0
投稿
最も使用されるハッシュタグ
投稿あたり平均14.5個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均245エンゲージメント高い。
成長指標
アカウント分類
ミディアム インフルエンサー403.2Kフォロワーを持つこのアカウントはミディアムカテゴリ（50K-500K）に該当。このティアの典型的なエンゲージメント：1-3%
フォロー中/フォロワー
0.014
優秀エンゲージメント率
0.06%
平均以下総フォロワー数
403.2K
フォロー中 5.8K- • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
- • エンゲージメント率はミディアムアカウントの1-3%ベンチマークより下
- • 投稿あたり平均241いいねと4コメント
ハッシュタグ＆キャプション
トップハッシュタグ
12件の最近の投稿に基づく
トップキャプションワード
関連性のために一般的な単語をフィルタリング
コンテンツテーマ
コンテンツムード
このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは romantic & emotional の要素を含む positive & uplifting.
Family & Relationships
Content about family and relationships
Entertainment & Music
Entertainment, music, and nightlife content
テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。
オーディエンスインサイト
限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック（国、年齢、性別）はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。
コンテンツ言語
12件の投稿キャプションから検出
オーディエンスエンゲージメント
いいね対フォロワー比に基づく
10万-100万フォロワー
平均エンゲージメント × 3に基づく推定
オーディエンスサマリー
この確立されたアカウントは低いエンゲージメント 主にPortugueseコンテンツでを示しています。平均投稿は推定724アカウントにリーチ。
最適な投稿時間
最もパフォーマンスの良い時間: 土曜日 12pm
この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得
タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。
AI搭載分析サマリー
@pycodebrの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト
@pycodebrのエンゲージメント率0.06%は類似アカウントと比較してlowです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のlowレベルを示しています。
コンテンツ戦略は50%がphotoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。
投稿の一貫性はhighで、投稿間の平均間隔は0日です。high頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。
最もパフォーマンスの良いphotoは平均投稿の3.2倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。
キャプション戦略は平均422文字のmoderateアプローチに従っています。このmoderateスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。
この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。
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重要なお知らせ
ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。