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12件の投稿を分析

@python.acharya プロフィール分析サマリー

直近12件の投稿に基づく

python.acharyaのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は0.04%で、投稿あたり平均14いいねと0コメントがあります。10K-100Kフォロワー帯のアカウントの平均は2.5%前後なので成長の余地がありますが、オーディエンスによって異なります。

コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約92%が動画、8%が写真です。興味深いことに、動画コンテンツは写真よりも2.6倍多くのインタラクションを集めています。

投稿頻度について、新しいコンテンツは約2日ごとに投稿されています — とても安定したリズムです。キャプションは詳細なスタイルで、平均約994文字です。

主要指標

36.2K

フォロワー

1

フォロー中

1.5K

総投稿数

0.04%

エンゲージメント率

14

平均いいね

0

平均コメント

オーソリティスコア

42/100
Emerging

リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出

スコア内訳

リーチ
10/25

36,181 フォロワー

エンゲージメント
0/30

0.04% エンゲージメント率

コンテンツ
10/20

1530 投稿, 0 平均コメント

成長
15/15

36181.0:1 フォロワー比率

信頼
7/10

信頼性構築中

オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。

業界ベンチマーク

と比較:Micro (10K-100K)

172

総いいね数

3

総コメント数

エンゲージメント率

0.04%vs 2.5% (平均)
-98%

エンゲージメント率はMicro (10K-100K)平均より98%低いです。コンテンツ形式、投稿時間、エンゲージメント戦略を試してみてください。

投稿あたり平均いいね

14vs 2,000 (平均)
-99%

平均いいね数は典型的なMicro (10K-100K)アカウントより99%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。

投稿あたり平均コメント

0vs 80 (平均)
-100%

コメント数はMicro (10K-100K)平均より100%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。

ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。

投稿頻度

平均

0.6

1日あたりの投稿

平均

4

週あたりの投稿

一貫性

土曜日

最もアクティブな日

曜日別投稿

M
T
W
T
F
S
S

トップパフォーマンスコンテンツ

Content
動画
最もいいねが多い
430

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Content
動画
最もコメントが多い
223

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Content
動画
ハイパフォーマー
パフォーマンスサマリー

12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均43いいねを獲得。

コンテンツタイプ分析

コンテンツ分布

92%
動画 (11)写真 (1)

動画

より良い
平均いいね15
平均コメント0

写真

平均いいね6
平均コメント0

動画は写真より投稿あたり平均9エンゲージメント高い。

エンゲージメントトレンド

全体トレンド

増加中

6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-green-400">33.3</span>%増加しました

いいねトレンド

+29.3%

以前: 13 平均

以後: 16 平均

コメントトレンド

+0.0%

以前: 0 平均

以後: 1 平均

総エンゲージメント

+33.3%

以前: 13 平均

以後: 17 平均

キャプション長さ分析

キャプション長さの分布

キャプションなし
2
0文字
短い
1-100文字
中程度
101-500文字
長い
10
500文字以上
キャプションなし最良
いいね19
コメント0
長い
いいね14
コメント0

平均キャプション長さ:828文字。 キャプションなしキャプション(0文字)が平均19エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。

ハッシュタグパフォーマンス

ハッシュタグあり

10

投稿

平均いいね14
平均コメント0

ハッシュタグなし

より良い

2

投稿

平均いいね19
平均コメント0

最も使用されるハッシュタグ

#python×10#pythonprogramming×10#learnpython×10#pythondeveloper×10#pythoncode×10

投稿あたり平均4.2個のハッシュタグ。 ハッシュタグなしの投稿が平均5パフォーマンスが良い。

成長指標

アカウント分類

スモール インフルエンサー
1K10K50K500K1M10M+

36.2Kフォロワーを持つこのアカウントはスモールカテゴリ(10K-50K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:3-5%

フォロー中/フォロワー

0.000

優秀

エンゲージメント率

0.04%

平均以下

総フォロワー数

36.2K

フォロー中 1
プロフィールインサイト
  • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
  • エンゲージメント率はスモールアカウントの3-5%ベンチマークより下
  • 投稿あたり平均14いいねと0コメント

ハッシュタグ&キャプション

トップハッシュタグ

#python(10)
#pythonprogramming(10)
#learnpython(10)
#pythondeveloper(10)
#pythoncode(10)

12件の最近の投稿に基づく

トップキャプションワード

coding(40)
follow(20)
acharya(20)
python(20)
future(20)
grow(20)

関連性のために一般的な単語をフィルタリング

コンテンツテーマ

コンテンツムード

Neutral & Informative43% ドミナント+Energetic & Driven

このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは neutral & informative の要素を含む energetic & driven.

Photography & Art

Focus on visual storytelling and artistic content

関連性100%

Travel & Adventure

Content related to travel destinations and adventures

関連性50%

Family & Relationships

Content about family and relationships

関連性50%

テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。

オーディエンスインサイト

限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。

コンテンツ言語

English90%
German5%
Turkish5%

12件の投稿キャプションから検出

オーディエンスエンゲージメント

エンゲージメントレベル低い

いいね対フォロワー比に基づく

アカウントサイズマイクロインフルエンサー

1万-10万フォロワー

投稿あたりの推定リーチ43

平均エンゲージメント × 3に基づく推定

オーディエンスサマリー

この確立されたアカウントは低いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定43アカウントにリーチ。

最適な投稿時間

最もパフォーマンスの良い時間: 木曜日 4am

この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
土曜日
日曜日
低いエンゲージメント
高いエンゲージメント

タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。

AI搭載分析サマリー

@python.acharyaの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト

@python.acharyaのエンゲージメント率0.04%は類似アカウントと比較してlowです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のlowレベルを示しています。

コンテンツ戦略は92%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。

投稿の一貫性はhighで、投稿間の平均間隔は2日です。high頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。

最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の2.9倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。

キャプション戦略は平均994文字のdetailedアプローチに従っています。このdetailedスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。

この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。

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重要なお知らせ

ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。

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