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12件の投稿を分析

@python.apex プロフィール分析サマリー

直近12件の投稿に基づく

python.apexのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は0.29%で、投稿あたり平均5いいねと0コメントがあります。1K-10Kフォロワー帯のアカウントの平均は5%前後なので成長の余地がありますが、オーディエンスによって異なります。

コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約8%が動画、92%が写真です。

投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい4日おきに投稿されています — まずまず安定したリズムです。キャプションは中程度の長さのスタイルで、平均約331文字です。

主要指標

1.6K

フォロワー

7.3K

フォロー中

12

総投稿数

0.31%

エンゲージメント率

5

平均いいね

0

平均コメント

オーソリティスコア

9/100
Starter

リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出

スコア内訳

リーチ
4/25

1,637 フォロワー

エンゲージメント
4/30

0.29% エンゲージメント率

コンテンツ
0/20

12 投稿, 0 平均コメント

成長
1/15

0.2:1 フォロワー比率

信頼
0/10

信頼性構築中

オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。

業界ベンチマーク

と比較:Nano (1K-10K)

56

総いいね数

0

総コメント数

エンゲージメント率

0.29%vs 5% (平均)
-94%

エンゲージメント率はNano (1K-10K)平均より94%低いです。コンテンツ形式、投稿時間、エンゲージメント戦略を試してみてください。

投稿あたり平均いいね

5vs 500 (平均)
-99%

平均いいね数は典型的なNano (1K-10K)アカウントより99%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。

投稿あたり平均コメント

0vs 25 (平均)
-100%

コメント数はNano (1K-10K)平均より100%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。

ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。

投稿頻度

平均

0.3

1日あたりの投稿

平均

2

週あたりの投稿

一貫性

月曜日

最もアクティブな日

曜日別投稿

M
T
W
T
F
S
S

トップパフォーマンスコンテンツ

Content
最もいいねが多い
90

#python #programming #coding #java #javascript #snake #programmer #developer #html #computerscience ...

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Content
動画
最もコメントが多い
-10

Link in Bio... Follow us for more... #python#numpy#datascience #pythondeveloper #unittest #programmi...

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Content
ハイパフォーマー
80

Follow us For More.. #programming #coding #programmer #python #developer #javascript #technology #ja...

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パフォーマンスサマリー

12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均9いいねを獲得。

コンテンツタイプ分析

コンテンツ分布

92%
動画 (1)写真 (11)

動画

平均いいね-1
平均コメント0

写真

より良い
平均いいね5
平均コメント0

写真は動画より投稿あたり平均6エンゲージメント高い。

エンゲージメントトレンド

全体トレンド

増加中

6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-green-400">7.4</span>%増加しました

いいねトレンド

+7.4%

以前: 5 平均

以後: 5 平均

コメントトレンド

+0.0%

以前: 0 平均

以後: 0 平均

総エンゲージメント

+7.4%

以前: 5 平均

以後: 5 平均

キャプション長さ分析

キャプション長さの分布

キャプションなし
0文字
短い
1-100文字
中程度
12
101-500文字
長い
500文字以上
中程度最良
いいね5
コメント0

平均キャプション長さ:331文字。 中程度キャプション(101-500文字)が平均5エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。

ハッシュタグパフォーマンス

ハッシュタグあり

より良い

12

投稿

平均いいね5
平均コメント0

ハッシュタグなし

0

投稿

平均いいね0
平均コメント0

最も使用されるハッシュタグ

#python×12#programming×12#coding×12#machinelearning×12#programmer×11#developer×11#javascript×11#technology×11#java×11#computerscience×11

投稿あたり平均28.2個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均5エンゲージメント高い。

成長指標

アカウント分類

マイクロ インフルエンサー
1K10K50K500K1M10M+

1.6Kフォロワーを持つこのアカウントはマイクロカテゴリ(1K-10K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:5-10%

フォロー中/フォロワー

4.434

低い

エンゲージメント率

0.29%

平均以下

総フォロワー数

1.6K

フォロー中 7.3K
プロフィールインサイト
  • フォローがフォロワーを超える - フォローバック戦略の可能性
  • エンゲージメント率はマイクロアカウントの5-10%ベンチマークより下
  • 投稿あたり平均5いいねと0コメント

ハッシュタグ&キャプション

トップハッシュタグ

#python(12)
#programming(12)
#coding(12)
#machinelearning(12)
#programmer(11)
#developer(11)

12件の最近の投稿に基づく

トップキャプションワード

follow(8)

関連性のために一般的な単語をフィルタリング

コンテンツテーマ

コンテンツムード

Romantic & Emotional60% ドミナント+Calm & Mindful

このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは romantic & emotional の要素を含む calm & mindful.

テーマを判断するのに十分なコンテンツがありません。分析にはキャプション付きの投稿が必要です。

テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。

オーディエンスインサイト

限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。

コンテンツ言語

English100%

12件の投稿キャプションから検出

オーディエンスエンゲージメント

エンゲージメントレベル低い

いいね対フォロワー比に基づく

アカウントサイズナノインフルエンサー

1千-1万フォロワー

投稿あたりの推定リーチ14

平均エンゲージメント × 3に基づく推定

オーディエンスサマリー

この成長中のアカウントは低いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定14アカウントにリーチ。

最適な投稿時間

最もパフォーマンスの良い時間: 日曜日 12pm

この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
土曜日
日曜日
低いエンゲージメント
高いエンゲージメント

タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。

AI搭載分析サマリー

@python.apexの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト

@python.apexのエンゲージメント率0.29%は類似アカウントと比較してlowです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のlowレベルを示しています。

コンテンツ戦略は92%がphotoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。

投稿の一貫性はmediumで、投稿間の平均間隔は4日です。medium頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。

最もパフォーマンスの良いphotoは平均投稿の1.9倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。

キャプション戦略は平均331文字のmoderateアプローチに従っています。このmoderateスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。

この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。

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重要なお知らせ

ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。

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