@python.coder_
Python Programming
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@python.coder_ プロフィール分析サマリー
直近12件の投稿に基づく
python.coder_のオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は0.57%で、投稿あたり平均6Kいいねと737コメントがあります。1M+フォロワー帯のアカウントの平均は1.2%前後なので成長の余地がありますが、オーディエンスによって異なります。
コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約17%が動画、83%が写真です。興味深いことに、写真コンテンツは動画よりも24.3倍多くのインタラクションを集めています。
投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい21日おきに投稿されています — やや間隔の空いたリズムです。キャプションは中程度の長さのスタイルで、平均約168文字です。
主要指標
1.2M
フォロワー
70
フォロー中
1.5K
総投稿数
0.57%
エンゲージメント率
6K
平均いいね
737
平均コメント
オーソリティスコア
リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出
スコア内訳
1,193,366 フォロワー
0.57% エンゲージメント率
1503 投稿, 737 平均コメント
17048.1:1 フォロワー比率
信頼性構築中
オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。
業界ベンチマーク
72.4K
総いいね数
8.8K
総コメント数
エンゲージメント率
エンゲージメント率はMega (1M+)平均より53%低いです。コンテンツ形式、投稿時間、エンゲージメント戦略を試してみてください。
投稿あたり平均いいね
平均いいね数は典型的なMega (1M+)アカウントより92%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。
投稿あたり平均コメント
コメント数はMega (1M+)平均より51%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。
ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。
投稿頻度
0.1
1日あたりの投稿
0
週あたりの投稿
月曜日
最もアクティブな日
曜日別投稿
トップパフォーマンスコンテンツ
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Instagramで見る12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均39.6Kいいねを獲得。
コンテンツタイプ分析
コンテンツ分布
動画
写真
写真は動画より投稿あたり平均7.7Kエンゲージメント高い。
エンゲージメントトレンド
全体トレンド
減少中6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">98.6</span>%減少しました
いいねトレンド
-100.0%
以前: 12.1K 平均
以後: 0 平均
コメントトレンド
-85.4%
以前: 1.3K 平均
以後: 188 平均
総エンゲージメント
-98.6%
以前: 13.4K 平均
以後: 188 平均
キャプション長さ分析
キャプション長さの分布
平均キャプション長さ：168文字。 中程度キャプション（101-500文字）が平均7.4Kエンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。
ハッシュタグパフォーマンス
ハッシュタグあり
11
投稿
ハッシュタグなし
1
投稿
最も使用されるハッシュタグ
投稿あたり平均5.3個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均5.9Kエンゲージメント高い。
成長指標
アカウント分類
メガ インフルエンサー1.2Mフォロワーを持つこのアカウントはメガカテゴリ（1M-10M）に該当。このティアの典型的なエンゲージメント：0.2-0.5%
フォロー中/フォロワー
0.000
優秀エンゲージメント率
0.57%
平均以上総フォロワー数
1.2M
フォロー中 70- • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
- • エンゲージメント率はメガアカウントの0.2-0.5%ベンチマークより上
- • 投稿あたり平均6Kいいねと737コメント
ハッシュタグ＆キャプション
トップハッシュタグ
12件の最近の投稿に基づく
トップキャプションワード
関連性のために一般的な単語をフィルタリング
コンテンツテーマ
コンテンツムード
このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは neutral & informative の要素を含む romantic & emotional.
Photography & Art
Focus on visual storytelling and artistic content
Business & Motivation
Entrepreneurship and motivational content
テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。
オーディエンスインサイト
限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック（国、年齢、性別）はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。
コンテンツ言語
12件の投稿キャプションから検出
オーディエンスエンゲージメント
いいね対フォロワー比に基づく
100万+フォロワー
平均エンゲージメント × 3に基づく推定
オーディエンスサマリー
この確立されたアカウントは低いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定18.1Kアカウントにリーチ。
最適な投稿時間
最もパフォーマンスの良い時間: 火曜日 8am
この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得
タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。
AI搭載分析サマリー
@python.coder_の最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト
@python.coder_のエンゲージメント率0.57%は類似アカウントと比較してlowです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のlowレベルを示しています。
コンテンツ戦略は83%がphotoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。
投稿の一貫性はlowで、投稿間の平均間隔は21日です。low頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。
最もパフォーマンスの良いphotoは平均投稿の6.7倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。
キャプション戦略は平均168文字のmoderateアプローチに従っています。このmoderateスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。
この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。
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重要なお知らせ
ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。