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Python Learning

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12件の投稿を分析

@python.learning プロフィール分析サマリー

直近12件の投稿に基づく

python.learningのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は364.26%で、投稿あたり平均11.7Kいいねと73コメントがあります。1K-10Kフォロワー帯のアカウント(平均5%)と比較すると7185%高く、本当に熱心なコミュニティが形成されています。

コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約58%が動画、42%が写真です。興味深いことに、動画コンテンツは写真よりも2.0倍多くのインタラクションを集めています。

投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい21日おきに投稿されています — やや間隔の空いたリズムです。キャプションは中程度の長さのスタイルで、平均約349文字です。

主要指標

3.2K

フォロワー

1

フォロー中

12

総投稿数

364.25%

エンゲージメント率

11.7K

平均いいね

73

平均コメント

オーソリティスコア

54/100
Growing

リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出

スコア内訳

リーチ
4/25

3,220 フォロワー

エンゲージメント
30/30

364.26% エンゲージメント率

コンテンツ
0/20

12 投稿, 73 平均コメント

成長
15/15

3220.0:1 フォロワー比率

信頼
5/10

信頼性構築中

オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。

業界ベンチマーク

と比較:Nano (1K-10K)

139.9K

総いいね数

877

総コメント数

エンゲージメント率

364.26%vs 5% (平均)
+7185%

エンゲージメント率はNano (1K-10K)平均より7185%高いです。これは強いオーディエンスとのつながりとコンテンツの共感を示しています。

投稿あたり平均いいね

11,656vs 500 (平均)
+2231%

平均いいね数はNano (1K-10K)ベンチマークより2231%高いです。コンテンツがオーディエンスに響いています。

投稿あたり平均コメント

73vs 25 (平均)
+192%

コメント率はNano (1K-10K)平均を192%上回っています。オーディエンスと有意義な会話を築いています。

ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。

投稿頻度

平均

0.1

1日あたりの投稿

平均

0

週あたりの投稿

一貫性

月曜日

最もアクティブな日

曜日別投稿

M
T
W
T
F
S
S

トップパフォーマンスコンテンツ

Content
動画
最もいいねが多い
40.9K200

😅 . . #softwareengineer #learntocode #coding #100daysofcode #programming

Instagramで見る
Content
ハイパフォーマー
26.4K114

😂 . . . . #pythonlearning #programming #programmer #code #computerscience #softwaredevelopment #sof...

Instagramで見る
Content
動画
ハイパフォーマー
21.2K111

There are about 7 popular data structures that everyone expects you to know if you are a developer. ...

Instagramで見る
パフォーマンスサマリー

12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均40.9Kいいねを獲得。

コンテンツタイプ分析

コンテンツ分布

58%
42%
動画 (7)写真 (5)

動画

より良い
平均いいね14.8K
平均コメント92

写真

平均いいね7.3K
平均コメント46

動画は写真より投稿あたり平均7.5Kエンゲージメント高い。

エンゲージメントトレンド

全体トレンド

増加中

6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-green-400">42.3</span>%増加しました

いいねトレンド

+42.2%

以前: 9.6K 平均

以後: 13.7K 平均

コメントトレンド

+57.2%

以前: 57 平均

以後: 89 平均

総エンゲージメント

+42.3%

以前: 9.7K 平均

以後: 13.8K 平均

キャプション長さ分析

キャプション長さの分布

キャプションなし
0文字
短い
1
1-100文字
中程度
9
101-500文字
長い
2
500文字以上
短い最良
いいね40.9K
コメント200
中程度
いいね9.3K
コメント67
長い
いいね7.7K
コメント39

平均キャプション長さ:349文字。 短いキャプション(1-100文字)が平均41.1Kエンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。

ハッシュタグパフォーマンス

ハッシュタグあり

より良い

12

投稿

平均いいね11.7K
平均コメント73

ハッシュタグなし

0

投稿

平均いいね0
平均コメント0

最も使用されるハッシュタグ

#programming×10#softwareengineer×8#coding×7#pythonlearning×6#python×5#programmer×5#code×4#technology×4#tech×4#javascript×4

投稿あたり平均11.6個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均11.7Kエンゲージメント高い。

成長指標

アカウント分類

マイクロ インフルエンサー
1K10K50K500K1M10M+

3.2Kフォロワーを持つこのアカウントはマイクロカテゴリ(1K-10K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:5-10%

フォロー中/フォロワー

0.000

優秀

エンゲージメント率

364.26%

平均以上

総フォロワー数

3.2K

フォロー中 1
プロフィールインサイト
  • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
  • エンゲージメント率はマイクロアカウントの5-10%ベンチマークより上
  • 投稿あたり平均11.7Kいいねと73コメント

ハッシュタグ&キャプション

トップハッシュタグ

#programming(10)
#softwareengineer(8)
#coding(7)
#pythonlearning(6)
#python(5)
#programmer(5)

12件の最近の投稿に基づく

トップキャプションワード

learn(8)
credits(5)
git(5)
know(3)
need(3)
branch(3)

関連性のために一般的な単語をフィルタリング

コンテンツテーマ

コンテンツムード

Romantic & Emotional26% ドミナント+Calm & Mindful

このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは romantic & emotional の要素を含む calm & mindful.

Photography & Art

Focus on visual storytelling and artistic content

関連性100%

Business & Motivation

Entrepreneurship and motivational content

関連性29%

Family & Relationships

Content about family and relationships

関連性29%

Travel & Adventure

Content related to travel destinations and adventures

関連性14%

テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。

オーディエンスインサイト

限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。

コンテンツ言語

English89%
Portuguese7%
German3%
Spanish1%

12件の投稿キャプションから検出

オーディエンスエンゲージメント

エンゲージメントレベル非常に高い

いいね対フォロワー比に基づく

アカウントサイズナノインフルエンサー

1千-1万フォロワー

投稿あたりの推定リーチ35K

平均エンゲージメント × 3に基づく推定

オーディエンスサマリー

この成長中のアカウントは非常に高いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定35Kアカウントにリーチ。

最適な投稿時間

最もパフォーマンスの良い時間: 金曜日 12pm

この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
土曜日
日曜日
低いエンゲージメント
高いエンゲージメント

タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。

AI搭載分析サマリー

@python.learningの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト

@python.learningのエンゲージメント率364.26%は類似アカウントと比較してexcellentです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のexcellentレベルを示しています。

コンテンツ戦略は58%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。

投稿の一貫性はlowで、投稿間の平均間隔は21日です。low頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。

最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の3.5倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。

キャプション戦略は平均349文字のmoderateアプローチに従っています。このmoderateスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。

この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。

類似の公開プロフィールを探索

重要なお知らせ

ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。

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