@python4coding

Data Structure | Algorithm

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12件の投稿を分析

@python4coding プロフィール分析サマリー

直近12件の投稿に基づく

python4codingのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は0.04%で、投稿あたり平均-1いいねと52コメントがあります。100K-500Kフォロワー帯のアカウントの平均は1.8%前後なので成長の余地がありますが、オーディエンスによって異なります。

コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約58%が動画、42%が写真です。

投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい49日おきに投稿されています — やや間隔の空いたリズムです。キャプションは中程度の長さのスタイルで、平均約458文字です。

主要指標

137.6K

フォロワー

40

フォロー中

720

総投稿数

0.04%

エンゲージメント率

-1

平均いいね

52

平均コメント

オーソリティスコア

49/100
Growing

リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出

スコア内訳

リーチ
17/25

137,634 フォロワー

エンゲージメント
0/30

0.04% エンゲージメント率

コンテンツ
10/20

720 投稿, 52 平均コメント

成長
15/15

3440.8:1 フォロワー比率

信頼
7/10

信頼性構築中

オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。

業界ベンチマーク

と比較:Mid-tier (100K-500K)

-12

総いいね数

628

総コメント数

エンゲージメント率

0.04%vs 1.8% (平均)
-98%

エンゲージメント率はMid-tier (100K-500K)平均より98%低いです。コンテンツ形式、投稿時間、エンゲージメント戦略を試してみてください。

投稿あたり平均いいね

-1vs 8,000 (平均)
-100%

平均いいね数は典型的なMid-tier (100K-500K)アカウントより100%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。

投稿あたり平均コメント

52vs 250 (平均)
-79%

コメント数はMid-tier (100K-500K)平均より79%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。

ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。

投稿頻度

平均

0.0

1日あたりの投稿

平均

0

週あたりの投稿

一貫性

月曜日

最もアクティブな日

曜日別投稿

M
T
W
T
F
S
S

トップパフォーマンスコンテンツ

Content
動画
最もいいねが多い
-10

A defining leap for Indian storytelling as cinema enters a smarter production era. #HistoryVerse #Ga...

Instagramで見る
Content
動画
最もコメントが多い
-1304

Guess this path finding algorithm. It is used in google maps. #algorithm #datastructure #datastruct...

Instagramで見る
Content
動画
ハイパフォーマー
-1237

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パフォーマンスサマリー

12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均-1いいねを獲得。

コンテンツタイプ分析

コンテンツ分布

58%
42%
動画 (7)写真 (5)

動画

より良い
平均いいね-1
平均コメント89

写真

平均いいね-1
平均コメント1

動画は写真より投稿あたり平均88エンゲージメント高い。

エンゲージメントトレンド

全体トレンド

安定

6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-green-400">4.0</span>%安定を維持しました

いいねトレンド

+0.0%

以前: -1 平均

以後: -1 平均

コメントトレンド

+3.9%

以前: 51 平均

以後: 53 平均

総エンゲージメント

+4.0%

以前: 50 平均

以後: 52 平均

キャプション長さ分析

キャプション長さの分布

キャプションなし
0文字
短い
1
1-100文字
中程度
8
101-500文字
長い
3
500文字以上
短い
いいね-1
コメント0
中程度
いいね-1
コメント49
長い最良
いいね-1
コメント79

平均キャプション長さ:458文字。 長いキャプション(500文字以上)が平均78エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。

ハッシュタグパフォーマンス

ハッシュタグあり

より良い

12

投稿

平均いいね-1
平均コメント52

ハッシュタグなし

0

投稿

平均いいね0
平均コメント0

最も使用されるハッシュタグ

#programming×8#coding×7#dsa×5#programmers×4#code×4#python×3#coder×3#codinggirl×3#100daysofcode×3#datastructure×3

投稿あたり平均14.7個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均51エンゲージメント高い。

成長指標

アカウント分類

ミディアム インフルエンサー
1K10K50K500K1M10M+

137.6Kフォロワーを持つこのアカウントはミディアムカテゴリ(50K-500K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:1-3%

フォロー中/フォロワー

0.000

優秀

エンゲージメント率

0.04%

平均以下

総フォロワー数

137.6K

フォロー中 40
プロフィールインサイト
  • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
  • エンゲージメント率はミディアムアカウントの1-3%ベンチマークより下
  • 投稿あたり平均-1いいねと52コメント

ハッシュタグ&キャプション

トップハッシュタグ

#programming(8)
#coding(7)
#dsa(5)
#programmers(4)
#code(4)
#python(3)

12件の最近の投稿に基づく

トップキャプションワード

user(7)
project(6)
data(5)
development(5)
follow(5)
telegram(4)

関連性のために一般的な単語をフィルタリング

コンテンツテーマ

コンテンツムード

Romantic & Emotional36% ドミナント+Neutral & Informative

このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは romantic & emotional の要素を含む neutral & informative.

Business & Motivation

Entrepreneurship and motivational content

関連性100%

Lifestyle & Fashion

Content about lifestyle, fashion, and personal style

関連性80%

Travel & Adventure

Content related to travel destinations and adventures

関連性60%

Photography & Art

Focus on visual storytelling and artistic content

関連性40%

テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。

オーディエンスインサイト

限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。

コンテンツ言語

English88%
Portuguese11%
Spanish1%
German1%

12件の投稿キャプションから検出

オーディエンスエンゲージメント

エンゲージメントレベル低い

いいね対フォロワー比に基づく

アカウントサイズマクロインフルエンサー

10万-100万フォロワー

投稿あたりの推定リーチ-3

平均エンゲージメント × 3に基づく推定

オーディエンスサマリー

この確立されたアカウントは低いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定-3アカウントにリーチ。

最適な投稿時間

最もパフォーマンスの良い時間: 土曜日 4pm

この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
土曜日
日曜日
低いエンゲージメント
高いエンゲージメント

タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。

AI搭載分析サマリー

@python4codingの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト

@python4codingのエンゲージメント率0.04%は類似アカウントと比較してlowです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のlowレベルを示しています。

コンテンツ戦略は58%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。

投稿の一貫性はlowで、投稿間の平均間隔は49日です。low頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。

最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の5.9倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。

キャプション戦略は平均458文字のmoderateアプローチに従っています。このmoderateスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。

この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。

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重要なお知らせ

ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。

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