@python_dataengineer_hub

Data Engineer

公開
12
Posts
5
Followers
0
Following

Python | Data Engineering Snowflake • ETL • Real Projects Helping you become job ready🚀

youtube.com/@pythondevelo...
12件の投稿を分析

@python_dataengineer_hub プロフィール分析サマリー

直近12件の投稿に基づく

python_dataengineer_hubのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は26.67%で、投稿あたり平均1いいねと0コメントがあります。1K-10Kフォロワー帯のアカウント(平均5%)と比較すると433%高く、本当に熱心なコミュニティが形成されています。

コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約100%が動画、0%が写真です。

投稿頻度について、新しいコンテンツはほぼ毎日投稿されています — とても安定したリズムです。キャプションは簡潔なスタイルで、平均約84文字です。

主要指標

5

フォロワー

0

フォロー中

34

総投稿数

20.00%

エンゲージメント率

1

平均いいね

0

平均コメント

オーソリティスコア

44/100
Emerging

リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出

スコア内訳

リーチ
0/25

5 フォロワー

エンゲージメント
30/30

26.67% エンゲージメント率

コンテンツ
2/20

34 投稿, 0 平均コメント

成長
7/15

5.0:1 フォロワー比率

信頼
5/10

信頼性構築中

オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。

業界ベンチマーク

と比較:Nano (1K-10K)

16

総いいね数

0

総コメント数

エンゲージメント率

26.67%vs 5% (平均)
+433%

エンゲージメント率はNano (1K-10K)平均より433%高いです。これは強いオーディエンスとのつながりとコンテンツの共感を示しています。

投稿あたり平均いいね

1vs 500 (平均)
-100%

平均いいね数は典型的なNano (1K-10K)アカウントより100%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。

投稿あたり平均コメント

0vs 25 (平均)
-100%

コメント数はNano (1K-10K)平均より100%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。

ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。

投稿頻度

平均

0.9

1日あたりの投稿

平均

6

週あたりの投稿

一貫性

火曜日

最もアクティブな日

曜日別投稿

M
T
W
T
F
S
S

トップパフォーマンスコンテンツ

Content
動画
最もいいねが多い
30

Burned out Learning Data Engineering? #Dataengineer #Python #techtrends

Instagramで見る
Content
動画
最もコメントが多い
10

How to Become a top-tier Data Engineering in 6 Months. #dataengineer #python #snowflake #etl #techc...

Instagramで見る
Content
動画
ハイパフォーマー
20

Why You Should Stop Chasing the Data Engineer Title #DataEngineer #Python #TechCareers

Instagramで見る
パフォーマンスサマリー

12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均3いいねを獲得。

コンテンツタイプ分析

コンテンツ分布

100%
動画 (12)写真 (0)

動画

より良い
平均いいね1
平均コメント0

写真

平均いいね0
平均コメント0

動画は写真より投稿あたり平均1エンゲージメント高い。

エンゲージメントトレンド

全体トレンド

減少中

6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">22.2</span>%減少しました

いいねトレンド

-22.2%

以前: 2 平均

以後: 1 平均

コメントトレンド

+0.0%

以前: 0 平均

以後: 0 平均

総エンゲージメント

-22.2%

以前: 2 平均

以後: 1 平均

キャプション長さ分析

キャプション長さの分布

キャプションなし
0文字
短い
11
1-100文字
中程度
1
101-500文字
長い
500文字以上
短い最良
いいね1
コメント0
中程度
いいね1
コメント0

平均キャプション長さ:84文字。 短いキャプション(1-100文字)が平均1エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。

ハッシュタグパフォーマンス

ハッシュタグあり

11

投稿

平均いいね1
平均コメント0

ハッシュタグなし

より良い

1

投稿

平均いいね1
平均コメント0

最も使用されるハッシュタグ

#dataengineer×11#python×10#techcareers×7#snowflake×5#etl×5#ai×1#techtrends×1#sql×1

投稿あたり平均3.4個のハッシュタグ。 ハッシュタグなしの投稿が平均0パフォーマンスが良い。

成長指標

アカウント分類

マイクロ インフルエンサー
1K10K50K500K1M10M+

5フォロワーを持つこのアカウントはマイクロカテゴリ(1K-10K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:5-10%

フォロー中/フォロワー

0.000

優秀

エンゲージメント率

26.67%

平均以上

総フォロワー数

5

フォロー中 0
プロフィールインサイト
  • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
  • エンゲージメント率はマイクロアカウントの5-10%ベンチマークより上
  • 投稿あたり平均1いいねと0コメント

ハッシュタグ&キャプション

トップハッシュタグ

#dataengineer(11)
#python(10)
#techcareers(7)
#snowflake(5)
#etl(5)
#ai(1)

12件の最近の投稿に基づく

トップキャプションワード

data(12)
engineering(5)
engineer(5)
become(3)
engineers(2)
stop(2)

関連性のために一般的な単語をフィルタリング

コンテンツテーマ

コンテンツムード

Neutral & Informative75% ドミナント+Positive & Uplifting

このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは neutral & informative の要素を含む positive & uplifting.

テーマを判断するのに十分なコンテンツがありません。分析にはキャプション付きの投稿が必要です。

テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。

オーディエンスインサイト

限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。

コンテンツ言語

English72%
Portuguese24%
German4%

12件の投稿キャプションから検出

オーディエンスエンゲージメント

エンゲージメントレベル非常に高い

いいね対フォロワー比に基づく

アカウントサイズ新興クリエイター

1千未満フォロワー

投稿あたりの推定リーチ4

平均エンゲージメント × 3に基づく推定

オーディエンスサマリー

この成長中のアカウントは非常に高いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定4アカウントにリーチ。

最適な投稿時間

最もパフォーマンスの良い時間: 月曜日 4pm

この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
土曜日
日曜日
低いエンゲージメント
高いエンゲージメント

タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。

AI搭載分析サマリー

@python_dataengineer_hubの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト

@python_dataengineer_hubのエンゲージメント率26.67%は類似アカウントと比較してexcellentです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のexcellentレベルを示しています。

コンテンツ戦略は100%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。

投稿の一貫性はhighで、投稿間の平均間隔は1日です。high頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。

最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の2.3倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。

キャプション戦略は平均84文字のminimalアプローチに従っています。このminimalスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。

この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。

類似の公開プロフィールを探索

重要なお知らせ

ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。

@python_dataengineer_hub の人気分析検索

python_dataengineer_hub インスタグラム分析python_dataengineer_hub インスタグラム統計python_dataengineer_hub インスタグラムインサイトpython_dataengineer_hub エンゲージメント率python_dataengineer_hub インスタグラム成長python_dataengineer_hub フォロワー分析python_dataengineer_hub インスタグラム指標python_dataengineer_hub パフォーマンス分析python_dataengineer_hub インスタグラムデータpython_dataengineer_hub SNS分析python_dataengineer_hub instagram statspython_dataengineer_hub アカウント分析Data Engineer 分析Data Engineer インスタグラム統計