@python_learn_vc
Chandana...🖤🐍
Creator_FUN 🐍(💛Herpetophile💚) 🤞"Turning Python basics into bite-sized fun. Girl_Admin:@chandana.vkb22
@python_learn_vc プロフィール分析サマリー
直近12件の投稿に基づく
python_learn_vcのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は270.01%で、投稿あたり平均14.6Kいいねと98コメントがあります。1K-10Kフォロワー帯のアカウント(平均5%)と比較すると5300%高く、本当に熱心なコミュニティが形成されています。
コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約100%が動画、0%が写真です。
投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい14日おきに投稿されています — やや間隔の空いたリズムです。キャプションは中程度の長さのスタイルで、平均約307文字です。
主要指標
5.5K
フォロワー
23
フォロー中
44
総投稿数
270.02%
エンゲージメント率
14.6K
平均いいね
98
平均コメント
オーソリティスコア
リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出
スコア内訳
5,461 フォロワー
270.01% エンゲージメント率
44 投稿, 98 平均コメント
237.4:1 フォロワー比率
信頼性構築中
オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。
業界ベンチマーク
175.8K
総いいね数
1.2K
総コメント数
エンゲージメント率
エンゲージメント率はNano (1K-10K)平均より5300%高いです。これは強いオーディエンスとのつながりとコンテンツの共感を示しています。
投稿あたり平均いいね
平均いいね数はNano (1K-10K)ベンチマークより2830%高いです。コンテンツがオーディエンスに響いています。
投稿あたり平均コメント
コメント率はNano (1K-10K)平均を290%上回っています。オーディエンスと有意義な会話を築いています。
ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。
投稿頻度
0.1
1日あたりの投稿
1
週あたりの投稿
水曜日
最もアクティブな日
曜日別投稿
トップパフォーマンスコンテンツ

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Instagramで見る12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均125.6Kいいねを獲得。
コンテンツタイプ分析
コンテンツ分布
動画
写真
動画は写真より投稿あたり平均14.7Kエンゲージメント高い。
エンゲージメントトレンド
全体トレンド
減少中6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">68.0</span>%減少しました
いいねトレンド
-68.0%
以前: 22.2K 平均
以後: 7.1K 平均
コメントトレンド
-65.2%
以前: 145 平均
以後: 50 平均
総エンゲージメント
-68.0%
以前: 22.3K 平均
以後: 7.2K 平均
キャプション長さ分析
キャプション長さの分布
平均キャプション長さ:307文字。 中程度キャプション(101-500文字)が平均16.1Kエンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。
ハッシュタグパフォーマンス
ハッシュタグあり
11
投稿
ハッシュタグなし
1
投稿
最も使用されるハッシュタグ
投稿あたり平均10.9個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均14.8Kエンゲージメント高い。
成長指標
アカウント分類
マイクロ インフルエンサー5.5Kフォロワーを持つこのアカウントはマイクロカテゴリ(1K-10K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:5-10%
フォロー中/フォロワー
0.004
優秀エンゲージメント率
270.01%
平均以上総フォロワー数
5.5K
フォロー中 23- • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
- • エンゲージメント率はマイクロアカウントの5-10%ベンチマークより上
- • 投稿あたり平均14.6Kいいねと98コメント
ハッシュタグ&キャプション
トップハッシュタグ
12件の最近の投稿に基づく
トップキャプションワード
関連性のために一般的な単語をフィルタリング
コンテンツテーマ
コンテンツムード
このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは romantic & emotional の要素を含む positive & uplifting.
Entertainment & Music
Entertainment, music, and nightlife content
Lifestyle & Fashion
Content about lifestyle, fashion, and personal style
Family & Relationships
Content about family and relationships
Nature & Environment
Posts featuring natural landscapes and wildlife
テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。
オーディエンスインサイト
限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。
コンテンツ言語
12件の投稿キャプションから検出
オーディエンスエンゲージメント
いいね対フォロワー比に基づく
1千-1万フォロワー
平均エンゲージメント × 3に基づく推定
オーディエンスサマリー
この成長中のアカウントは非常に高いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定43.9Kアカウントにリーチ。
最適な投稿時間
最もパフォーマンスの良い時間: 月曜日 8am
この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得
タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。
AI搭載分析サマリー
@python_learn_vcの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト
@python_learn_vcのエンゲージメント率270.01%は類似アカウントと比較してexcellentです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のexcellentレベルを示しています。
コンテンツ戦略は100%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。
投稿の一貫性はlowで、投稿間の平均間隔は14日です。low頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。
最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の8.6倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。
キャプション戦略は平均307文字のmoderateアプローチに従っています。このmoderateスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。
この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。
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重要なお知らせ
ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。












