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Python Coding

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12件の投稿を分析

@pythonclcoding プロフィール分析サマリー

直近12件の投稿に基づく

pythonclcodingのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は0.30%で、投稿あたり平均353いいねと43コメントがあります。100K-500Kフォロワー帯のアカウントの平均は1.8%前後なので成長の余地がありますが、オーディエンスによって異なります。

コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約17%が動画、83%が写真です。興味深いことに、写真コンテンツは動画よりも47.4倍多くのインタラクションを集めています。

投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい58日おきに投稿されています — やや間隔の空いたリズムです。キャプションは中程度の長さのスタイルで、平均約180文字です。

主要指標

133.5K

フォロワー

21

フォロー中

5.2K

総投稿数

0.30%

エンゲージメント率

353

平均いいね

43

平均コメント

オーソリティスコア

63/100
Established

リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出

スコア内訳

リーチ
17/25

133,462 フォロワー

エンゲージメント
4/30

0.30% エンゲージメント率

コンテンツ
20/20

5193 投稿, 43 平均コメント

成長
15/15

6355.3:1 フォロワー比率

信頼
7/10

信頼性構築中

オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。

業界ベンチマーク

と比較:Mid-tier (100K-500K)

4.2K

総いいね数

520

総コメント数

エンゲージメント率

0.30%vs 1.8% (平均)
-84%

エンゲージメント率はMid-tier (100K-500K)平均より84%低いです。コンテンツ形式、投稿時間、エンゲージメント戦略を試してみてください。

投稿あたり平均いいね

353vs 8,000 (平均)
-96%

平均いいね数は典型的なMid-tier (100K-500K)アカウントより96%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。

投稿あたり平均コメント

43vs 250 (平均)
-83%

コメント数はMid-tier (100K-500K)平均より83%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。

ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。

投稿頻度

平均

0.0

1日あたりの投稿

平均

0

週あたりの投稿

一貫性

土曜日

最もアクティブな日

曜日別投稿

M
T
W
T
F
S
S

トップパフォーマンスコンテンツ

Content
最もいいねが多い
1.8K501

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Content
ハイパフォーマー
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Content
ハイパフォーマー
6696

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パフォーマンスサマリー

12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均1.8Kいいねを獲得。

コンテンツタイプ分析

コンテンツ分布

17%
83%
動画 (2)写真 (10)

動画

平均いいね10
平均コメント0

写真

より良い
平均いいね422
平均コメント52

写真は動画より投稿あたり平均464エンゲージメント高い。

エンゲージメントトレンド

全体トレンド

減少中

6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">94.8</span>%減少しました

いいねトレンド

-94.3%

以前: 668 平均

以後: 38 平均

コメントトレンド

-99.4%

以前: 86 平均

以後: 1 平均

総エンゲージメント

-94.8%

以前: 754 平均

以後: 39 平均

キャプション長さ分析

キャプション長さの分布

キャプションなし
0文字
短い
6
1-100文字
中程度
5
101-500文字
長い
1
500文字以上
短い
いいね140
コメント1
中程度
いいね398
コメント101
長い最良
いいね1.4K
コメント10

平均キャプション長さ:180文字。 長いキャプション(500文字以上)が平均1.4Kエンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。

ハッシュタグパフォーマンス

ハッシュタグあり

1

投稿

平均いいね42
平均コメント0

ハッシュタグなし

より良い

11

投稿

平均いいね381
平均コメント47

最も使用されるハッシュタグ

#codes×1#interview×1#python×1

投稿あたり平均0.3個のハッシュタグ。 ハッシュタグなしの投稿が平均386パフォーマンスが良い。

成長指標

アカウント分類

ミディアム インフルエンサー
1K10K50K500K1M10M+

133.5Kフォロワーを持つこのアカウントはミディアムカテゴリ(50K-500K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:1-3%

フォロー中/フォロワー

0.000

優秀

エンゲージメント率

0.30%

平均以下

総フォロワー数

133.5K

フォロー中 21
プロフィールインサイト
  • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
  • エンゲージメント率はミディアムアカウントの1-3%ベンチマークより下
  • 投稿あたり平均353いいねと43コメント

ハッシュタグ&キャプション

トップハッシュタグ

#codes(1)
#interview(1)
#python(1)

12件の最近の投稿に基づく

トップキャプションワード

class(16)
python(11)
methods(10)
data(5)
free(4)
used(3)

関連性のために一般的な単語をフィルタリング

コンテンツテーマ

コンテンツムード

Romantic & Emotional46% ドミナント+Neutral & Informative

このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは romantic & emotional の要素を含む neutral & informative.

Travel & Adventure

Content related to travel destinations and adventures

関連性100%

Business & Motivation

Entrepreneurship and motivational content

関連性100%

Entertainment & Music

Entertainment, music, and nightlife content

関連性100%

テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。

オーディエンスインサイト

限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。

コンテンツ言語

English76%
Portuguese23%
Turkish2%

12件の投稿キャプションから検出

オーディエンスエンゲージメント

エンゲージメントレベル低い

いいね対フォロワー比に基づく

アカウントサイズマクロインフルエンサー

10万-100万フォロワー

投稿あたりの推定リーチ1.1K

平均エンゲージメント × 3に基づく推定

オーディエンスサマリー

この確立されたアカウントは低いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定1.1Kアカウントにリーチ。

最適な投稿時間

最もパフォーマンスの良い時間: 水曜日 12am

この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
土曜日
日曜日
低いエンゲージメント
高いエンゲージメント

タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。

AI搭載分析サマリー

@pythonclcodingの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト

@pythonclcodingのエンゲージメント率0.30%は類似アカウントと比較してlowです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のlowレベルを示しています。

コンテンツ戦略は83%がphotoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。

投稿の一貫性はlowで、投稿間の平均間隔は58日です。low頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。

最もパフォーマンスの良いphotoは平均投稿の5.8倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。

キャプション戦略は平均180文字のmoderateアプローチに従っています。このmoderateスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。

この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。

類似の公開プロフィールを探索

重要なお知らせ

ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。

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