@pythonlearnerr
Python
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@pythonlearnerr プロフィール分析サマリー
直近12件の投稿に基づく
pythonlearnerrのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は0.15%で、投稿あたり平均-1いいねと1Kコメントがあります。500K-1Mフォロワー帯のアカウントの平均は1.5%前後なので成長の余地がありますが、オーディエンスによって異なります。
コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約58%が動画、42%が写真です。興味深いことに、写真コンテンツは動画よりも7.9倍多くのインタラクションを集めています。
投稿頻度について、新しいコンテンツは約3日ごとに投稿されています — まずまず安定したリズムです。キャプションは簡潔なスタイルで、平均約141文字です。
主要指標
661.3K
フォロワー
55
フォロー中
946
総投稿数
0.15%
エンゲージメント率
-1
平均いいね
1K
平均コメント
オーソリティスコア
リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出
スコア内訳
661,340 フォロワー
0.15% エンゲージメント率
946 投稿, 1017 平均コメント
12024.4:1 フォロワー比率
信頼性構築中
オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。
業界ベンチマーク
-12
総いいね数
12.2K
総コメント数
エンゲージメント率
エンゲージメント率はMacro (500K-1M)平均より90%低いです。コンテンツ形式、投稿時間、エンゲージメント戦略を試してみてください。
投稿あたり平均いいね
平均いいね数は典型的なMacro (500K-1M)アカウントより100%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。
投稿あたり平均コメント
コメント率はMacro (500K-1M)平均を103%上回っています。オーディエンスと有意義な会話を築いています。
ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。
投稿頻度
0.4
1日あたりの投稿
3
週あたりの投稿
日曜日
最もアクティブな日
曜日別投稿
トップパフォーマンスコンテンツ
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Instagramで見る12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均-1いいねを獲得。
コンテンツタイプ分析
コンテンツ分布
動画
写真
写真は動画より投稿あたり平均1.8Kエンゲージメント高い。
エンゲージメントトレンド
全体トレンド
減少中6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">55.9</span>%減少しました
いいねトレンド
+0.0%
以前: -1 平均
以後: -1 平均
コメントトレンド
-55.8%
以前: 1.4K 平均
以後: 623 平均
総エンゲージメント
-55.9%
以前: 1.4K 平均
以後: 622 平均
キャプション長さ分析
キャプション長さの分布
平均キャプション長さ：141文字。 中程度キャプション（101-500文字）が平均1.1Kエンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。
ハッシュタグパフォーマンス
ハッシュタグあり
11
投稿
ハッシュタグなし
1
投稿
最も使用されるハッシュタグ
投稿あたり平均4.4個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均1.1Kエンゲージメント高い。
成長指標
アカウント分類
ラージ インフルエンサー661.3Kフォロワーを持つこのアカウントはラージカテゴリ（500K-1M）に該当。このティアの典型的なエンゲージメント：0.5-1%
フォロー中/フォロワー
0.000
優秀エンゲージメント率
0.15%
平均以下総フォロワー数
661.3K
フォロー中 55- • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
- • エンゲージメント率はラージアカウントの0.5-1%ベンチマークより下
- • 投稿あたり平均-1いいねと1Kコメント
ハッシュタグ＆キャプション
トップハッシュタグ
12件の最近の投稿に基づく
トップキャプションワード
関連性のために一般的な単語をフィルタリング
コンテンツテーマ
コンテンツムード
このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは neutral & informative の要素を含む energetic & driven.
Photography & Art
Focus on visual storytelling and artistic content
テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。
オーディエンスインサイト
限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック（国、年齢、性別）はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。
コンテンツ言語
12件の投稿キャプションから検出
オーディエンスエンゲージメント
いいね対フォロワー比に基づく
10万-100万フォロワー
平均エンゲージメント × 3に基づく推定
オーディエンスサマリー
この確立されたアカウントは低いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定-3アカウントにリーチ。
最適な投稿時間
最もパフォーマンスの良い時間: 土曜日 8am
この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得
タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。
AI搭載分析サマリー
@pythonlearnerrの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト
@pythonlearnerrのエンゲージメント率0.15%は類似アカウントと比較してlowです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のlowレベルを示しています。
コンテンツ戦略は58%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。
投稿の一貫性はmediumで、投稿間の平均間隔は3日です。medium頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。
最もパフォーマンスの良いphotoは平均投稿の6.9倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。
キャプション戦略は平均141文字のminimalアプローチに従っています。このminimalスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。
この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。
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重要なお知らせ
ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。