@robotic_codee
Merve Atıcı
29 Mayıs Okulları🌷 Bilişim Teknolojileri Öğretmeni @robo.tech1453 Takım Koçu Ödüllü etwinner⭐
@robotic_codee プロフィール分析サマリー
直近12件の投稿に基づく
robotic_codeeのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は1.37%で、投稿あたり平均93いいねと6コメントがあります。1K-10Kフォロワー帯のアカウントの平均は5%前後なので成長の余地がありますが、オーディエンスによって異なります。
コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約83%が動画、17%が写真です。
投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい58日おきに投稿されています — やや間隔の空いたリズムです。キャプションは簡潔なスタイルで、平均約86文字です。
主要指標
7.2K
フォロワー
308
フォロー中
144
総投稿数
1.37%
エンゲージメント率
93
平均いいね
6
平均コメント
オーソリティスコア
リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出
スコア内訳
7,208 フォロワー
1.37% エンゲージメント率
144 投稿, 6 平均コメント
23.4:1 フォロワー比率
信頼性構築中
オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。
業界ベンチマーク
1.1K
総いいね数
67
総コメント数
エンゲージメント率
エンゲージメント率はNano (1K-10K)平均より73%低いです。コンテンツ形式、投稿時間、エンゲージメント戦略を試してみてください。
投稿あたり平均いいね
平均いいね数は典型的なNano (1K-10K)アカウントより81%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。
投稿あたり平均コメント
コメント数はNano (1K-10K)平均より78%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。
ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。
投稿頻度
0.0
1日あたりの投稿
0
週あたりの投稿
日曜日
最もアクティブな日
曜日別投稿
トップパフォーマンスコンテンツ
12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均254いいねを獲得。
コンテンツタイプ分析
コンテンツ分布
動画
写真
写真は動画より投稿あたり平均21エンゲージメント高い。
エンゲージメントトレンド
全体トレンド
減少中6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">24.0</span>%減少しました
いいねトレンド
-26.2%
以前: 107 平均
以後: 79 平均
コメントトレンド
+23.3%
以前: 5 平均
以後: 6 平均
総エンゲージメント
-24.0%
以前: 112 平均
以後: 85 平均
キャプション長さ分析
キャプション長さの分布
平均キャプション長さ：86文字。 短いキャプション（1-100文字）が平均114エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。
ハッシュタグパフォーマンス
ハッシュタグあり
4
投稿
ハッシュタグなし
8
投稿
最も使用されるハッシュタグ
投稿あたり平均0.9個のハッシュタグ。 ハッシュタグなしの投稿が平均23パフォーマンスが良い。
成長指標
アカウント分類
マイクロ インフルエンサー7.2Kフォロワーを持つこのアカウントはマイクロカテゴリ（1K-10K）に該当。このティアの典型的なエンゲージメント：5-10%
フォロー中/フォロワー
0.043
優秀エンゲージメント率
1.37%
平均以下総フォロワー数
7.2K
フォロー中 308- • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
- • エンゲージメント率はマイクロアカウントの5-10%ベンチマークより下
- • 投稿あたり平均93いいねと6コメント
ハッシュタグ＆キャプション
トップハッシュタグ
12件の最近の投稿に基づく
トップキャプションワード
関連性のために一般的な単語をフィルタリング
コンテンツテーマ
コンテンツムード
このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは energetic & driven.
Photography & Art
Focus on visual storytelling and artistic content
テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。
オーディエンスインサイト
限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック（国、年齢、性別）はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。
コンテンツ言語
12件の投稿キャプションから検出
オーディエンスエンゲージメント
いいね対フォロワー比に基づく
1千-1万フォロワー
平均エンゲージメント × 3に基づく推定
オーディエンスサマリー
この成長中のアカウントは平均エンゲージメント 主にTurkishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定279アカウントにリーチ。
最適な投稿時間
最もパフォーマンスの良い時間: 金曜日 4pm
この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得
タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。
AI搭載分析サマリー
@robotic_codeeの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト
@robotic_codeeのエンゲージメント率1.37%は類似アカウントと比較してaverageです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のaverageレベルを示しています。
コンテンツ戦略は83%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。
投稿の一貫性はlowで、投稿間の平均間隔は58日です。low頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。
最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の2.6倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。
キャプション戦略は平均86文字のminimalアプローチに従っています。このminimalスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。
この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。
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重要なお知らせ
ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。