@stephen_blum_code

Stephen Blum

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CTO @ PubNub | $134M raised | Series E | +1 Billion devices | 68 Patent claims | 25 Years in tech

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12件の投稿を分析

@stephen_blum_code プロフィール分析サマリー

直近12件の投稿に基づく

stephen_blum_codeのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は11.15%で、投稿あたり平均221いいねと5コメントがあります。1K-10Kフォロワー帯のアカウント(平均5%)と比較すると123%高く、本当に熱心なコミュニティが形成されています。

コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約100%が動画、0%が写真です。

投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい5日おきに投稿されています — まずまず安定したリズムです。キャプションは簡潔なスタイルで、平均約87文字です。

主要指標

2K

フォロワー

4

フォロー中

497

総投稿数

11.14%

エンゲージメント率

221

平均いいね

5

平均コメント

オーソリティスコア

68/100
Established

リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出

スコア内訳

リーチ
4/25

2,029 フォロワー

エンゲージメント
30/30

11.15% エンゲージメント率

コンテンツ
12/20

497 投稿, 5 平均コメント

成長
15/15

507.3:1 フォロワー比率

信頼
7/10

信頼性構築中

オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。

業界ベンチマーク

と比較:Nano (1K-10K)

2.6K

総いいね数

65

総コメント数

エンゲージメント率

11.15%vs 5% (平均)
+123%

エンゲージメント率はNano (1K-10K)平均より123%高いです。これは強いオーディエンスとのつながりとコンテンツの共感を示しています。

投稿あたり平均いいね

221vs 500 (平均)
-56%

平均いいね数は典型的なNano (1K-10K)アカウントより56%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。

投稿あたり平均コメント

5vs 25 (平均)
-78%

コメント数はNano (1K-10K)平均より78%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。

ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。

投稿頻度

平均

0.2

1日あたりの投稿

平均

2

週あたりの投稿

一貫性

金曜日

最もアクティブな日

曜日別投稿

M
T
W
T
F
S
S

トップパフォーマンスコンテンツ

Content
動画
最もいいねが多い
1.6K29

You can learn machine learning by building, not just reading books. #machinelearning #coding #learn...

Instagramで見る
Content
動画
ハイパフォーマー
79428

Search fails when letters look identical but are different characters. #it #search #unicode

Instagramで見る
Content
動画
ハイパフォーマー
534

AI can help you code, but you are still engineering. #ai #coding #software

Instagramで見る
パフォーマンスサマリー

12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均1.6Kいいねを獲得。

コンテンツタイプ分析

コンテンツ分布

100%
動画 (12)写真 (0)

動画

より良い
平均いいね221
平均コメント5

写真

平均いいね0
平均コメント0

動画は写真より投稿あたり平均226エンゲージメント高い。

エンゲージメントトレンド

全体トレンド

減少中

6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">95.8</span>%減少しました

いいねトレンド

-95.7%

以前: 424 平均

以後: 18 平均

コメントトレンド

-96.8%

以前: 11 平均

以後: 0 平均

総エンゲージメント

-95.8%

以前: 434 平均

以後: 18 平均

キャプション長さ分析

キャプション長さの分布

キャプションなし
0文字
短い
8
1-100文字
中程度
4
101-500文字
長い
500文字以上
短い
いいね116
コメント4
中程度最良
いいね430
コメント8

平均キャプション長さ:87文字。 中程度キャプション(101-500文字)が平均438エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。

ハッシュタグパフォーマンス

ハッシュタグあり

より良い

11

投稿

平均いいね240
平均コメント6

ハッシュタグなし

1

投稿

平均いいね6
平均コメント0

最も使用されるハッシュタグ

#machinelearning×4#coding×4#learning×2#ai×2#debugging×2#pytorch×2#it×1#search×1#unicode×1#safety×1

投稿あたり平均2.8個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均240エンゲージメント高い。

成長指標

アカウント分類

マイクロ インフルエンサー
1K10K50K500K1M10M+

2Kフォロワーを持つこのアカウントはマイクロカテゴリ(1K-10K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:5-10%

フォロー中/フォロワー

0.002

優秀

エンゲージメント率

11.15%

平均以上

総フォロワー数

2K

フォロー中 4
プロフィールインサイト
  • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
  • エンゲージメント率はマイクロアカウントの5-10%ベンチマークより上
  • 投稿あたり平均221いいねと5コメント

ハッシュタグ&キャプション

トップハッシュタグ

#machinelearning(4)
#coding(4)
#learning(2)
#ai(2)
#debugging(2)
#pytorch(2)

12件の最近の投稿に基づく

トップキャプションワード

machine(2)
learning(2)
building(2)
python(2)
work(2)
learn(1)

関連性のために一般的な単語をフィルタリング

コンテンツテーマ

コンテンツムード

Romantic & Emotional40% ドミナント+Energetic & Driven

このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは romantic & emotional の要素を含む energetic & driven.

Business & Motivation

Entrepreneurship and motivational content

関連性100%

Lifestyle & Fashion

Content about lifestyle, fashion, and personal style

関連性33%

テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。

オーディエンスインサイト

限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。

コンテンツ言語

English94%
Portuguese3%
German3%

12件の投稿キャプションから検出

オーディエンスエンゲージメント

エンゲージメントレベル非常に高い

いいね対フォロワー比に基づく

アカウントサイズナノインフルエンサー

1千-1万フォロワー

投稿あたりの推定リーチ662

平均エンゲージメント × 3に基づく推定

オーディエンスサマリー

この成長中のアカウントは非常に高いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定662アカウントにリーチ。

最適な投稿時間

最もパフォーマンスの良い時間: 月曜日 4pm

この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
土曜日
日曜日
低いエンゲージメント
高いエンゲージメント

タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。

AI搭載分析サマリー

@stephen_blum_codeの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト

@stephen_blum_codeのエンゲージメント率11.15%は類似アカウントと比較してexcellentです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のexcellentレベルを示しています。

コンテンツ戦略は100%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。

投稿の一貫性はmediumで、投稿間の平均間隔は5日です。medium頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。

最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の7.4倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。

キャプション戦略は平均87文字のminimalアプローチに従っています。このminimalスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。

この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。

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重要なお知らせ

ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。

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