@stephen_blum_code
Stephen Blum
CTO @ PubNub | $134M raised | Series E | +1 Billion devices | 68 Patent claims | 25 Years in tech
@stephen_blum_code プロフィール分析サマリー
直近12件の投稿に基づく
stephen_blum_codeのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は11.15%で、投稿あたり平均221いいねと5コメントがあります。1K-10Kフォロワー帯のアカウント(平均5%)と比較すると123%高く、本当に熱心なコミュニティが形成されています。
コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約100%が動画、0%が写真です。
投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい5日おきに投稿されています — まずまず安定したリズムです。キャプションは簡潔なスタイルで、平均約87文字です。
主要指標
2K
フォロワー
4
フォロー中
497
総投稿数
11.14%
エンゲージメント率
221
平均いいね
5
平均コメント
オーソリティスコア
リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出
スコア内訳
2,029 フォロワー
11.15% エンゲージメント率
497 投稿, 5 平均コメント
507.3:1 フォロワー比率
信頼性構築中
オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。
業界ベンチマーク
2.6K
総いいね数
65
総コメント数
エンゲージメント率
エンゲージメント率はNano (1K-10K)平均より123%高いです。これは強いオーディエンスとのつながりとコンテンツの共感を示しています。
投稿あたり平均いいね
平均いいね数は典型的なNano (1K-10K)アカウントより56%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。
投稿あたり平均コメント
コメント数はNano (1K-10K)平均より78%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。
ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。
投稿頻度
0.2
1日あたりの投稿
2
週あたりの投稿
金曜日
最もアクティブな日
曜日別投稿
トップパフォーマンスコンテンツ

You can learn machine learning by building, not just reading books. #machinelearning #coding #learn...
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Search fails when letters look identical but are different characters. #it #search #unicode
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12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均1.6Kいいねを獲得。
コンテンツタイプ分析
コンテンツ分布
動画
写真
動画は写真より投稿あたり平均226エンゲージメント高い。
エンゲージメントトレンド
全体トレンド
減少中6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">95.8</span>%減少しました
いいねトレンド
-95.7%
以前: 424 平均
以後: 18 平均
コメントトレンド
-96.8%
以前: 11 平均
以後: 0 平均
総エンゲージメント
-95.8%
以前: 434 平均
以後: 18 平均
キャプション長さ分析
キャプション長さの分布
平均キャプション長さ:87文字。 中程度キャプション(101-500文字)が平均438エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。
ハッシュタグパフォーマンス
ハッシュタグあり
11
投稿
ハッシュタグなし
1
投稿
最も使用されるハッシュタグ
投稿あたり平均2.8個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均240エンゲージメント高い。
成長指標
アカウント分類
マイクロ インフルエンサー2Kフォロワーを持つこのアカウントはマイクロカテゴリ(1K-10K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:5-10%
フォロー中/フォロワー
0.002
優秀エンゲージメント率
11.15%
平均以上総フォロワー数
2K
フォロー中 4- • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
- • エンゲージメント率はマイクロアカウントの5-10%ベンチマークより上
- • 投稿あたり平均221いいねと5コメント
ハッシュタグ&キャプション
トップハッシュタグ
12件の最近の投稿に基づく
トップキャプションワード
関連性のために一般的な単語をフィルタリング
コンテンツテーマ
コンテンツムード
このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは romantic & emotional の要素を含む energetic & driven.
Business & Motivation
Entrepreneurship and motivational content
Lifestyle & Fashion
Content about lifestyle, fashion, and personal style
テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。
オーディエンスインサイト
限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。
コンテンツ言語
12件の投稿キャプションから検出
オーディエンスエンゲージメント
いいね対フォロワー比に基づく
1千-1万フォロワー
平均エンゲージメント × 3に基づく推定
オーディエンスサマリー
この成長中のアカウントは非常に高いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定662アカウントにリーチ。
最適な投稿時間
最もパフォーマンスの良い時間: 月曜日 4pm
この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得
タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。
AI搭載分析サマリー
@stephen_blum_codeの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト
@stephen_blum_codeのエンゲージメント率11.15%は類似アカウントと比較してexcellentです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のexcellentレベルを示しています。
コンテンツ戦略は100%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。
投稿の一貫性はmediumで、投稿間の平均間隔は5日です。medium頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。
最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の7.4倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。
キャプション戦略は平均87文字のminimalアプローチに従っています。このminimalスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。
この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。
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重要なお知らせ
ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。










