@techfatstack
Tech Fat Stack
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@techfatstack プロフィール分析サマリー
直近10件の投稿に基づく
techfatstackのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は45.71%で、投稿あたり平均6いいねと0コメントがあります。1K-10Kフォロワー帯のアカウント（平均5%）と比較すると814%高く、本当に熱心なコミュニティが形成されています。
コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約100%が動画、0%が写真です。
投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい24日おきに投稿されています — やや間隔の空いたリズムです。キャプションは簡潔なスタイルで、平均約50文字です。
主要指標
14
フォロワー
22
フォロー中
10
総投稿数
42.86%
エンゲージメント率
6
平均いいね
0
平均コメント
オーソリティスコア
リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出
スコア内訳
14 フォロワー
45.71% エンゲージメント率
10 投稿, 0 平均コメント
0.6:1 フォロワー比率
信頼性構築中
オーソリティスコアは10件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。
業界ベンチマーク
63
総いいね数
1
総コメント数
エンゲージメント率
エンゲージメント率はNano (1K-10K)平均より814%高いです。これは強いオーディエンスとのつながりとコンテンツの共感を示しています。
投稿あたり平均いいね
平均いいね数は典型的なNano (1K-10K)アカウントより99%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。
投稿あたり平均コメント
コメント数はNano (1K-10K)平均より100%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。
ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。
投稿頻度
0.0
1日あたりの投稿
0
週あたりの投稿
土曜日
最もアクティブな日
曜日別投稿
トップパフォーマンスコンテンツ
javascript concept. #javascript #programming #object #learningeveryday #learningathome
Instagramで見る
10件の投稿を分析。トップコンテンツは平均9いいねを獲得。
コンテンツタイプ分析
コンテンツ分布
動画
写真
動画は写真より投稿あたり平均6エンゲージメント高い。
エンゲージメントトレンド
全体トレンド
増加中5件の古い投稿と5件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-green-400">56.0</span>%増加しました
いいねトレンド
+62.5%
以前: 5 平均
以後: 8 平均
コメントトレンド
-100.0%
以前: 0 平均
以後: 0 平均
総エンゲージメント
+56.0%
以前: 5 平均
以後: 8 平均
キャプション長さ分析
キャプション長さの分布
平均キャプション長さ：50文字。 短いキャプション（1-100文字）が平均6エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。
ハッシュタグパフォーマンス
ハッシュタグあり
5
投稿
ハッシュタグなし
5
投稿
最も使用されるハッシュタグ
投稿あたり平均1.6個のハッシュタグ。 ハッシュタグなしの投稿が平均0パフォーマンスが良い。
成長指標
アカウント分類
マイクロ インフルエンサー14フォロワーを持つこのアカウントはマイクロカテゴリ（1K-10K）に該当。このティアの典型的なエンゲージメント：5-10%
フォロー中/フォロワー
1.571
低いエンゲージメント率
45.71%
平均以上総フォロワー数
14
フォロー中 22- • フォローがフォロワーを超える - フォローバック戦略の可能性
- • エンゲージメント率はマイクロアカウントの5-10%ベンチマークより上
- • 投稿あたり平均6いいねと0コメント
ハッシュタグ＆キャプション
トップハッシュタグ
10件の最近の投稿に基づく
トップキャプションワード
関連性のために一般的な単語をフィルタリング
コンテンツテーマ
コンテンツムード
このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは calm & mindful の要素を含む neutral & informative.
Education
プロフィールカテゴリ：Education
テーマとムードは10件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。
オーディエンスインサイト
限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック（国、年齢、性別）はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。
コンテンツ言語
10件の投稿キャプションから検出
オーディエンスエンゲージメント
いいね対フォロワー比に基づく
1千未満フォロワー
平均エンゲージメント × 3に基づく推定
オーディエンスサマリー
この成長中のアカウントは非常に高いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定19アカウントにリーチ。
最適な投稿時間
最もパフォーマンスの良い時間: 火曜日 12am
この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得
タイムスタンプ付き10件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。
AI搭載分析サマリー
@techfatstackの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト
@techfatstackのエンゲージメント率45.71%は類似アカウントと比較してexcellentです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のexcellentレベルを示しています。
コンテンツ戦略は100%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。
投稿の一貫性はlowで、投稿間の平均間隔は24日です。low頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。
キャプション戦略は平均50文字のminimalアプローチに従っています。このminimalスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。
この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。
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重要なお知らせ
ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。