@techie_programmer
Nilesh Hadalgi | Techie Programmer
👨💻 Python Developer | Content Creator 📚 Sharing programming tips & tutorials 💬 DM for collabs 🔗 Check out my latest project ⬇️
@techie_programmer プロフィール分析サマリー
直近12件の投稿に基づく
techie_programmerのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は0.87%で、投稿あたり平均7.2Kいいねと581コメントがあります。500K-1Mフォロワー帯のアカウントの平均は1.5%前後なので成長の余地がありますが、オーディエンスによって異なります。
コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約75%が動画、25%が写真です。興味深いことに、動画コンテンツは写真よりも3.9倍多くのインタラクションを集めています。
投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい78日おきに投稿されています — やや間隔の空いたリズムです。キャプションは中程度の長さのスタイルで、平均約185文字です。
主要指標
889.5K
フォロワー
117
フォロー中
2.7K
総投稿数
0.87%
エンゲージメント率
7.2K
平均いいね
581
平均コメント
オーソリティスコア
リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出
スコア内訳
889,535 フォロワー
0.87% エンゲージメント率
2735 投稿, 581 平均コメント
7602.9:1 フォロワー比率
認証アカウント
オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。
業界ベンチマーク
86.4K
総いいね数
7K
総コメント数
エンゲージメント率
エンゲージメント率はMacro (500K-1M)平均より42%低いです。コンテンツ形式、投稿時間、エンゲージメント戦略を試してみてください。
投稿あたり平均いいね
平均いいね数は典型的なMacro (500K-1M)アカウントより71%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。
投稿あたり平均コメント
コメント率はMacro (500K-1M)平均を16%上回っています。オーディエンスと有意義な会話を築いています。
ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。
投稿頻度
0.0
1日あたりの投稿
0
週あたりの投稿
月曜日
最もアクティブな日
曜日別投稿
トップパフォーマンスコンテンツ
Day 3 - link : https://tinyurl.com/100codinginterview Or https://docs.google.com/document/d/1iE9sioL...
Instagramで見る
Stop watching and start doing. Learning Al feels impossible when you’re just staring at equations. T...
Instagramで見る
Day 1 - 15 Let me help you guys with whatever is at my disposal 😄 Link to sample resume : https://r...
Instagramで見る12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均39.4Kいいねを獲得。
コンテンツタイプ分析
コンテンツ分布
動画
写真
動画は写真より投稿あたり平均7.1Kエンゲージメント高い。
エンゲージメントトレンド
全体トレンド
減少中6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">87.3</span>%減少しました
いいねトレンド
-92.4%
以前: 13.4K 平均
以後: 1K 平均
コメントトレンド
+77.5%
以前: 419 平均
以後: 743 平均
総エンゲージメント
-87.3%
以前: 13.8K 平均
以後: 1.8K 平均
キャプション長さ分析
キャプション長さの分布
平均キャプション長さ：185文字。 中程度キャプション（101-500文字）が平均10.7Kエンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。
ハッシュタグパフォーマンス
ハッシュタグあり
1
投稿
ハッシュタグなし
11
投稿
最も使用されるハッシュタグ
投稿あたり平均0.4個のハッシュタグ。 ハッシュタグなしの投稿が平均4.1Kパフォーマンスが良い。
成長指標
アカウント分類
ラージ インフルエンサー889.5Kフォロワーを持つこのアカウントはラージカテゴリ（500K-1M）に該当。このティアの典型的なエンゲージメント：0.5-1%
フォロー中/フォロワー
0.000
優秀エンゲージメント率
0.87%
平均以上総フォロワー数
889.5K
フォロー中 117- • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
- • エンゲージメント率はラージアカウントの0.5-1%ベンチマークより上
- • 投稿あたり平均7.2Kいいねと581コメント
ハッシュタグ＆キャプション
トップハッシュタグ
12件の最近の投稿に基づく
トップキャプションワード
関連性のために一般的な単語をフィルタリング
コンテンツテーマ
コンテンツムード
このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは neutral & informative の要素を含む romantic & emotional.
Photography & Art
Focus on visual storytelling and artistic content
Lifestyle & Fashion
Content about lifestyle, fashion, and personal style
Business & Motivation
Entrepreneurship and motivational content
Entertainment & Music
Entertainment, music, and nightlife content
テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。
オーディエンスインサイト
限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック（国、年齢、性別）はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。
コンテンツ言語
12件の投稿キャプションから検出
オーディエンスエンゲージメント
いいね対フォロワー比に基づく
10万-100万フォロワー
平均エンゲージメント × 3に基づく推定
オーディエンスサマリー
この確立されたアカウントは低いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定21.6Kアカウントにリーチ。
最適な投稿時間
最もパフォーマンスの良い時間: 月曜日 8am
この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得
タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。
AI搭載分析サマリー
@techie_programmerの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト
@techie_programmerのエンゲージメント率0.87%は類似アカウントと比較してlowです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のlowレベルを示しています。
コンテンツ戦略は75%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。
投稿の一貫性はlowで、投稿間の平均間隔は78日です。low頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。
最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の5.1倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。
キャプション戦略は平均185文字のmoderateアプローチに従っています。このmoderateスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。
この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。
類似の公開プロフィールを探索
重要なお知らせ
ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。