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4件の投稿を分析

@techstacksh プロフィール分析サマリー

直近4件の投稿に基づく

techstackshのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は330.00%で、投稿あたり平均16いいねと1コメントがあります。1K-10Kフォロワー帯のアカウント(平均5%)と比較すると6500%高く、本当に熱心なコミュニティが形成されています。

コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約75%が動画、25%が写真です。興味深いことに、写真コンテンツは動画よりも96.0倍多くのインタラクションを集めています。

投稿頻度について、新しいコンテンツは約2日ごとに投稿されています — とても安定したリズムです。キャプションは中程度の長さのスタイルで、平均約209文字です。

主要指標

5

フォロワー

22

フォロー中

4

総投稿数

340.00%

エンゲージメント率

16

平均いいね

1

平均コメント

オーソリティスコア

38/100
Emerging

リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出

スコア内訳

リーチ
0/25

5 フォロワー

エンゲージメント
30/30

330.00% エンゲージメント率

コンテンツ
4/20

4 投稿, 1 平均コメント

成長
1/15

0.2:1 フォロワー比率

信頼
3/10

信頼性構築中

オーソリティスコアは4件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。

業界ベンチマーク

と比較:Nano (1K-10K)

64

総いいね数

2

総コメント数

エンゲージメント率

330.00%vs 5% (平均)
+6500%

エンゲージメント率はNano (1K-10K)平均より6500%高いです。これは強いオーディエンスとのつながりとコンテンツの共感を示しています。

投稿あたり平均いいね

16vs 500 (平均)
-97%

平均いいね数は典型的なNano (1K-10K)アカウントより97%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。

投稿あたり平均コメント

1vs 25 (平均)
-98%

コメント数はNano (1K-10K)平均より98%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。

ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。

投稿頻度

平均

0.7

1日あたりの投稿

平均

5

週あたりの投稿

一貫性

月曜日

最もアクティブな日

曜日別投稿

M
T
W
T
F
S
S

トップパフォーマンスコンテンツ

Content
最もいいねが多い
622

Introducing techstack.sh, a new tool to help you in your software development journey. Some feature...

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Content
動画
ハイパフォーマー
10

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パフォーマンスサマリー

4件の投稿を分析。トップコンテンツは平均62いいねを獲得。

コンテンツタイプ分析

コンテンツ分布

75%
25%
動画 (3)写真 (1)

動画

平均いいね1
平均コメント0

写真

より良い
平均いいね62
平均コメント2

写真は動画より投稿あたり平均63エンゲージメント高い。

エンゲージメントトレンド

全体トレンド

減少中

2件の古い投稿と2件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">98.5</span>%減少しました

いいねトレンド

-98.4%

以前: 32 平均

以後: 1 平均

コメントトレンド

-100.0%

以前: 1 平均

以後: 0 平均

総エンゲージメント

-98.5%

以前: 33 平均

以後: 1 平均

キャプション長さ分析

キャプション長さの分布

キャプションなし
0文字
短い
1-100文字
中程度
4
101-500文字
長い
500文字以上
中程度最良
いいね16
コメント1

平均キャプション長さ:209文字。 中程度キャプション(101-500文字)が平均17エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。

ハッシュタグパフォーマンス

ハッシュタグあり

より良い

4

投稿

平均いいね16
平均コメント1

ハッシュタグなし

0

投稿

平均いいね0
平均コメント0

最も使用されるハッシュタグ

#tech×4#website×4#tool×4#softwareengineer×3#codinglife×3#developer×1#software×1

投稿あたり平均5.0個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均17エンゲージメント高い。

成長指標

アカウント分類

マイクロ インフルエンサー
1K10K50K500K1M10M+

5フォロワーを持つこのアカウントはマイクロカテゴリ(1K-10K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:5-10%

フォロー中/フォロワー

4.400

低い

エンゲージメント率

330.00%

平均以上

総フォロワー数

5

フォロー中 22
プロフィールインサイト
  • フォローがフォロワーを超える - フォローバック戦略の可能性
  • エンゲージメント率はマイクロアカウントの5-10%ベンチマークより上
  • 投稿あたり平均16いいねと1コメント

ハッシュタグ&キャプション

トップハッシュタグ

#tech(4)
#website(4)
#tool(4)
#softwareengineer(3)
#codinglife(3)
#developer(1)

4件の最近の投稿に基づく

トップキャプションワード

software(5)
tool(4)
help(4)
development(4)
journey(4)
best(4)

関連性のために一般的な単語をフィルタリング

コンテンツテーマ

コンテンツムード

Calm & Mindful43% ドミナント+Romantic & Emotional

このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは calm & mindful の要素を含む romantic & emotional.

Travel & Adventure

Content related to travel destinations and adventures

関連性100%

テーマとムードは4件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。

オーディエンスインサイト

限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。

コンテンツ言語

English93%
Portuguese7%

4件の投稿キャプションから検出

オーディエンスエンゲージメント

エンゲージメントレベル非常に高い

いいね対フォロワー比に基づく

アカウントサイズ新興クリエイター

1千未満フォロワー

投稿あたりの推定リーチ48

平均エンゲージメント × 3に基づく推定

オーディエンスサマリー

この成長中のアカウントは非常に高いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定48アカウントにリーチ。

最適な投稿時間

最もパフォーマンスの良い時間: 月曜日 12am

この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
土曜日
日曜日
低いエンゲージメント
高いエンゲージメント

タイムスタンプ付き4件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。

AI搭載分析サマリー

@techstackshの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト

@techstackshのエンゲージメント率330.00%は類似アカウントと比較してexcellentです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のexcellentレベルを示しています。

コンテンツ戦略は75%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。

投稿の一貫性はhighで、投稿間の平均間隔は2日です。high頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。

最もパフォーマンスの良いphotoは平均投稿の3.9倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。

キャプション戦略は平均209文字のmoderateアプローチに従っています。このmoderateスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。

この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。

類似の公開プロフィールを探索

重要なお知らせ

ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。

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