@vn.codee_

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𝐁𝐞𝐥𝐢𝐞𝐯𝐞 𝐈𝐧 𝐘𝐨𝐮𝐫 𝐒𝐞𝐥𝐟 • 𝐂𝐨𝐧𝐭𝐞𝐧𝐭 𝐂𝐫𝐞𝐚𝐭𝐨𝐫 𝐄𝐝𝐢𝐭𝐢𝐧𝐠 𝐯𝐧 𝐜𝐨𝐝𝐞𝐬 𝐚𝐧𝐝 𝐭𝐫𝐢𝐜𝐤𝐬

12件の投稿を分析

@vn.codee_ プロフィール分析サマリー

直近12件の投稿に基づく

vn.codee_のオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は183.02%で、投稿あたり平均35.7Kいいねと25コメントがあります。10K-100Kフォロワー帯のアカウント(平均2.5%)と比較すると7221%高く、本当に熱心なコミュニティが形成されています。

コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約100%が動画、0%が写真です。

投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい7日おきに投稿されています — やや間隔の空いたリズムです。キャプションは中程度の長さのスタイルで、平均約156文字です。

主要指標

19.5K

フォロワー

37

フォロー中

378

総投稿数

183.02%

エンゲージメント率

35.7K

平均いいね

25

平均コメント

オーソリティスコア

73/100
Established

リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出

スコア内訳

リーチ
10/25

19,506 フォロワー

エンゲージメント
30/30

183.02% エンゲージメント率

コンテンツ
8/20

378 投稿, 25 平均コメント

成長
15/15

527.2:1 フォロワー比率

信頼
10/10

認証アカウント

オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。

業界ベンチマーク

と比較:Micro (10K-100K)

428.1K

総いいね数

294

総コメント数

エンゲージメント率

183.02%vs 2.5% (平均)
+7221%

エンゲージメント率はMicro (10K-100K)平均より7221%高いです。これは強いオーディエンスとのつながりとコンテンツの共感を示しています。

投稿あたり平均いいね

35,675vs 2,000 (平均)
+1684%

平均いいね数はMicro (10K-100K)ベンチマークより1684%高いです。コンテンツがオーディエンスに響いています。

投稿あたり平均コメント

25vs 80 (平均)
-69%

コメント数はMicro (10K-100K)平均より69%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。

ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。

投稿頻度

平均

0.2

1日あたりの投稿

平均

1

週あたりの投稿

一貫性

月曜日

最もアクティブな日

曜日別投稿

M
T
W
T
F
S
S

トップパフォーマンスコンテンツ

Content
動画
最もいいねが多い
428.1K292

𝗕𝗵𝗮𝗶 𝗙𝗼𝗹𝗹𝗼𝘄 𝗝𝗮𝗿𝘂𝗿 𝗞𝗮𝗿 𝗟𝗲𝗻𝗮 𝗡𝗲𝘅𝘁 𝗖𝗼𝗱𝗲 𝗞𝗲 𝗟𝗶𝘆𝗲 🆗 . . . . .@vn.co...

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Content
動画
ハイパフォーマー
-11

𝗕𝗵𝗮𝗶 𝗙𝗼𝗹𝗹𝗼𝘄 𝗝𝗮𝗿𝘂𝗿 𝗞𝗮𝗿 𝗟𝗲𝗻𝗮 𝗡𝗲𝘅𝘁 𝗖𝗼𝗱𝗲 𝗞𝗲 𝗟𝗶𝘆𝗲 🆗 . . . . .@vn.co...

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Content
動画
ハイパフォーマー
-11

𝗕𝗵𝗮𝗶 𝗙𝗼𝗹𝗹𝗼𝘄 𝗝𝗮𝗿𝘂𝗿 𝗞𝗮𝗿 𝗟𝗲𝗻𝗮 𝗡𝗲𝘅𝘁 𝗖𝗼𝗱𝗲 𝗞𝗲 𝗟𝗶𝘆𝗲 🆗 . . . . .@vn.co...

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パフォーマンスサマリー

12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均428.1Kいいねを獲得。

コンテンツタイプ分析

コンテンツ分布

100%
動画 (12)写真 (0)

動画

より良い
平均いいね35.7K
平均コメント25

写真

平均いいね0
平均コメント0

動画は写真より投稿あたり平均35.7Kエンゲージメント高い。

エンゲージメントトレンド

全体トレンド

減少中

6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">100.0</span>%減少しました

いいねトレンド

-100.0%

以前: 71.4K 平均

以後: -1 平均

コメントトレンド

-99.7%

以前: 49 平均

以後: 0 平均

総エンゲージメント

-100.0%

以前: 71.4K 平均

以後: -1 平均

キャプション長さ分析

キャプション長さの分布

キャプションなし
0文字
短い
1-100文字
中程度
12
101-500文字
長い
500文字以上
中程度最良
いいね35.7K
コメント25

平均キャプション長さ:156文字。 中程度キャプション(101-500文字)が平均35.7Kエンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。

ハッシュタグパフォーマンス

ハッシュタグあり

より良い

12

投稿

平均いいね35.7K
平均コメント25

ハッシュタグなし

0

投稿

平均いいね0
平均コメント0

最も使用されるハッシュタグ

#vn×12#vncode×12#vneditor×12#vnvideoeditor×12#vntemplate×12

投稿あたり平均5.0個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均35.7Kエンゲージメント高い。

成長指標

アカウント分類

スモール インフルエンサー
1K10K50K500K1M10M+

19.5Kフォロワーを持つこのアカウントはスモールカテゴリ(10K-50K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:3-5%

フォロー中/フォロワー

0.002

優秀

エンゲージメント率

183.02%

平均以上

総フォロワー数

19.5K

フォロー中 37
プロフィールインサイト
  • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
  • エンゲージメント率はスモールアカウントの3-5%ベンチマークより上
  • 投稿あたり平均35.7Kいいねと25コメント

ハッシュタグ&キャプション

トップハッシュタグ

#vn(12)
#vncode(12)
#vneditor(12)
#vnvideoeditor(12)
#vntemplate(12)

12件の最近の投稿に基づく

トップキャプションワード

codee(11)

関連性のために一般的な単語をフィルタリング

コンテンツテーマ

Editor

プロフィールカテゴリ:Editor

関連性80%

テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。

オーディエンスインサイト

限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。

コンテンツ言語

言語検出に十分なキャプションテキストがありません

オーディエンスエンゲージメント

エンゲージメントレベル非常に高い

いいね対フォロワー比に基づく

アカウントサイズマイクロインフルエンサー

1万-10万フォロワー

投稿あたりの推定リーチ107K

平均エンゲージメント × 3に基づく推定

オーディエンスサマリー

この確立されたアカウントは非常に高いエンゲージメントを示しています。平均投稿は推定107Kアカウントにリーチ。

最適な投稿時間

最もパフォーマンスの良い時間: 金曜日 12am

この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
土曜日
日曜日
低いエンゲージメント
高いエンゲージメント

タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。

AI搭載分析サマリー

@vn.codee_の最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト

@vn.codee_のエンゲージメント率183.02%は類似アカウントと比較してexcellentです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のexcellentレベルを示しています。

コンテンツ戦略は100%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。

投稿の一貫性はmediumで、投稿間の平均間隔は7日です。medium頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。

最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の12.0倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。

キャプション戦略は平均156文字のmoderateアプローチに従っています。このmoderateスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。

この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。

類似の公開プロフィールを探索

重要なお知らせ

ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。

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