@vncode_a7

Vn Code

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12件の投稿を分析

@vncode_a7 プロフィール分析サマリー

直近12件の投稿に基づく

vncode_a7のオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は0.45%で、投稿あたり平均118いいねと1コメントがあります。10K-100Kフォロワー帯のアカウントの平均は2.5%前後なので成長の余地がありますが、オーディエンスによって異なります。

コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約100%が動画、0%が写真です。

主要指標

26.2K

フォロワー

3

フォロー中

142

総投稿数

0.45%

エンゲージメント率

118

平均いいね

1

平均コメント

オーソリティスコア

45/100
Growing

リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出

スコア内訳

リーチ
10/25

26,242 フォロワー

エンゲージメント
7/30

0.45% エンゲージメント率

コンテンツ
6/20

142 投稿, 1 平均コメント

成長
15/15

8747.3:1 フォロワー比率

信頼
7/10

信頼性構築中

オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。

業界ベンチマーク

と比較:Micro (10K-100K)

1.4K

総いいね数

17

総コメント数

エンゲージメント率

0.45%vs 2.5% (平均)
-82%

エンゲージメント率はMicro (10K-100K)平均より82%低いです。コンテンツ形式、投稿時間、エンゲージメント戦略を試してみてください。

投稿あたり平均いいね

118vs 2,000 (平均)
-94%

平均いいね数は典型的なMicro (10K-100K)アカウントより94%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。

投稿あたり平均コメント

1vs 80 (平均)
-98%

コメント数はMicro (10K-100K)平均より98%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。

ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。

投稿頻度

平均

2.0

1日あたりの投稿

平均

14

週あたりの投稿

一貫性

月曜日

最もアクティブな日

曜日別投稿

M
T
W
T
F
S
S

トップパフォーマンスコンテンツ

Content
動画
最もいいねが多い
26616

Trending Code #vneditor #vn #vncode #vncode_a7 #vntutorial viral editing vntemplate vnvideoeditor...

Instagramで見る
Content
動画
ハイパフォーマー
2000

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Content
動画
ハイパフォーマー
1710

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パフォーマンスサマリー

12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均266いいねを獲得。

コンテンツタイプ分析

コンテンツ分布

100%
動画 (12)写真 (0)

動画

より良い
平均いいね118
平均コメント1

写真

平均いいね0
平均コメント0

動画は写真より投稿あたり平均119エンゲージメント高い。

エンゲージメントトレンド

全体トレンド

減少中

6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">25.6</span>%減少しました

いいねトレンド

-24.0%

以前: 134 平均

以後: 102 平均

コメントトレンド

-100.0%

以前: 3 平均

以後: 0 平均

総エンゲージメント

-25.6%

以前: 137 平均

以後: 102 平均

キャプション長さ分析

キャプション長さの分布

キャプションなし
0文字
短い
1-100文字
中程度
12
101-500文字
長い
500文字以上
中程度最良
いいね118
コメント1

平均キャプション長さ:230文字。 中程度キャプション(101-500文字)が平均119エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。

ハッシュタグパフォーマンス

ハッシュタグあり

より良い

12

投稿

平均いいね118
平均コメント1

ハッシュタグなし

0

投稿

平均いいね0
平均コメント0

最も使用されるハッシュタグ

#vneditor×12#vn×12#vncode×12#vncode_a7×12#vntutorial×12

投稿あたり平均5.0個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均119エンゲージメント高い。

成長指標

アカウント分類

スモール インフルエンサー
1K10K50K500K1M10M+

26.2Kフォロワーを持つこのアカウントはスモールカテゴリ(10K-50K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:3-5%

フォロー中/フォロワー

0.000

優秀

エンゲージメント率

0.45%

平均以下

総フォロワー数

26.2K

フォロー中 3
プロフィールインサイト
  • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
  • エンゲージメント率はスモールアカウントの3-5%ベンチマークより下
  • 投稿あたり平均118いいねと1コメント

ハッシュタグ&キャプション

トップハッシュタグ

#vneditor(12)
#vn(12)
#vncode(12)
#vncode_a7(12)
#vntutorial(12)

12件の最近の投稿に基づく

トップキャプションワード

trending(24)
editing(24)
code(12)
viral(12)
vntemplate(12)
vnvideoeditor(12)

関連性のために一般的な単語をフィルタリング

コンテンツテーマ

Photography & Art

Focus on visual storytelling and artistic content

関連性100%

Lifestyle & Fashion

Content about lifestyle, fashion, and personal style

関連性100%

Travel & Adventure

Content related to travel destinations and adventures

関連性50%

テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。

オーディエンスインサイト

限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。

コンテンツ言語

言語検出に十分なキャプションテキストがありません

オーディエンスエンゲージメント

エンゲージメントレベル低い

いいね対フォロワー比に基づく

アカウントサイズマイクロインフルエンサー

1万-10万フォロワー

投稿あたりの推定リーチ353

平均エンゲージメント × 3に基づく推定

オーディエンスサマリー

この確立されたアカウントは低いエンゲージメントを示しています。平均投稿は推定353アカウントにリーチ。

最適な投稿時間

最もパフォーマンスの良い時間: 木曜日 12am

この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
土曜日
日曜日
低いエンゲージメント
高いエンゲージメント

タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。

AI搭載分析サマリー

@vncode_a7の最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト

@vncode_a7のエンゲージメント率0.45%は類似アカウントと比較してlowです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のlowレベルを示しています。

コンテンツ戦略は100%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。

投稿の一貫性はhighで、投稿間の平均間隔は0日です。high頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。

最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の2.4倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。

キャプション戦略は平均230文字のmoderateアプローチに従っています。このmoderateスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。

この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。

類似の公開プロフィールを探索

重要なお知らせ

ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。

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