@vortex_coder_
Mr.coder
Think like an interviewer !! Daily logic traps & bug hunts Train your interview brain in 15 seconds Code • Concepts • Mistakes that fail candidate
@vortex_coder_ プロフィール分析サマリー
直近12件の投稿に基づく
vortex_coder_のオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は7.15%で、投稿あたり平均-1いいねと67コメントがあります。1K-10Kフォロワー帯のアカウント（平均5%）と比較すると43%高く、本当に熱心なコミュニティが形成されています。
コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約100%が動画、0%が写真です。
投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい12日おきに投稿されています — やや間隔の空いたリズムです。キャプションは中程度の長さのスタイルで、平均約320文字です。
主要指標
924
フォロワー
21
フォロー中
88
総投稿数
7.14%
エンゲージメント率
-1
平均いいね
67
平均コメント
オーソリティスコア
リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出
スコア内訳
924 フォロワー
7.15% エンゲージメント率
88 投稿, 67 平均コメント
44.0:1 フォロワー比率
信頼性構築中
オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。
業界ベンチマーク
-12
総いいね数
805
総コメント数
エンゲージメント率
エンゲージメント率はNano (1K-10K)平均より43%高いです。これは強いオーディエンスとのつながりとコンテンツの共感を示しています。
投稿あたり平均いいね
平均いいね数は典型的なNano (1K-10K)アカウントより100%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。
投稿あたり平均コメント
コメント率はNano (1K-10K)平均を168%上回っています。オーディエンスと有意義な会話を築いています。
ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。
投稿頻度
0.1
1日あたりの投稿
1
週あたりの投稿
火曜日
最もアクティブな日
曜日別投稿
トップパフォーマンスコンテンツ
Don't confuse for nested if !! Comment your answer below 👇 Looks easy, right? 😏 But 80% get it wr...
Instagramで見る
95% people failed to answer this!! Comment your answer!! . . . . #decoded_dsa #leetcode #datastructu...
Instagramで見る12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均-1いいねを獲得。
コンテンツタイプ分析
コンテンツ分布
動画
写真
動画は写真より投稿あたり平均66エンゲージメント高い。
エンゲージメントトレンド
全体トレンド
減少中6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">83.9</span>%減少しました
いいねトレンド
+0.0%
以前: -1 平均
以後: -1 平均
コメントトレンド
-83.2%
以前: 115 平均
以後: 19 平均
総エンゲージメント
-83.9%
以前: 114 平均
以後: 18 平均
キャプション長さ分析
キャプション長さの分布
平均キャプション長さ：320文字。 短いキャプション（1-100文字）が平均77エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。
ハッシュタグパフォーマンス
ハッシュタグあり
12
投稿
ハッシュタグなし
0
投稿
最も使用されるハッシュタグ
投稿あたり平均5.7個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均66エンゲージメント高い。
成長指標
アカウント分類
マイクロ インフルエンサー924フォロワーを持つこのアカウントはマイクロカテゴリ（1K-10K）に該当。このティアの典型的なエンゲージメント：5-10%
フォロー中/フォロワー
0.023
優秀エンゲージメント率
7.15%
平均以上総フォロワー数
924
フォロー中 21- • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
- • エンゲージメント率はマイクロアカウントの5-10%ベンチマークより上
- • 投稿あたり平均-1いいねと67コメント
ハッシュタグ＆キャプション
トップハッシュタグ
12件の最近の投稿に基づく
トップキャプションワード
関連性のために一般的な単語をフィルタリング
コンテンツテーマ
コンテンツムード
このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは romantic & emotional の要素を含む neutral & informative.
Travel & Adventure
Content related to travel destinations and adventures
Lifestyle & Fashion
Content about lifestyle, fashion, and personal style
Family & Relationships
Content about family and relationships
Business & Motivation
Entrepreneurship and motivational content
テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。
オーディエンスインサイト
限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック（国、年齢、性別）はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。
コンテンツ言語
12件の投稿キャプションから検出
オーディエンスエンゲージメント
いいね対フォロワー比に基づく
1千未満フォロワー
平均エンゲージメント × 3に基づく推定
オーディエンスサマリー
この成長中のアカウントは低いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定-3アカウントにリーチ。
最適な投稿時間
最もパフォーマンスの良い時間: 木曜日 12pm
この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得
タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。
AI搭載分析サマリー
@vortex_coder_の最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト
@vortex_coder_のエンゲージメント率7.15%は類似アカウントと比較してexcellentです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のexcellentレベルを示しています。
コンテンツ戦略は100%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。
投稿の一貫性はlowで、投稿間の平均間隔は12日です。low頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。
最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の4.1倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。
キャプション戦略は平均320文字のmoderateアプローチに従っています。このmoderateスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。
この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。
類似の公開プロフィールを探索
重要なお知らせ
ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。