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12件の投稿を分析

@weblinecomputer プロフィール分析サマリー

直近12件の投稿に基づく

weblinecomputerのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は0.01%で、投稿あたり平均3いいねと0コメントがあります。10K-100Kフォロワー帯のアカウントの平均は2.5%前後なので成長の余地がありますが、オーディエンスによって異なります。

コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約50%が動画、50%が写真です。興味深いことに、動画コンテンツは写真よりも1.9倍多くのインタラクションを集めています。

主要指標

45.4K

フォロワー

3.3K

フォロー中

855

総投稿数

0.01%

エンゲージメント率

3

平均いいね

0

平均コメント

オーソリティスコア

43/100
Emerging

リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出

スコア内訳

リーチ
10/25

45,356 フォロワー

エンゲージメント
0/30

0.01% エンゲージメント率

コンテンツ
17/20

855 投稿, 0 平均コメント

成長
9/15

13.8:1 フォロワー比率

信頼
7/10

信頼性構築中

オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。

業界ベンチマーク

と比較:Micro (10K-100K)

36

総いいね数

2

総コメント数

エンゲージメント率

0.01%vs 2.5% (平均)
-100%

エンゲージメント率はMicro (10K-100K)平均より100%低いです。コンテンツ形式、投稿時間、エンゲージメント戦略を試してみてください。

投稿あたり平均いいね

3vs 2,000 (平均)
-100%

平均いいね数は典型的なMicro (10K-100K)アカウントより100%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。

投稿あたり平均コメント

0vs 80 (平均)
-100%

コメント数はMicro (10K-100K)平均より100%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。

ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。

投稿頻度

平均

2.0

1日あたりの投稿

平均

14

週あたりの投稿

一貫性

金曜日

最もアクティブな日

曜日別投稿

M
T
W
T
F
S
S

トップパフォーマンスコンテンツ

Content
動画
最もいいねが多い
70

Me after my sugar daddy told me “just take this computeraming Compu that l used when I was in univer...

Instagramで見る
Content
動画
最もコメントが多い
Content
動画
ハイパフォーマー
50

**Hellow 👋👋👋 Karibuni sana WEBLINE COMPUTER 🖥 💻⌨️ Wauzaji wa computer and computer accessories ...

Instagramで見る
パフォーマンスサマリー

12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均7いいねを獲得。

コンテンツタイプ分析

コンテンツ分布

50%
50%
動画 (6)写真 (6)

動画

より良い
平均いいね4
平均コメント0

写真

平均いいね2
平均コメント0

動画は写真より投稿あたり平均2エンゲージメント高い。

エンゲージメントトレンド

全体トレンド

減少中

6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">27.3</span>%減少しました

いいねトレンド

-36.4%

以前: 4 平均

以後: 2 平均

コメントトレンド

+0.0%

以前: 0 平均

以後: 0 平均

総エンゲージメント

-27.3%

以前: 4 平均

以後: 3 平均

キャプション長さ分析

キャプション長さの分布

キャプションなし
3
0文字
短い
1-100文字
中程度
1
101-500文字
長い
8
500文字以上
キャプションなし
いいね3
コメント1
中程度最良
いいね7
コメント0
長い
いいね3
コメント0

平均キャプション長さ:534文字。 中程度キャプション(101-500文字)が平均7エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。

ハッシュタグパフォーマンス

ハッシュタグあり

0

投稿

平均いいね0
平均コメント0

ハッシュタグなし

より良い

12

投稿

平均いいね3
平均コメント0

投稿あたり平均0.0個のハッシュタグ。 ハッシュタグなしの投稿が平均3パフォーマンスが良い。

成長指標

アカウント分類

スモール インフルエンサー
1K10K50K500K1M10M+

45.4Kフォロワーを持つこのアカウントはスモールカテゴリ(10K-50K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:3-5%

フォロー中/フォロワー

0.072

優秀

エンゲージメント率

0.01%

平均以下

総フォロワー数

45.4K

フォロー中 3.3K
プロフィールインサイト
  • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
  • エンゲージメント率はスモールアカウントの3-5%ベンチマークより下
  • 投稿あたり平均3いいねと0コメント

ハッシュタグ&キャプション

トップハッシュタグ

最近の投稿にハッシュタグが見つかりません

12件の最近の投稿に基づく

トップキャプションワード

tunapatikana(32)
dodoma(32)
computer(24)
street(24)
pia(24)
karibuni(16)

関連性のために一般的な単語をフィルタリング

コンテンツテーマ

コンテンツムード

Romantic & Emotional44% ドミナント+Positive & Uplifting

このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは romantic & emotional の要素を含む positive & uplifting.

Family & Relationships

Content about family and relationships

関連性100%

テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。

オーディエンスインサイト

限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。

コンテンツ言語

English42%
Spanish35%
German22%
Portuguese1%

12件の投稿キャプションから検出

オーディエンスエンゲージメント

エンゲージメントレベル低い

いいね対フォロワー比に基づく

アカウントサイズマイクロインフルエンサー

1万-10万フォロワー

投稿あたりの推定リーチ9

平均エンゲージメント × 3に基づく推定

オーディエンスサマリー

この確立されたアカウントは低いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定9アカウントにリーチ。

最適な投稿時間

最もパフォーマンスの良い時間: 火曜日 4am

この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
土曜日
日曜日
低いエンゲージメント
高いエンゲージメント

タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。

AI搭載分析サマリー

@weblinecomputerの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト

@weblinecomputerのエンゲージメント率0.01%は類似アカウントと比較してlowです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のlowレベルを示しています。

コンテンツ戦略は50%がphotoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。

投稿の一貫性はhighで、投稿間の平均間隔は0日です。high頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。

最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の2.2倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。

キャプション戦略は平均712文字のdetailedアプローチに従っています。このdetailedスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。

この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。

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重要なお知らせ

ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。

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