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12 publicações analisadas

Resumo da análise de @_programmingfever_

Baseado nas últimas 12 publicações

Ao analisar como o público de _programmingfever_ interage com o conteúdo, vemos uma taxa de engajamento de 4.97% — cerca de 600 curtidas e 3 comentários por publicação. Comparado a contas semelhantes na faixa de 10K-100K seguidores (média de 2.5%), isso é 99% maior, o que sugere uma comunidade genuinamente engajada.

Olhando para o mix de conteúdo, cerca de 8% das publicações recentes são vídeos e 92% são fotos. Curiosamente, conteúdo em foto tende a gerar 72.9x mais interação do que vídeos — um detalhe importante na estratégia desta conta.

No quesito frequência, conteúdo novo aparece mais ou menos a cada 116 dias — um ritmo pouco frequente. As legendas costumam ser de tamanho médio, com média de 330 caracteres.

Métricas Principais

12.1K

Seguidores

518

Seguindo

26

Total de Publicações

4.97%

Taxa de Engajamento

600

Likes Médios

3

Comentários Médios

Pontuação de Autoridade

55/100
Growing

Calculado a partir do alcance, engajamento, qualidade do conteúdo e sinais de confiança

Detalhamento da Pontuação

Alcance
10/25

12,124 seguidores

Engajamento
24/30

4.97% taxa de engajamento

Conteúdo
2/20

26 publicações, 3 comentários média

Crescimento
11/15

23.4:1 proporção de seguidores

Confiança
8/10

Construindo credibilidade

A Pontuação de Autoridade é uma métrica estimada baseada em 12 publicações recentes e dados públicos do perfil. Ela reflete a influência potencial e a qualidade do engajamento.

Referência do Setor

Comparado com:Micro (10K-100K)

7.2K

Curtidas Totais

35

Comentários Totais

Taxa de Engajamento

4.97%vs 2.5% (média)
+99%

Sua taxa de engajamento está 99% acima da média Micro (10K-100K). Isso indica forte conexão com o público e ressonância do conteúdo.

Média de Curtidas por Publicação

600vs 2,000 (média)
-70%

Suas curtidas médias estão 70% abaixo das contas típicas Micro (10K-100K). Foque na qualidade visual e tópicos em alta.

Média de Comentários por Publicação

3vs 80 (média)
-96%

Seus comentários estão 96% abaixo da média Micro (10K-100K). Tente fazer perguntas ou criar conteúdo que gere discussão.

Os benchmarks são baseados em médias da indústria para contas em níveis de seguidores semelhantes. O desempenho individual pode variar com base no nicho, tipo de conteúdo e demografia da audiência.

Frequência de Publicação

Média

0.0

Publicações por dia

Média

0

Publicações por semana

Média Consistência

Sexta-feira

Dia mais ativo

Publicações por dia da semana

M
T
W
T
F
S
S

Conteúdo de Melhor Desempenho

Content
Mais curtidos
2.5K0

Data types in Python Follow us @_programmingfever_ for Programming, Computer, College projects and M...

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Content
Mais comentados
90613

Types of Functions in Python Follow us @_programmingfever_ for Programming, Computer, College projec...

Ver no Instagram
Content
Alto desempenho
1.7K6

Types of Loops in Python Follow us @_programmingfever_ for Programming, Computer, College projects a...

Ver no Instagram
Resumo de desempenho

12 publicações analisadas. O conteúdo de maior desempenho recebe em média 2.5K curtidas.

Análise por Tipo de Conteúdo

Distribuição de Conteúdo

92%
Vídeos (1)Fotos (11)

Vídeos

Likes Médios8
Comentários Médios1

Fotos

Melhor
Likes Médios653
Comentários Médios3

Fotos superam vídeos em 647 engajamentos médios por publicação.

Tendência de Engajamento

Tendência Geral

Em queda

Comparing 6 older posts to 6 recent posts. Overall engagement has decreased by <span class="font-medium text-red-400">91.8</span>%

Tendência de Curtidas

-92.0%

Antes: 1.1K avg

Depois: 89 avg

Tendência de Comentários

-60.0%

Antes: 4 avg

Depois: 2 avg

Engajamento Total

-91.8%

Antes: 1.1K avg

Depois: 91 avg

Análise de Comprimento de Legenda

Distribuição de Comprimento de Legenda

Sem Legenda
0 caracteres
Curta
2
1-100 caracteres
Média
10
101-500 caracteres
Longa
500+ caracteres
Curta
Likes13
Comentários4
MédiaMelhor
Likes717
Comentários3

Comprimento médio da legenda: 330 caracteres. Legendas Média (101-500 caracteres) têm melhor desempenho com 720 engajamentos médios.

Desempenho de Hashtags

Com Hashtags

Melhor

10

publicações

Likes Médios717
Comentários Médios3

Sem Hashtags

2

publicações

Likes Médios13
Comentários Médios4

Hashtags Mais Usadas

#programming×10#coding×10#love×10#codelover×10#programminglife×10#learn×10#learncoding×10#learnprogramming×10#python×9#data×3

Média de 8.3 hashtags por publicação. Publicações com hashtags obtêm 703 engajamentos médios a mais.

Indicadores de Crescimento

Classificação da Conta

Pequeno Influenciador
1K10K50K500K1M10M+

Com 12.1K seguidores, esta conta está na categoria Pequeno (10K-50K). Engajamento típico para este nível: 3-5%

Seguindo/Seguidores

0.043

Excelente

Taxa de Engajamento

4.97%

Acima da média

Total de Seguidores

12.1K

Seguindo 518
Insights do Perfil
  • Muito influente - segue muito menos que seguidores
  • A taxa de engajamento está acima a referência 3-5% para contas pequeno
  • Média de 600 likes e 3 comentários por publicação

Hashtags e Legendas

Hashtags principais

#programming(10)
#coding(10)
#love(10)
#codelover(10)
#programminglife(10)
#learn(10)

Baseado em 12 publicações recentes

Palavras principais nas legendas

programming(12)
computer(11)
follow(10)
college(10)
projects(10)
share(10)

Palavras comuns filtradas para maior relevância

Temas de Conteúdo

Humor do Conteúdo

Romantic & Emotional40% dominante+Positive & Uplifting

O tom geral do conteúdo deste perfil tende para romantic & emotional com elementos de positive & uplifting.

Family & Relationships

Content about family and relationships

Relevância100%

Entertainment & Music

Entertainment, music, and nightlife content

Relevância35%

Os temas e o humor são estimados analisando palavras-chave em 12 legendas de publicações públicas e hashtags.

Insights de Audiência

Dados limitados disponíveis: Os dados demográficos detalhados da audiência (país, idade, gênero) só estão acessíveis aos proprietários da conta através do Instagram Insights. Os dados abaixo são estimados a partir da análise de conteúdo público.

Idiomas do conteúdo

English100%

Detectado a partir de 12 legendas de publicações

Engajamento da audiência

Nível de engajamentoAlto

Baseado na proporção curtidas/seguidores

Tamanho da contaMicro influenciador

10K-100K seguidores

Alcance estimado por publicação1.8K

Estimado com base no engajamento médio × 3

Resumo da audiência

Esta conta estabelecida apresenta alto de engajamento com conteúdo principalmente em English. A publicação média alcança aproximadamente 1.8K contas.

Melhor Hora para Postar

Melhor horário de desempenho: Sábado 12pm

Publicações neste horário obtêm o maior engajamento médio

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
Seg
Ter
Qua
Qui
Sex
Sáb
Dom
Engajamento menor
Engajamento maior

Baseado em padrões de engajamento de 12 publicações com carimbos de tempo.

Resumo de Análise com IA

Principais insights e destaques de desempenho com base no conteúdo recente de @_programmingfever_

A taxa de engajamento de @_programmingfever_ de 4.97% é good em comparação com contas semelhantes. Isso indica um nível good de interação com a audiência e eficácia do conteúdo.

A estratégia de conteúdo está focada em 92% em photos, o que parece ser o formato de melhor desempenho para este perfil.

A consistência de postagens é low com um intervalo médio de 116 dias entre as publicações. A frequência low geralmente leva a uma melhor retenção da audiência.

O photo de melhor desempenho gerou 4.1x mais engajamento do que as postagens médias, sugerindo forte ressonância com temas de conteúdo específicos.

A estratégia de legendas segue uma abordagem moderate com média de 330 caracteres. Esse estilo moderate está bem alinhado com as expectativas da audiência para este tipo de conta.

Esta análise é gerada a partir de dados disponíveis publicamente e fornece insights estimados. As métricas de desempenho reais podem variar.

Explorar Perfis Públicos Semelhantes

Aviso Importante

Todos os insights exibidos aqui são estimativas baseadas em dados disponíveis publicamente. Esta ferramenta não é afiliada ao Instagram ou à Meta e não acessa informações privadas. As análises são fornecidas apenas para fins informativos e podem não refletir o desempenho real da conta.

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