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Today I participated in a Datathon, working on a real-world paint production dataset. I focused on data analysis, exploring sensor and valve relationships, and understanding how to predict tank level
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Today I explored how LLMs store facts, understanding how information is represented in high-dimensional spaces, how attention and MLP layers work together, and why knowledge is distributed rather than
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Today I focused mainly on understanding the Transformer attention mechanism. I reviewed Microprocessors lecture.
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I studied MSP430 addressing modes, instruction format, registers, and how the CPU handles data in assembly. I also reviewed how a machine instruction is built from an opcode plus operands, and how add
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Studied Transformers (attention in LLMs) and MSP430 microprocessors, how instructions use opcode + operands and the main addressing modes (register, indexed, indirect, autoinc). Video: https://youtu.
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I learned the big picture: an LLM is basically a next-token predictor—it generates text by repeatedly guessing what should come next based on context. I also covered how models learn during pretrainin
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I started Week 1 and covered the basics: What is communication? (transfer of information as a signal), and the big-picture system model: Transmitter → Channel → Receiver. Then I learned what can go wr
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Today I studied Gradient Descent + Backpropagation (how models learn by minimizing error + sending gradients backward with the chain rule), then switched gears to Microprocessors Week 1—CPU basics, co
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Finals mode on. Spent the last two days fully focused on Algorithms and Complexity, revisiting core data structures like Binary Trees, Binary Search Trees, Hashing, and AVL Trees.
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Sobre @japyhstem

@japyhstem é um nano influenciador do Instagram na categoria Science, Technology & Engineering. Com 1K seguidores e 194 publicações, a conta de japyhstem mostra uma proporção de seguidores de 18.1:1. Veja todo o conteúdo anonimamente no Pictame - sem necessidade de login.

A taxa de engajamento de japyhstem está em 0.75%. Para contas com 1K-10K seguidores, a média gira em torno de 5%, então há espaço para crescer — embora cada comunidade seja única.

Das últimas 12 publicações, 100% são vídeos e 0% são fotos. O conteúdo aparece mais ou menos a cada 8 dias. As legendas costumam ser de tamanho médio, com média de 253 caracteres.

0.75% de engajamento — espaço para crescer para contas com 1K-10K seguidores.
Publica a cada 8 dias aproximadamente.
Proporção seguidores/seguindo de 18.1:1.

Perguntas Frequentes Sobre @japyhstem

Com o Pictame, você pode navegar pelas publicações, reels e stories de @japyhstem sem fazer login no Instagram. O dono do perfil nunca saberá que você visitou. Basta digitar o nome de usuário e explorar todo o conteúdo público instantaneamente.

Pesquisas Populares Relacionadas a @japyhstem

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