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#MachineLearning#LateToTheParty#Ai#Python#Career#Technology#DataScience#Ml

Explore as hashtags mais impactantes usadas em publicações recentes. Essas tags destacam os principais interesses e tópicos de tendência que definem a influência digital e a estratégia de conteúdo deste perfil.

Defending a PhD in public is one of the stranger academic rituals. Mine's on YouTube now. The defence covers ML in geoscience: how neural networks can be applied to seismic data, what happens when yo
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💻 aquarel: 860⭐ I spend too much time tweaking matplotlib rcparams. This fixes that. Aquarel is a lightweight theming engine for matplotlib with 13+ built-in themes (gruvbox, solarized, scientific,
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Sasha Rush keeps finding the perfect format for making you realise what you don't actually understand. Autodiff Puzzles is an interactive Colab notebook in the same spirit as his Tensor and GPU puzzl
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💻 httpx: 15.2 k ⭐ I used requests for every HTTP call in Python for years. Turns out there's a drop-in replacement that does async and HTTP/2. httpx gives you a broadly requests-compatible API with
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I think most people are using generative AI wrong, so I made a course about it. Beyond the Hype covers practical, creative uses of ChatGPT and Midjourney in under 10 minutes. No breathless futurism,
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An off-by-one error in the attention formula. In the central equation of modern AI. I had to read this twice. Evan Miller argues that standard softmax attention has no way to express "attend to nothi
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I work in this field and this paper captures the moment everything shifted. This is the first side-by-side comparison of ML-generated forecasts against operational NWP, initialized from identical con
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This paper shaped how I think about LLM deployment and ethics. Bender, Gebru, McMillan-Major, and Shmitchell reading their landmark 2021 FAccT paper aloud -- covering environmental costs of training,
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I kept picking sides in the "stochastic parrot vs sparks of AGI" debate. Turns out both are true simultaneously. Ryan Moulton argues that LLMs do both memorization and generalization on the same prom
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If AI feels overwhelming, here's a number: 118K results for "gpt" on GitHub alone. Chip Huyen reviewed 896 open source AI repos (500+ stars each) and mapped the stack into three layers: infrastructur
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💻 uv: 83.8 k ⭐ I managed Python environments with pip, virtualenv, and pyenv for over a decade. Then I tried uv and genuinely couldn't go back. uv replaces pip, pip-tools, virtualenv, pyenv, pipx,
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Reproducibility kept coming up in every ML conversation, so I turned the advice into a tutorial. This is the material from my EuroSciPy 2022 session, funded through my SSI Fellowship. It covers model
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Sobre @jesperdramsch

Jesper Dramsch – non-hype AI é um criador em crescimento do Instagram na categoria Scientist. Com 143 seguidores e 12 publicações, a conta de jesperdramsch mostra uma proporção de seguidores de 1.9:1. Veja todo o conteúdo anonimamente no Pictame - sem necessidade de login.

A taxa de engajamento de jesperdramsch está em 0.47%. Para contas com 1K-10K seguidores, a média gira em torno de 5%, então há espaço para crescer — embora cada comunidade seja única.

Das últimas 12 publicações, 100% são vídeos e 0% são fotos. Conteúdo novo aparece praticamente todos os dias — um hábito de publicação muito consistente. As legendas costumam ser detalhadas, com média de 962 caracteres.

0.47% de engajamento — espaço para crescer para contas com 1K-10K seguidores.
Publica todos os dias — muito consistente.
Proporção seguidores/seguindo de 1.9:1.

Perguntas Frequentes Sobre @jesperdramsch

Com o Pictame, você pode navegar pelas publicações, reels e stories de @jesperdramsch sem fazer login no Instagram. O dono do perfil nunca saberá que você visitou.

Pesquisas Populares Relacionadas a @jesperdramsch

jesperdramsch instagramjesperdramsch perfil instagramjesperdramsch conta instagramver jesperdramsch instagramjesperdramsch visualizador instagramjesperdramsch análise instagramjesperdramsch seguidores instagramjesperdramsch publicações instagram

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