@paperncode
PaperNCode
💻 Java Developer | Hyderabad📍 🛠️ 2+ Years Industry Experience 📚 MNC Placement Guide & Java Topics 📩 Collabs: javavedam@gmail.com
Сводка анализа профиля @paperncode
На основе последних 12 публикаций
Если посмотреть, как аудитория paperncode взаимодействует с контентом, мы видим уровень вовлечённости 23.81% — в среднем 949 лайков и 46 комментариев на пост. По сравнению с аналогичными аккаунтами в диапазоне 1K-10K подписчиков (среднее 5%), это на 376% выше — признак по-настоящему вовлечённого сообщества.
Если посмотреть на микс контента, около 100% недавних публикаций — это видео, а 0% — фото.
Что касается частоты публикаций, новый контент появляется практически каждый день — очень стабильный ритм. Подписи обычно лаконичные, в среднем около 83 символов.
Ключевые метрики
4.2K
Подписчики
11
Подписки
26
Всего постов
23.80%
Вовлечённость
949
Ср. лайков
46
Ср. комментариев
Оценка авторитета
Рассчитано на основе охвата, вовлечённости, качества контента и сигналов доверия
Разбивка оценки
4,180 подписчиков
23.81% показатель вовлечённости
26 постов, 46 средние комментарии
380.0:1 соотношение подписчиков
Строит репутацию
Оценка авторитета - оценочная метрика на основе 12 недавних постов и публичных данных профиля. Отражает потенциальное влияние и качество вовлечённости.
Отраслевой бенчмарк
11.4K
Всего лайков
551
Всего комментариев
Показатель вовлечённости
Ваш уровень вовлеченности на 376% выше среднего показателя Nano (1K-10K). Это указывает на сильную связь с аудиторией и резонанс контента.
Ср. лайков за пост
Ваше среднее количество лайков на 90% выше эталона Nano (1K-10K). Ваш контент хорошо резонирует с вашей аудиторией.
Ср. комментариев за пост
Ваш показатель комментариев превышает средний Nano (1K-10K) на 84%. Вы строите осмысленные разговоры со своей аудиторией.
Бенчмарки основаны на средних показателях индустрии для аккаунтов с похожим числом подписчиков. Индивидуальные результаты могут варьироваться в зависимости от ниши, типа контента и демографии аудитории.
Частота публикаций
0.8
Постов в день
5
Постов в неделю
Четверг
Самый активный день
Посты по дням недели
Лучший контент
Tcs nqt most frequently asked questions #javavedam #tcsnqt #tcs #tcsnqt2026 #coding
Смотреть в Instagram
Tcs nqt most frequently asked questions #javavedam #tcsnqt #tcs #tcsnqt2026 #coding
Смотреть в Instagram
Tcs nqt most frequently asked questions #javavedam #tcsnqt #tcs #tcsnqt2026 #coding
Смотреть в InstagramПроанализировано 12 постов. Топ контент получает 2.2K лайков в среднем.
Анализ типов контента
Распределение контента
Видео
Фото
Видео превосходят фото на 995 средних взаимодействий за пост.
Тренд вовлечённости
Общий тренд
РостСравнение 6 старых постов с 6 недавними. Общая вовлечённость вырос на <span class="font-medium text-green-400">45.5</span>%
Тренд лайков
+39.0%
До: 794 в среднем
После: 1.1K в среднем
Тренд комментариев
+356.6%
До: 17 в среднем
После: 75 в среднем
Общая вовлечённость
+45.5%
До: 811 в среднем
После: 1.2K в среднем
Анализ длины подписей
Распределение длины подписей
Средняя длина подписи: 83 символов. Короткая подписи (1-100 символов) показывают лучший результат с 995 средних взаимодействий.
Эффективность хештегов
С хештегами
12
постов
Без хештегов
0
постов
Самые используемые хештеги
В среднем 5.0 хештегов на пост. Посты с хештегами получают на 995 больше средних взаимодействий.
Индикаторы роста
Классификация аккаунта
Микро ИнфлюенсерС 4.2K подписчиков этот аккаунт относится к категории Микро (1K-10K). Типичная вовлечённость для этого уровня: 5-10%
Подписки/Подписчики
0.003
ОтличноВовлечённость
23.81%
Выше среднегоВсего подписчиков
4.2K
Подписки 11- • Очень влиятельный - подписок намного меньше, чем подписчиков
- • Показатель вовлечённости выше бенчмарка 5-10% для аккаунтов уровня микро
- • В среднем 949 лайков и 46 комментариев за пост
Хештеги и подписи
Топ хештегов
На основе 12 недавних постов
Топ слов в подписях
Общие слова отфильтрованы для релевантности
Темы контента
Недостаточно контента для определения тем. Анализ требует постов с подписями.
Темы и настроение определены анализом ключевых слов в 12 публичных подписях и хештегах.
Инсайты аудитории
Ограниченные данные: Детальная демография аудитории (страна, возраст, пол) доступна только владельцам аккаунтов через Instagram Insights. Данные ниже оценочные и основаны на анализе публичного контента.
Языки контента
Определено из 12 подписей к постам
Вовлечённость аудитории
На основе соотношения лайков к подписчикам
1К-10К подписчиков
Оценка на основе средней вовлечённости × 3
Итоги по аудитории
Этот растущий аккаунт показывает очень высокий вовлечённость с преимущественно English контентом. Средний пост достигает оценочно 2.8K аккаунтов.
Лучшее время для публикаций
Лучшее время: Четверг 12pm
Посты в это время получают наивысшую среднюю вовлечённость
На основе паттернов вовлечённости из 12 постов с временными метками.
Итоги AI-анализа
Ключевые инсайты и показатели производительности на основе недавнего контента @paperncode
Показатель вовлечённости @paperncode 23.81% является excellent по сравнению с похожими аккаунтами. Это указывает на excellent уровень взаимодействия с аудиторией и эффективности контента.
Стратегия контента на 100% сфокусирована на video, что является наиболее эффективным форматом для этого профиля.
Постоянство публикаций high со средним интервалом 1 дней между постами. high частота обычно ведёт к лучшему удержанию аудитории.
Лучший video сгенерировал в 2.6 раз больше вовлечённости чем средние посты, что указывает на сильный резонанс с определёнными темами контента.
Стратегия подписей следует minimal подходу со средней длиной 83 символов. Этот minimal стиль хорошо соответствует ожиданиям аудитории для этого типа аккаунта.
Этот анализ сгенерирован на основе публично доступных данных и предоставляет оценочные инсайты. Реальные показатели производительности могут отличаться.
Исследуйте похожие публичные профили
Важное уведомление
Все показанные инсайты оценочные и основаны на публично доступных данных. Этот инструмент не связан с Instagram или Meta и не получает доступ к приватной информации. Аналитика предоставляется только в информационных целях и может не отражать реальную производительность аккаунта.