@programmingknow
Programming | Java | C | C++ | Coding
👉 Help programmers 👉 Daily Java , DSA ,others ❤ 👉 Dm for Paid promotion / Collab 👉 nitishapktest@gmail.com 🙋 Admin @nitishsarswat 👇 Check links
Сводка анализа профиля @programmingknow
На основе последних 12 публикаций
Если посмотреть, как аудитория programmingknow взаимодействует с контентом, мы видим уровень вовлечённости 0.03% — в среднем 27 лайков и 3 комментариев на пост. Для аккаунтов в диапазоне 10K-100K подписчиков средний показатель около 2.5%, так что есть куда расти — но у каждой аудитории своя динамика.
Если посмотреть на микс контента, около 17% недавних публикаций — это видео, а 83% — фото. Любопытно, что фото-контент вызывает в 1.8 раз больше взаимодействий, чем видео — важная деталь для понимания стратегии аккаунта.
Что касается частоты публикаций, новый контент появляется где-то каждые 5 дней — умеренно стабильный ритм. Подписи обычно лаконичные, в среднем около 98 символов.
Ключевые метрики
99.2K
Подписчики
21
Подписки
1.1K
Всего постов
0.03%
Вовлечённость
27
Ср. лайков
3
Ср. комментариев
Оценка авторитета
Рассчитано на основе охвата, вовлечённости, качества контента и сигналов доверия
Разбивка оценки
99,249 подписчиков
0.03% показатель вовлечённости
1073 постов, 3 средние комментарии
4726.1:1 соотношение подписчиков
Строит репутацию
Оценка авторитета - оценочная метрика на основе 12 недавних постов и публичных данных профиля. Отражает потенциальное влияние и качество вовлечённости.
Отраслевой бенчмарк
328
Всего лайков
30
Всего комментариев
Показатель вовлечённости
Ваш уровень вовлеченности на 99% ниже среднего показателя Micro (10K-100K). Попробуйте экспериментировать с форматами контента, временем публикации или стратегиями вовлечения.
Ср. лайков за пост
Ваше среднее количество лайков на 99% ниже типичных аккаунтов Micro (10K-100K). Сосредоточьтесь на визуальном качестве и трендовых темах.
Ср. комментариев за пост
Ваши комментарии на 97% ниже среднего Micro (10K-100K). Попробуйте задавать вопросы или создавать контент, достойный обсуждения.
Бенчмарки основаны на средних показателях индустрии для аккаунтов с похожим числом подписчиков. Индивидуальные результаты могут варьироваться в зависимости от ниши, типа контента и демографии аудитории.
Частота публикаций
0.2
Постов в день
2
Постов в неделю
Воскресенье
Самый активный день
Посты по дням недели
Лучший контент
Output guys 🤔? #Java #JavaDeveloper #CollectionsFramework #LearnJava #programmingknow
Смотреть в Instagram
Output guys 🤔? #Java #JavaDeveloper #CollectionsFramework #LearnJava #programmingknow
Смотреть в Instagram
Output guys 🤔? #Java #JavaDeveloper #CollectionsFramework #LearnJava #programmingknow
Смотреть в InstagramПроанализировано 12 постов. Топ контент получает 39 лайков в среднем.
Анализ типов контента
Распределение контента
Видео
Фото
Фото превосходят видео на 14 средних взаимодействий за пост.
Тренд вовлечённости
Общий тренд
РостСравнение 6 старых постов с 6 недавними. Общая вовлечённость вырос на <span class="font-medium text-green-400">23.8</span>%
Тренд лайков
+20.1%
До: 25 в среднем
После: 30 в среднем
Тренд комментариев
+72.7%
До: 2 в среднем
После: 3 в среднем
Общая вовлечённость
+23.8%
До: 27 в среднем
После: 33 в среднем
Анализ длины подписей
Распределение длины подписей
Средняя длина подписи: 98 символов. Короткая подписи (1-100 символов) показывают лучший результат с 32 средних взаимодействий.
Эффективность хештегов
С хештегами
12
постов
Без хештегов
0
постов
Самые используемые хештеги
В среднем 4.8 хештегов на пост. Посты с хештегами получают на 30 больше средних взаимодействий.
Индикаторы роста
Классификация аккаунта
Средний ИнфлюенсерС 99.2K подписчиков этот аккаунт относится к категории Средний (50K-500K). Типичная вовлечённость для этого уровня: 1-3%
Подписки/Подписчики
0.000
ОтличноВовлечённость
0.03%
Ниже среднегоВсего подписчиков
99.2K
Подписки 21- • Очень влиятельный - подписок намного меньше, чем подписчиков
- • Показатель вовлечённости ниже бенчмарка 1-3% для аккаунтов уровня средний
- • В среднем 27 лайков и 3 комментариев за пост
Хештеги и подписи
Топ хештегов
На основе 12 недавних постов
Топ слов в подписях
Общие слова отфильтрованы для релевантности
Темы контента
Настроение контента
Общий тон контента этого профиля склоняется к neutral & informative с элементами romantic & emotional.
Education
Категория профиля: Education
Темы и настроение определены анализом ключевых слов в 12 публичных подписях и хештегах.
Инсайты аудитории
Ограниченные данные: Детальная демография аудитории (страна, возраст, пол) доступна только владельцам аккаунтов через Instagram Insights. Данные ниже оценочные и основаны на анализе публичного контента.
Языки контента
Определено из 12 подписей к постам
Вовлечённость аудитории
На основе соотношения лайков к подписчикам
10К-100К подписчиков
Оценка на основе средней вовлечённости × 3
Итоги по аудитории
Этот устоявшийся аккаунт показывает низкий вовлечённость с преимущественно English контентом. Средний пост достигает оценочно 82 аккаунтов.
Лучшее время для публикаций
Лучшее время: Суббота 4am
Посты в это время получают наивысшую среднюю вовлечённость
На основе паттернов вовлечённости из 12 постов с временными метками.
Итоги AI-анализа
Ключевые инсайты и показатели производительности на основе недавнего контента @programmingknow
Показатель вовлечённости @programmingknow 0.03% является low по сравнению с похожими аккаунтами. Это указывает на low уровень взаимодействия с аудиторией и эффективности контента.
Стратегия контента на 83% сфокусирована на photo, что является наиболее эффективным форматом для этого профиля.
Постоянство публикаций medium со средним интервалом 5 дней между постами. medium частота обычно ведёт к лучшему удержанию аудитории.
Стратегия подписей следует minimal подходу со средней длиной 98 символов. Этот minimal стиль хорошо соответствует ожиданиям аудитории для этого типа аккаунта.
Этот анализ сгенерирован на основе публично доступных данных и предоставляет оценочные инсайты. Реальные показатели производительности могут отличаться.
Исследуйте похожие публичные профили
Важное уведомление
Все показанные инсайты оценочные и основаны на публично доступных данных. Этот инструмент не связан с Instagram или Meta и не получает доступ к приватной информации. Аналитика предоставляется только в информационных целях и может не отражать реальную производительность аккаунта.