@jakdang.code
작당
그냥 이것저것 개발하는 거 좋아하는 사람 둘이에요
@jakdang.code Profil Analizi Özeti
Son 3 gönderi üzerinden hesaplanmıştır
jakdang.code'in takipçileriyle nasıl bir bağ kurduğuna baktığımızda, %16.36'lik bir etkileşim oranı görüyoruz — gönderi başına ortalama 277 beğeni ve 21 yorum. 1K-10K takipçi aralığındaki hesaplarla karşılaştırdığımızda (ortalama %5 civarı), bu %227 daha yüksek. Gerçekten ilgili bir topluluk oluşturulmuş.
İçerik dağılımına baktığımızda, son paylaşımların yaklaşık %0'si video, %100'i fotoğraf.
Paylaşım tarafına bakarsak, ortalama 9 günde bir yeni içerik geliyor — infrequent bir ritim. Açıklamalar genelde moderate-length tarzda, ortalama 436 karakter uzunluğunda.
Temel Metrikler
1.8K
Takipçi
8
Takip
3
Toplam Gönderi
16.35%
Etkileşim Oranı
277
Ort. Beğeni
21
Ort. Yorum
Otorite Skoru
Erişim, etkileşim, içerik kalitesi ve güven sinyallerinden hesaplanmıştır
Skor Dağılımı
1,823 takipçi
16.36% etkileşim oranı
3 gönderi, 21 ort yorum
227.9:1 takipçi oranı
İtibar oluşturuluyor
Otorite Skoru, 3 son gönderi ve herkese açık profil verisine dayalı tahmini bir metriktir. Potansiyel etki ve etkileşim kalitesini yansıtır.
Sektör Karşılaştırması
832
Toplam Beğeni
63
Toplam Yorum
Etkileşim Oranı
Etkileşim oranınız Nano (1K-10K) ortalamasının %227 üzerinde. Bu, güçlü bir kitle bağlantısı ve içerik uyumunu gösteriyor.
Gönderi Başına Ort. Beğeni
Ortalama beğenileriniz tipik Nano (1K-10K) hesapların %45 altında. Görsel kalite ve trend konulara odaklanın.
Gönderi Başına Ort. Yorum
Yorumlarınız Nano (1K-10K) ortalamasının %16 altında. Sorular sormayı veya tartışmaya değer içerikler oluşturmayı deneyin.
Karşılaştırmalar, benzer takipçi seviyelerindeki hesapların sektör ortalamalarına dayanmaktadır. Bireysel performans niş, içerik türü ve kitle demografisine göre değişiklik gösterebilir.
Paylaşım Sıklığı
0.2
Günlük gönderi
1
Haftalık gönderi
Pazartesi
En aktif gün
Haftanın Günlerine Göre
En İyi Performans Gösteren İçerikler

AI랑 대화하며 뚝딱 만드는 바이브 코딩’이 대세입니다.🚀 코딩 속도가 빨라진 만큼, 우리가 놓치기 쉬운 ‘치명적인 실수’ 하나가 있습니다. 남들은 어떻게 하면 AI로 일을 ...
Instagram'da Görüntüle
혹시 피그마 MCP 설정이 어려우신 분들이 있다면 댓글에 “캔버스”라고 달아주세요! 제가 정리해놓은 피그마 MCP 설정 가이드도 보내드릴게요! 사실 저도 코드로 디자인 고치고 피...
Instagram'da Görüntüle
바이브 코딩으로 1시간 만에 앱 만들기? 가능하죠! 🚀 하지만 그 1시간 동안 우리가 무심코 누른 npm install이 어떤 결과를 초래할지 생각해 보셨나요? 최근 몇 년간 ...
Instagram'da Görüntüle3 gönderi analiz edildi. En iyi içerik ortalama 542 beğeni alıyor.
İçerik Türü Analizi
İçerik Dağılımı
Videolar
Fotoğraflar
Fotoğraflar, gönderi başına 298 ortalama etkileşimle videolardan daha iyi performans gösteriyor.
Etkileşim Trendi
Genel Trend
Azalıyor1 eski gönderi ile 2 yeni gönderi karşılaştırılıyor. Genel etkileşim %<span class="font-medium text-red-400">70.8</span> azaldı
Beğeni Trendi
-73.2%
Önce: 542 ort.
Sonra: 145 ort.
Yorum Trendi
-13.0%
Önce: 23 ort.
Sonra: 20 ort.
Toplam Etkileşim
-70.8%
Önce: 565 ort.
Sonra: 165 ort.
Açıklama Uzunluğu Analizi
Açıklama Uzunluğu Dağılımı
Ortalama açıklama uzunluğu: 436 karakter. Uzun açıklamalar (500+ karakter) ortalama 565 etkileşimle en iyi performansı gösteriyor.
Hashtag Performansı
Hashtag'li
3
gönderi
Hashtag'siz
0
gönderi
En Çok Kullanılan Hashtagler
Gönderi başına ortalama 4.7 hashtag. Hashtag'li gönderiler 298 daha fazla ortalama etkileşim alıyor.
Büyüme Göstergeleri
Hesap Sınıflandırması
Mikro Fenomen1.8K takipçi ile bu hesap Mikro kategorisinde (1K-10K) yer alıyor. Bu seviye için tipik etkileşim: 5-10%
Takip/Takipçi
0.004
MükemmelEtkileşim Oranı
16.36%
Ortalamanın üstündeToplam Takipçi
1.8K
Takip edilen 8- • Çok etkili - takipçilerinden çok daha az kişiyi takip ediyor
- • Etkileşim oranı mikro hesaplar için 5-10% ortalamasının üstünde
- • Gönderi başına ortalama 277 beğeni ve 21 yorum
Hashtagler & Açıklamalar
En Popüler Hashtagler
3 son gönderiye dayalı
En Çok Kullanılan Kelimeler
Alaka düzeyi için yaygın kelimeler filtrelendi
İçerik Temaları
Tema belirlemek için yeterli içerik yok. Analiz için açıklamalı gönderiler gerekli.
Temalar ve ruh hali, 3 herkese açık gönderi açıklaması ve hashtag'deki anahtar kelimeler analiz edilerek tahmin edilmiştir.
Kitle İçgörüleri
Sınırlı Veri Mevcut: Ayrıntılı kitle demografik verileri (ülke, yaş, cinsiyet) yalnızca hesap sahipleri tarafından Instagram Insights üzerinden erişilebilir. Aşağıdaki veriler herkese açık içerik analizinden tahmin edilmiştir.
İçerik Dilleri
3 gönderi açıklamasından tespit edildi
Kitle Etkileşimi
Beğeni-takipçi oranına göre
1K-10K takipçi
Ortalama etkileşim × 3 baz alınarak tahmin edildi
Kitle Özeti
Bu büyüyen hesap çok yüksek etkileşim gösteriyor ağırlıklı olarak Korean içerikle. Ortalama gönderi tahmini 832 hesaba ulaşıyor.
Paylaşım İçin En İyi Zaman
En iyi performans zamanı: Perşembe 8am
Bu saatte paylaşılan gönderiler en yüksek ortalama etkileşimi alıyor
Zaman damgası olan 3 gönderinin etkileşim kalıplarına dayalı.
Yapay Zeka Destekli Analiz Özeti
@jakdang.code'in son içeriğine dayalı temel içgörüler ve performans vurguları
@jakdang.code'in %16.36 etkileşim oranı, benzer hesaplara kıyasla excellent. Bu, excellent seviyede kitle etkileşimi ve içerik etkinliğini gösterir.
İçerik stratejisi %100 oranında photo odaklı ve bu profil için en güçlü performans gösteren format gibi görünüyor.
Paylaşım tutarlılığı low düzeyinde ve gönderiler arası ortalama 9 gün aralık bulunuyor. low sıklık genellikle daha iyi kitle tutmaya yol açar.
En iyi performans gösteren photo, ortalama gönderilere göre 1.9 kat daha fazla etkileşim elde etti, bu da belirli içerik temalarıyla güçlü rezonans olduğunu gösteriyor.
Başlık stratejisi ortalama 436 karakter ile moderate bir yaklaşım izliyor. Bu moderate stil, bu hesap türü için kitle beklentileriyle iyi uyum sağlıyor.
Bu analiz herkese açık verilerden üretilmiştir ve tahmini içgörüler sağlar. Gerçek performans metrikleri değişiklik gösterebilir.
Benzer Herkese Açık Profilleri Keşfet
Önemli Uyarı
Burada gösterilen tüm içgörüler, herkese açık veriler kullanılarak tahmin edilmiştir. Bu araç Instagram veya Meta ile bağlantılı değildir ve özel bilgilere erişmez. Analizler yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve gerçek hesap performansını yansıtmayabilir.











