@realtimecoding

Realtime Coding

Herkese Açık
12
Posts
809
Followers
46
Following

Sharing is caring and a better way to learn new things then to transform that knowledge to learners.

realtimecoding.com/
12 gönderi analiz edildi

@realtimecoding Profil Analizi Özeti

Son 12 gönderi üzerinden hesaplanmıştır

realtimecoding'in takipçileriyle nasıl bir bağ kurduğuna baktığımızda, %1.19'lik bir etkileşim oranı görüyoruz — gönderi başına ortalama 9 beğeni ve 1 yorum. 1K-10K takipçi aralığındaki hesaplarda ortalama %5 civarı, yani biraz büyüme alanı var — ama her kitlenin dinamiği farklıdır.

İçerik dağılımına baktığımızda, son paylaşımların yaklaşık %58'i video, %42'si fotoğraf.

Paylaşım tarafına bakarsak, ortalama 85 günde bir yeni içerik geliyor — infrequent bir ritim. Açıklamalar genelde detailed tarzda, ortalama 890 karakter uzunluğunda.

Temel Metrikler

809

Takipçi

46

Takip

43

Toplam Gönderi

1.24%

Etkileşim Oranı

9

Ort. Beğeni

1

Ort. Yorum

Otorite Skoru

35/100
Emerging

Erişim, etkileşim, içerik kalitesi ve güven sinyallerinden hesaplanmıştır

Skor Dağılımı

Erişim
3/25

809 takipçi

Etkileşim
12/30

1.19% etkileşim oranı

İçerik
9/20

43 gönderi, 1 ort yorum

Büyüme
9/15

17.6:1 takipçi oranı

Güvenilirlik
2/10

İtibar oluşturuluyor

Otorite Skoru, 12 son gönderi ve herkese açık profil verisine dayalı tahmini bir metriktir. Potansiyel etki ve etkileşim kalitesini yansıtır.

Sektör Karşılaştırması

Karşılaştırılan:Nano (1K-10K)

106

Toplam Beğeni

10

Toplam Yorum

Etkileşim Oranı

1.19%vs 5% (ort)
-76%

Etkileşim oranınız Nano (1K-10K) ortalamasının %76 altında. İçerik formatları, paylaşım zamanları veya etkileşim stratejileriyle denemeler yapabilirsiniz.

Gönderi Başına Ort. Beğeni

9vs 500 (ort)
-98%

Ortalama beğenileriniz tipik Nano (1K-10K) hesapların %98 altında. Görsel kalite ve trend konulara odaklanın.

Gönderi Başına Ort. Yorum

1vs 25 (ort)
-97%

Yorumlarınız Nano (1K-10K) ortalamasının %97 altında. Sorular sormayı veya tartışmaya değer içerikler oluşturmayı deneyin.

Karşılaştırmalar, benzer takipçi seviyelerindeki hesapların sektör ortalamalarına dayanmaktadır. Bireysel performans niş, içerik türü ve kitle demografisine göre değişiklik gösterebilir.

Paylaşım Sıklığı

Ortalama

0.0

Günlük gönderi

Ortalama

0

Haftalık gönderi

Düşük tutarlılık

Salı

En aktif gün

Haftanın Günlerine Göre

M
T
W
T
F
S
S

En İyi Performans Gösteren İçerikler

Content
Video
En Çok Beğenilen
322

Dead 😂 #meme #devLife #coding

Instagram'da Görüntüle
Content
Video
En Çok Yorumlanan
82

Update on Trave App KMP (Compose MultiPlatform): 👉 Custom Bottom Navigation is added. 👉 Good reso...

Instagram'da Görüntüle
Content
Yüksek Performans
232

In this video, I will shows you how to update tasks on firebase database with mvvm architecture. G...

Instagram'da Görüntüle
Performans Özeti

12 gönderi analiz edildi. En iyi içerik ortalama 32 beğeni alıyor.

İçerik Türü Analizi

İçerik Dağılımı

58%
42%
Videolar (7)Fotoğraflar (5)

Videolar

Ort. Beğeni8
Ort. Yorum1

Fotoğraflar

Daha İyi
Ort. Beğeni9
Ort. Yorum1

Fotoğraflar, gönderi başına 1 ortalama etkileşimle videolardan daha iyi performans gösteriyor.

Etkileşim Trendi

Genel Trend

Azalıyor

6 eski gönderi ile 6 yeni gönderi karşılaştırılıyor. Genel etkileşim %<span class="font-medium text-red-400">72.5</span> azaldı

Beğeni Trendi

-73.8%

Önce: 14 ort.

Sonra: 4 ort.

Yorum Trendi

-57.1%

Önce: 1 ort.

Sonra: 1 ort.

Toplam Etkileşim

-72.5%

Önce: 15 ort.

Sonra: 4 ort.

Açıklama Uzunluğu Analizi

Açıklama Uzunluğu Dağılımı

Açıklama Yok
3
0 karakter
Kısa
3
1-100 karakter
Orta
2
101-500 karakter
Uzun
4
500+ karakter
Açıklama Yok
Beğeni6
Yorum0
KısaEn İyi
Beğeni15
Yorum1
Orta
Beğeni4
Yorum1
Uzun
Beğeni9
Yorum1

Ortalama açıklama uzunluğu: 668 karakter. Kısa açıklamalar (1-100 karakter) ortalama 16 etkileşimle en iyi performansı gösteriyor.

Hashtag Performansı

Hashtag'li

Daha İyi

2

gönderi

Ort. Beğeni16
Ort. Yorum1

Hashtag'siz

10

gönderi

Ort. Beğeni7
Ort. Yorum1

En Çok Kullanılan Hashtagler

#website×1#realtimecoding×1#content×1#meme×1#devlife×1#coding×1

Gönderi başına ortalama 0.5 hashtag. Hashtag'li gönderiler 9 daha fazla ortalama etkileşim alıyor.

Büyüme Göstergeleri

Hesap Sınıflandırması

Mikro Fenomen
1K10K50K500K1M10M+

809 takipçi ile bu hesap Mikro kategorisinde (1K-10K) yer alıyor. Bu seviye için tipik etkileşim: 5-10%

Takip/Takipçi

0.057

Mükemmel

Etkileşim Oranı

1.19%

Ortalamanın altında

Toplam Takipçi

809

Takip edilen 46
Profil İçgörüleri
  • Çok etkili - takipçilerinden çok daha az kişiyi takip ediyor
  • Etkileşim oranı mikro hesaplar için 5-10% ortalamasının altında
  • Gönderi başına ortalama 9 beğeni ve 1 yorum

Hashtagler & Açıklamalar

En Popüler Hashtagler

#website(1)
#realtimecoding(1)
#content(1)
#meme(1)
#devlife(1)
#coding(1)

12 son gönderiye dayalı

En Çok Kullanılan Kelimeler

related(65)
feature(60)
task(24)
firebase(21)
design(20)
image(17)

Alaka düzeyi için yaygın kelimeler filtrelendi

İçerik Temaları

İçerik Ruh Hali

Energetic & Driven47% baskın+Neutral & Informative

Bu profilin içeriğinin genel tonu energetic & driven ile birlikte neutral & informative.

Beauty & Skincare

Beauty tips and skincare routines

İlgililik100%

Entertainment & Music

Entertainment, music, and nightlife content

İlgililik55%

Temalar ve ruh hali, 12 herkese açık gönderi açıklaması ve hashtag'deki anahtar kelimeler analiz edilerek tahmin edilmiştir.

Kitle İçgörüleri

Sınırlı Veri Mevcut: Ayrıntılı kitle demografik verileri (ülke, yaş, cinsiyet) yalnızca hesap sahipleri tarafından Instagram Insights üzerinden erişilebilir. Aşağıdaki veriler herkese açık içerik analizinden tahmin edilmiştir.

İçerik Dilleri

English90%
Portuguese9%
German2%

12 gönderi açıklamasından tespit edildi

Kitle Etkileşimi

Etkileşim SeviyesiOrtalama

Beğeni-takipçi oranına göre

Hesap BüyüklüğüYükselen İçerik Üreticisi

1K altı takipçi

Tahmini Gönderi Erişimi27

Ortalama etkileşim × 3 baz alınarak tahmin edildi

Kitle Özeti

Bu büyüyen hesap ortalama etkileşim gösteriyor ağırlıklı olarak English içerikle. Ortalama gönderi tahmini 27 hesaba ulaşıyor.

Paylaşım İçin En İyi Zaman

En iyi performans zamanı: Salı 8am

Bu saatte paylaşılan gönderiler en yüksek ortalama etkileşimi alıyor

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
Paz
Sal
Çar
Per
Cum
Cum
Paz
Düşük etkileşim
Yüksek etkileşim

Zaman damgası olan 12 gönderinin etkileşim kalıplarına dayalı.

Yapay Zeka Destekli Analiz Özeti

@realtimecoding'in son içeriğine dayalı temel içgörüler ve performans vurguları

@realtimecoding'in %1.19 etkileşim oranı, benzer hesaplara kıyasla average. Bu, average seviyede kitle etkileşimi ve içerik etkinliğini gösterir.

İçerik stratejisi %58 oranında video odaklı ve bu profil için en güçlü performans gösteren format gibi görünüyor.

Paylaşım tutarlılığı low düzeyinde ve gönderiler arası ortalama 85 gün aralık bulunuyor. low sıklık genellikle daha iyi kitle tutmaya yol açar.

En iyi performans gösteren video, ortalama gönderilere göre 3.5 kat daha fazla etkileşim elde etti, bu da belirli içerik temalarıyla güçlü rezonans olduğunu gösteriyor.

Başlık stratejisi ortalama 890 karakter ile detailed bir yaklaşım izliyor. Bu detailed stil, bu hesap türü için kitle beklentileriyle iyi uyum sağlıyor.

Bu analiz herkese açık verilerden üretilmiştir ve tahmini içgörüler sağlar. Gerçek performans metrikleri değişiklik gösterebilir.

Benzer Herkese Açık Profilleri Keşfet

Önemli Uyarı

Burada gösterilen tüm içgörüler, herkese açık veriler kullanılarak tahmin edilmiştir. Bu araç Instagram veya Meta ile bağlantılı değildir ve özel bilgilere erişmez. Analizler yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve gerçek hesap performansını yansıtmayabilir.

@realtimecoding İçin Popüler Analiz Aramaları

realtimecoding instagram analizirealtimecoding instagram istatistiklerirealtimecoding instagram verilerirealtimecoding etkileşim oranırealtimecoding instagram büyümerealtimecoding takipçi analizirealtimecoding instagram metriklerirealtimecoding performans analizirealtimecoding instagram analitikrealtimecoding sosyal medya analizirealtimecoding instagram statsrealtimecoding hesap analiziRealtime Coding analizRealtime Coding instagram istatistik