Mallory Austin | Food Blogger vs Mujahid Khan — Instagram Profil-Vergleich
Compare Mallory Austin | Food Blogger and Mujahid Khan Instagram profiles side-by-side. Analyze followers, engagement rates, and account performance.
Diese Seite bietet einen detaillierten Instagram-Vergleich zwischen @badbatchbaking (Mallory Austin | Food Blogger) und @science__pulse (Mujahid Khan). Mit 1.1M bzw. 1.1M Followern werden beide Konten als Instagram-Profile der Stufe Mega und Mega eingestuft. Unsere Analyse umfasst Schlüsselbereiche wie Follower-Statistiken, Engagement-Raten, Posting-Frequenz, Hashtag-Strategie und Autoritätswerte.
Profilübersicht
🍟 Comfort foods & desserts ✝️ Matthew 16:25 📍ATL 💌badbatchbaking@gmail.com 👇BIO LINKS FOR RECIPES👇 | Tag #badbatchbaking
1.1M
Follower
50%
1.1K
Folgt
1.1K
Beiträge
86%
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1.1M
Follower
50%
13
Folgt
172
Beiträge
14%
In dieser Übersicht führt @badbatchbaking den Vergleich mit stärkeren Zahlen in 3 von 3 Primärmetriken an. Die Prozentbalken spiegeln den Anteil jedes Kontos am kombinierten Gesamtwert beider Profile wider.
Top Beiträge

It’s taken a year. And this was still near impossible to make. @goldenphases gave us with the most thoughtful gift that grieving parents could have received. Not to mention, she wouldn’t take a dime from me. What an incredible feeling to be loved and understood by someone you don’t know and have never met before. She’s not only an incredible artist but a beautiful soul. Her kindness is the only reason I was able to fulfill making this video because I would’ve never told this story otherwise. But she deserves all my praise for this beautiful gift 🙏 #loss #grief #childloss
Der beste Beitrag von @badbatchbaking erreichte 120.1K Likes, das sind 108.5K mehr als @science__pulses bester Beitrag mit 11.6K Likes. Ein starker Top-Beitrag deutet typischerweise auf viralen Content, hohe Zielgruppenresonanz oder effektive Nutzung von Instagrams Empfehlungsalgorithmus hin.
Wichtige Metriken Vergleich
In diesem direkten Vergleich gewinnt @badbatchbaking 6 von 6 Kategorien, während @science__pulse 0 gewinnt. @badbatchbaking führt insgesamt, aber @science__pulse zeigt bemerkenswerte Stärke in —.
Der größte Unterschied zeigt sich bei Folgt, wo @badbatchbaking mit 99% voraus liegt.
Hashtag-Performance
12
Mit Hashtags
0
Ohne Hashtags
0
Mit Hashtags
12
Ohne Hashtags
@badbatchbaking verwendet durchschnittlich 4.1 Hashtags pro Beitrag, während @science__pulse derzeit keine Hashtags verwendet. Die Daten zeigen, dass Hashtags das Engagement für @badbatchbaking steigern.
Engagement-Trend
-54.1%
Engagement-Änderung
Likes
Kommentare
+1110.2%
Engagement-Änderung
Likes
Kommentare
@badbatchbaking zeigt einen signifikanten Engagement-Rückgang von -54.1%. Dieser starke Rückgang kann durch einen oder mehrere virale ältere Beiträge beeinflusst sein, die den historischen Durchschnitt aufgebläht haben, anstatt einen echten Verlust des Publikumsinteresses zu bedeuten.
@science__pulse zeigt ein positives Engagement-Wachstum von 1110.2%, was auf zunehmendes Publikumsinteresse und Content-Resonanz hinweist.
Insgesamt zeigt @science__pulse die stärkere Engagement-Entwicklung in diesem Vergleich.
Beitragsfrequenz
@badbatchbaking
@science__pulse
Beide Konten posten ungefähr 12.0 bzw. 12.0 Mal pro Woche. @science__pulse erreicht einen höheren Konsistenzwert von 32%, was einen vorhersagbareren Posting-Zeitplan bedeutet.
Dieser erhebliche Konsistenzunterschied deutet darauf hin, dass @science__pulse einen disziplinierteren Content-Kalender verfolgt, was typischerweise zu besserer Algorithmus-Bevorzugung auf Instagram führt.
@badbatchbaking ist am aktivsten am Sunday, während @science__pulse den Tuesday bevorzugt.
Erweiterte Analytik
Der Autoritätswert wird aus fünf gewichteten Faktoren berechnet: Reichweite (max. 25), Engagement (max. 30), Follower-zu-Following-Verhältnis (max. 20), Konsistenz (max. 15) und Verifizierungsstatus (max. 10). Werte über 80 werden als \"Elite\" eingestuft.
Kontoklassifizierung
1.1M followers
Range: 1M-10M
@badbatchbaking
1.1M followers
Range: 1M-10M
@science__pulse
Der Einfluss-Index spiegelt das Gesamtpotential eines Kontos auf einer Skala von 1-100 wider und kombiniert Publikumsgröße mit Engagement-Qualität und Content-Aktivität.
Engagement-Qualität
@badbatchbaking
2.32%
Benchmark: 0.2-0.5%
@science__pulse
0.13%
Benchmark: 0.2-0.5%
Folgt/Follower-Verhältnis
@badbatchbaking
1:1K
Very influential
@science__pulse
1:87.5K
Very influential
Inhalts-Dichte(posts per 1K followers)
@badbatchbaking
0.93
Moderate@science__pulse
0.15
ModerateDie Inhalts-Dichte misst die Gesamtzahl der Beiträge pro 1.000 Follower. Höhere Werte zeigen eine produktivere Content-Erstellung im Verhältnis zur Publikumsgröße. Prominenten-Konten zeigen aufgrund massiver Followerzahlen typischerweise niedrige Dichte.
Expertenmeinung & Fazit
Gesamtanalyse:
Nach Analyse aller verfügbaren Metriken über 5 Kategorien hinweg, tritt @badbatchbaking als deutlicher Spitzenreiter in diesem Vergleich hervor mit 5 Metrik-Siegen gegenüber @science__pulses 0.
@badbatchbaking
@badbatchbaking glänzt in: Follower, Engagement-Rate, Posts, Durchschn. Likes, Durchschn. Kommentare.
Mit einer Engagement-Rate von 2.32% (Benchmark für diese Größe: 0.2-0.5%) zeigt dieses Profil gute Publikums-Interaktion.
@science__pulse
Keine führenden Metriken in diesem Vergleich
Fazit
Dieser Vergleich zeigt, dass Instagram-Erfolg vielschichtig ist. Während @badbatchbaking das größere Publikum hat (1.1M Follower), erzeugt @badbatchbaking tieferes Engagement pro Beitrag (2.32%). Beide Konten repräsentieren bedeutenden Einfluss in ihrem Bereich auf Instagram.
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FAQ About @badbatchbaking vs @science__pulse
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