Mallory Austin | Food Blogger vs Mujahid Khan — Instagram Profil-Vergleich

Compare Mallory Austin | Food Blogger and Mujahid Khan Instagram profiles side-by-side. Analyze followers, engagement rates, and account performance.

Diese Seite bietet einen detaillierten Instagram-Vergleich zwischen @badbatchbaking (Mallory Austin | Food Blogger) und @science__pulse (Mujahid Khan). Mit 1.1M bzw. 1.1M Followern werden beide Konten als Instagram-Profile der Stufe Mega und Mega eingestuft. Unsere Analyse umfasst Schlüsselbereiche wie Follower-Statistiken, Engagement-Raten, Posting-Frequenz, Hashtag-Strategie und Autoritätswerte.

@
VS
@

Profilübersicht

Leader

🍟 Comfort foods & desserts ✝️ Matthew 16:25 📍ATL 💌badbatchbaking@gmail.com 👇BIO LINKS FOR RECIPES👇 | Tag #badbatchbaking

1.1M

Follower

50%

1.1K

Folgt

1.1K

Beiträge

86%

VergleichFührend

DM for Paid Collaborations & Brand Work Shop my picks: 👇

1.1M

Follower

50%

13

Folgt

172

Beiträge

14%

VergleichZurückliegend

In dieser Übersicht führt @badbatchbaking den Vergleich mit stärkeren Zahlen in 3 von 3 Primärmetriken an. Die Prozentbalken spiegeln den Anteil jedes Kontos am kombinierten Gesamtwert beider Profile wider.

Top Beiträge

Gewinner
Top post by @badbatchbaking

It’s taken a year. And this was still near impossible to make. @goldenphases gave us with the most thoughtful gift that grieving parents could have received. Not to mention, she wouldn’t take a dime from me. What an incredible feeling to be loved and understood by someone you don’t know and have never met before. She’s not only an incredible artist but a beautiful soul. Her kindness is the only reason I was able to fulfill making this video because I would’ve never told this story otherwise. But she deserves all my praise for this beautiful gift 🙏 #loss #grief #childloss

@badbatchbaking
120.1K
1.2K
Top post by @science__pulse

Truth About Vaping

@science__pulse
11.6K
635
🏆 120.1K likesVS11.6K likes

Der beste Beitrag von @badbatchbaking erreichte 120.1K Likes, das sind 108.5K mehr als @science__pulses bester Beitrag mit 11.6K Likes. Ein starker Top-Beitrag deutet typischerweise auf viralen Content, hohe Zielgruppenresonanz oder effektive Nutzung von Instagrams Empfehlungsalgorithmus hin.

Wichtige Metriken Vergleich

@badbatchbaking(6 wins)
VS
(0 wins)@science__pulse
1.1M
Follower
1.1M
1.1K
Folgt
99% ahead
13
1.1K
Beiträge gesamt
84% ahead
172
2.32%
Engagement-Rate
94% ahead
0.13%
24.7K
Durchschn. Likes
94% ahead
1.4K
1.7K
Durchschn. Kommentare
96% ahead
65
🏆 badbatchbaking6 - 0science__pulse

In diesem direkten Vergleich gewinnt @badbatchbaking 6 von 6 Kategorien, während @science__pulse 0 gewinnt. @badbatchbaking führt insgesamt, aber @science__pulse zeigt bemerkenswerte Stärke in —.

Der größte Unterschied zeigt sich bei Folgt, wo @badbatchbaking mit 99% voraus liegt.

Hashtag-Performance

Bessere Strategie
@badbatchbaking

12

Mit Hashtags

0

Ohne Hashtags

Durchschn. pro Beitrag4.1
Durchschn. Likes24.7K
Durchschn. Kommentare1.7K
Hashtags steigern Engagement
#easymealideas#30minutemeals#easydessert#easydinner#dinnerideas
@science__pulse

0

Mit Hashtags

12

Ohne Hashtags

Durchschn. pro Beitrag0.0
Durchschn. Likes0
Durchschn. Kommentare0
Hashtags helfen nicht

@badbatchbaking verwendet durchschnittlich 4.1 Hashtags pro Beitrag, während @science__pulse derzeit keine Hashtags verwendet. Die Daten zeigen, dass Hashtags das Engagement für @badbatchbaking steigern.

Engagement-Trend

@badbatchbaking
Abnehmend

-54.1%

Engagement-Änderung

-55%

Likes

-33%

Kommentare

Ältere Beiträge Durchschn.36.2K
Neuere Beiträge Durchschn.16.6K
Besserer Trend
@science__pulse
Wachsend

+1110.2%

Engagement-Änderung

+1060%

Likes

+9613%

Kommentare

Ältere Beiträge Durchschn.228
Neuere Beiträge Durchschn.2.8K

@badbatchbaking zeigt einen signifikanten Engagement-Rückgang von -54.1%. Dieser starke Rückgang kann durch einen oder mehrere virale ältere Beiträge beeinflusst sein, die den historischen Durchschnitt aufgebläht haben, anstatt einen echten Verlust des Publikumsinteresses zu bedeuten.

@science__pulse zeigt ein positives Engagement-Wachstum von 1110.2%, was auf zunehmendes Publikumsinteresse und Content-Resonanz hinweist.

Insgesamt zeigt @science__pulse die stärkere Engagement-Entwicklung in diesem Vergleich.

Beitragsfrequenz

@badbatchbaking

Beiträge/Woche
12.0
Durchschn. Tage dazwischen
0.0
Aktivster Tag
Sunday
Konsistenz6%

@science__pulse

Beiträge/Woche
12.0
Durchschn. Tage dazwischen
0.0
Aktivster Tag
Tuesday
Konsistenz32%

Beide Konten posten ungefähr 12.0 bzw. 12.0 Mal pro Woche. @science__pulse erreicht einen höheren Konsistenzwert von 32%, was einen vorhersagbareren Posting-Zeitplan bedeutet.

Dieser erhebliche Konsistenzunterschied deutet darauf hin, dass @science__pulse einen disziplinierteren Content-Kalender verfolgt, was typischerweise zu besserer Algorithmus-Bevorzugung auf Instagram führt.

@badbatchbaking ist am aktivsten am Sunday, während @science__pulse den Tuesday bevorzugt.

Erweiterte Analytik

Autoritätswert
Winner
82
Elite
@badbatchbaking
Reach22/25
Engagement15/30
Ratio20/20
Consistency15/15
Verification10/10
Autoritätswert
52
Established
@science__pulse
Reach22/25
Engagement1/30
Ratio20/20
Consistency9/15
Verification0/10

Der Autoritätswert wird aus fünf gewichteten Faktoren berechnet: Reichweite (max. 25), Engagement (max. 30), Follower-zu-Following-Verhältnis (max. 20), Konsistenz (max. 15) und Verifizierungsstatus (max. 10). Werte über 80 werden als \"Elite\" eingestuft.

Kontoklassifizierung

Mega

1.1M followers

Range: 1M-10M

@badbatchbaking

Mega

1.1M followers

Range: 1M-10M

@science__pulse

Einfluss-Index
Gewinner
77
/ 100
@badbatchbaking
Einfluss-Index
51
/ 100
@science__pulse

Der Einfluss-Index spiegelt das Gesamtpotential eines Kontos auf einer Skala von 1-100 wider und kombiniert Publikumsgröße mit Engagement-Qualität und Content-Aktivität.

Engagement-Qualität

@badbatchbaking

2.32%

Benchmark: 0.2-0.5%

Average

@science__pulse

0.13%

Benchmark: 0.2-0.5%

Low

Folgt/Follower-Verhältnis

@badbatchbaking

1:1K

Very influential

Excellent

@science__pulse

1:87.5K

Very influential

Excellent

Inhalts-Dichte(posts per 1K followers)

@badbatchbaking

0.93

Moderate

@science__pulse

0.15

Moderate

Die Inhalts-Dichte misst die Gesamtzahl der Beiträge pro 1.000 Follower. Höhere Werte zeigen eine produktivere Content-Erstellung im Verhältnis zur Publikumsgröße. Prominenten-Konten zeigen aufgrund massiver Followerzahlen typischerweise niedrige Dichte.

Expertenmeinung & Fazit

Gesamtanalyse:

Nach Analyse aller verfügbaren Metriken über 5 Kategorien hinweg, tritt @badbatchbaking als deutlicher Spitzenreiter in diesem Vergleich hervor mit 5 Metrik-Siegen gegenüber @science__pulses 0.


@badbatchbaking

@badbatchbaking glänzt in: Follower, Engagement-Rate, Posts, Durchschn. Likes, Durchschn. Kommentare.

Mit einer Engagement-Rate von 2.32% (Benchmark für diese Größe: 0.2-0.5%) zeigt dieses Profil gute Publikums-Interaktion.

FollowerEngagement-RatePostsDurchschn. LikesDurchschn. Kommentare

@science__pulse

Keine führenden Metriken in diesem Vergleich


Fazit

Dieser Vergleich zeigt, dass Instagram-Erfolg vielschichtig ist. Während @badbatchbaking das größere Publikum hat (1.1M Follower), erzeugt @badbatchbaking tieferes Engagement pro Beitrag (2.32%). Beide Konten repräsentieren bedeutenden Einfluss in ihrem Bereich auf Instagram.

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Analysis FAQ

FAQ About @badbatchbaking vs @science__pulse

Detailed answers about this specific comparison and metrics

Based on our data, badbatchbaking has more followers with a lead of 11. badbatchbaking has a total of 1,137,935 followers, while science__pulse has a total of 1,137,924 followers.

Beliebte Vergleichssuchen für @badbatchbaking vs @science__pulse

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