Ankit Dungawat vs LEVELS — Instagram Profil-Vergleich
Compare Ankit Dungawat and LEVELS Instagram profiles side-by-side. Analyze followers, engagement rates, and account performance.
Diese Seite bietet einen detaillierten Instagram-Vergleich zwischen @codewith_random (Ankit Dungawat) und @eatlevels (LEVELS). Mit 664.2K bzw. 664.3K Followern werden beide Konten als Instagram-Profile der Stufe Large und Large eingestuft. Unsere Analyse umfasst Schlüsselbereiche wie Follower-Statistiken, Engagement-Raten, Posting-Frequenz, Hashtag-Strategie und Autoritätswerte.
Profilübersicht
💻 Coding Made Simple & Fun 🧑🚀 Founder – @rapiddmofficial 🤝 DM for Collabs & Promotions ✉️ CodeWithRandom@gmail.com
664.2K
Follower
50%
2.2K
Folgt
1.9K
Beiträge
94%
Fastest growing chip brand in the world🌎 Cooked in 100% Avocado Oil 🥑 by @brentrivera
664.3K
Follower
50%
95
Folgt
113
Beiträge
6%
In dieser Übersicht führt @codewith_random den Vergleich mit stärkeren Zahlen in 2 von 3 Primärmetriken an. Die Prozentbalken spiegeln den Anteil jedes Kontos am kombinierten Gesamtwert beider Profile wider.
Top Beiträge
Sketch → real UI in seconds 🤯 I had a basic idea for a sneaker website… nothing polished, just a rough sketch. Instead of designing it manually, I tested the new Uni-1 model from Luma. And this is where it gets interesting — it didn’t just generate a random design… it actually understood the structure behind what I was trying to build. Everything from layout to sections feels intentional. This feels less like prompting… and more like working with something that actually gets your idea. Compared to GPT Image 1.5 / NB Pro, this feels way more structured and usable. Generated with Luma Uni-1 🚀 And honestly… this is just 1% of what it can do. Comment “TRY” and I’ll send you the link in DM 🔥 @lumalabsai #lumaai #uni1 #aitools #generativeai #aiimages
Der beste Beitrag von @eatlevels erreichte 66.8K Likes, das sind 66.9K mehr als @codewith_randoms bester Beitrag mit -1 Likes. Ein starker Top-Beitrag deutet typischerweise auf viralen Content, hohe Zielgruppenresonanz oder effektive Nutzung von Instagrams Empfehlungsalgorithmus hin.
Wichtige Metriken Vergleich
In diesem direkten Vergleich gewinnt @eatlevels 4 von 6 Kategorien, während @codewith_random 2 gewinnt. @eatlevels führt insgesamt, aber @codewith_random zeigt bemerkenswerte Stärke in Folgt.
Der größte Unterschied zeigt sich bei Durchschn. Likes, wo @eatlevels mit 100% voraus liegt.
Hashtag-Performance
11
Mit Hashtags
1
Ohne Hashtags
0
Mit Hashtags
12
Ohne Hashtags
@codewith_random verwendet durchschnittlich 4.6 Hashtags pro Beitrag, während @eatlevels derzeit keine Hashtags verwendet. Die Daten zeigen, dass Hashtags das Engagement für @codewith_random steigern.
Engagement-Trend
+185.9%
Engagement-Änderung
Likes
Kommentare
+124.2%
Engagement-Änderung
Likes
Kommentare
@codewith_random zeigt ein positives Engagement-Wachstum von 185.9%, was auf zunehmendes Publikumsinteresse und Content-Resonanz hinweist.
@eatlevels zeigt ein positives Engagement-Wachstum von 124.2%, was auf zunehmendes Publikumsinteresse und Content-Resonanz hinweist.
Insgesamt zeigt @codewith_random die stärkere Engagement-Entwicklung in diesem Vergleich.
Beitragsfrequenz
@codewith_random
@eatlevels
Beide Konten posten ungefähr 12.0 bzw. 12.0 Mal pro Woche. @eatlevels erreicht einen höheren Konsistenzwert von 55%, was einen vorhersagbareren Posting-Zeitplan bedeutet.
Dieser erhebliche Konsistenzunterschied deutet darauf hin, dass @eatlevels einen disziplinierteren Content-Kalender verfolgt, was typischerweise zu besserer Algorithmus-Bevorzugung auf Instagram führt.
@codewith_random ist am aktivsten am Saturday, während @eatlevels den Wednesday bevorzugt.
Erweiterte Analytik
Der Autoritätswert wird aus fünf gewichteten Faktoren berechnet: Reichweite (max. 25), Engagement (max. 30), Follower-zu-Following-Verhältnis (max. 20), Konsistenz (max. 15) und Verifizierungsstatus (max. 10). Werte über 80 werden als \"Elite\" eingestuft.
Kontoklassifizierung
664.2K followers
Range: 500K-1M
@codewith_random
664.3K followers
Range: 500K-1M
@eatlevels
Der Einfluss-Index spiegelt das Gesamtpotential eines Kontos auf einer Skala von 1-100 wider und kombiniert Publikumsgröße mit Engagement-Qualität und Content-Aktivität.
Engagement-Qualität
@codewith_random
0.04%
Benchmark: 0.5-1%
@eatlevels
3.09%
Benchmark: 0.5-1%
Folgt/Follower-Verhältnis
@codewith_random
0.0033
Very influential
@eatlevels
1:7K
Very influential
Inhalts-Dichte(posts per 1K followers)
@codewith_random
2.92
Active@eatlevels
0.17
ModerateDie Inhalts-Dichte misst die Gesamtzahl der Beiträge pro 1.000 Follower. Höhere Werte zeigen eine produktivere Content-Erstellung im Verhältnis zur Publikumsgröße. Prominenten-Konten zeigen aufgrund massiver Followerzahlen typischerweise niedrige Dichte.
Expertenmeinung & Fazit
Gesamtanalyse:
Nach Analyse aller verfügbaren Metriken über 5 Kategorien hinweg, tritt @eatlevels als deutlicher Spitzenreiter in diesem Vergleich hervor mit 4 Metrik-Siegen gegenüber @codewith_randoms 1.
@codewith_random
@codewith_random glänzt in: Posts.
@eatlevels
@eatlevels glänzt in: Follower, Engagement-Rate, Durchschn. Likes, Durchschn. Kommentare.
Mit einer Engagement-Rate von 3.09% (Benchmark für diese Größe: 0.5-1%) zeigt dieses Profil ausgezeichnete Publikums-Interaktion.
Fazit
Dieser Vergleich zeigt, dass Instagram-Erfolg vielschichtig ist. Während @eatlevels das größere Publikum hat (664.3K Follower), erzeugt @eatlevels tieferes Engagement pro Beitrag (3.09%). Beide Konten repräsentieren bedeutenden Einfluss in ihrem Bereich auf Instagram.
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