Ankit Dungawat vs lilymaymac — Instagram Profil-Vergleich
Compare Ankit Dungawat and lilymaymac Instagram profiles side-by-side. Analyze followers, engagement rates, and account performance.
Diese Seite bietet einen detaillierten Instagram-Vergleich zwischen @codewith_random (Ankit Dungawat) und @lilymaymac (lilymaymac). Mit 670.8K bzw. 3.3M Followern werden beide Konten als Instagram-Profile der Stufe Large und Mega eingestuft. Unsere Analyse umfasst Schlüsselbereiche wie Follower-Statistiken, Engagement-Raten, Posting-Frequenz, Hashtag-Strategie und Autoritätswerte.
Profilübersicht
💻 Coding Made Simple & Fun 🧑🚀 Founder – @rapiddmofficial 🤝 DM for Collabs & Promotions ✉️ CodeWithRandom@gmail.com
670.8K
Follower
17%
2.2K
Folgt
2K
Beiträge
47%
💌 lilymaymacap@gmail.com SYD Australia
3.3M
Follower
83%
1.4K
Folgt
2.2K
Beiträge
53%
In dieser Übersicht führt @lilymaymac den Vergleich mit stärkeren Zahlen in 2 von 3 Primärmetriken an. Die Prozentbalken spiegeln den Anteil jedes Kontos am kombinierten Gesamtwert beider Profile wider.
Top Beiträge
Sketch → real UI in seconds 🤯 I had a basic idea for a sneaker website… nothing polished, just a rough sketch. Instead of designing it manually, I tested the new Uni-1 model from Luma. And this is where it gets interesting — it didn’t just generate a random design… it actually understood the structure behind what I was trying to build. Everything from layout to sections feels intentional. This feels less like prompting… and more like working with something that actually gets your idea. Compared to GPT Image 1.5 / NB Pro, this feels way more structured and usable. Generated with Luma Uni-1 🚀 And honestly… this is just 1% of what it can do. Comment “TRY” and I’ll send you the link in DM 🔥 @lumalabsai #lumaai #uni1 #aitools #generativeai #aiimages
Der beste Beitrag von @lilymaymac erreichte 11.8K Likes, das sind 11.8K mehr als @codewith_randoms bester Beitrag mit -1 Likes. Ein starker Top-Beitrag deutet typischerweise auf viralen Content, hohe Zielgruppenresonanz oder effektive Nutzung von Instagrams Empfehlungsalgorithmus hin.
Wichtige Metriken Vergleich
In diesem direkten Vergleich gewinnt @lilymaymac 4 von 6 Kategorien, während @codewith_random 2 gewinnt. @lilymaymac führt insgesamt, aber @codewith_random zeigt bemerkenswerte Stärke in Folgt.
Der größte Unterschied zeigt sich bei Durchschn. Likes, wo @lilymaymac mit 100% voraus liegt.
Hashtag-Performance
12
Mit Hashtags
0
Ohne Hashtags
8
Mit Hashtags
4
Ohne Hashtags
Beide Konten setzen Hashtag-Strategien ein. @codewith_random verwendet durchschnittlich 5.0 Hashtags pro Beitrag im Vergleich zu @lilymaymacs 0.9.
@codewith_random hat eine effektivere Hashtag-Strategie
Engagement-Trend
+34.8%
Engagement-Änderung
Likes
Kommentare
+12.8%
Engagement-Änderung
Likes
Kommentare
@codewith_random zeigt ein positives Engagement-Wachstum von 34.8%, was auf zunehmendes Publikumsinteresse und Content-Resonanz hinweist.
@lilymaymac zeigt ein positives Engagement-Wachstum von 12.8%, was auf zunehmendes Publikumsinteresse und Content-Resonanz hinweist.
Insgesamt zeigt @codewith_random die stärkere Engagement-Entwicklung in diesem Vergleich.
Beitragsfrequenz
@codewith_random
@lilymaymac
Beide Konten posten ungefähr 12.0 bzw. 12.0 Mal pro Woche. @lilymaymac erreicht einen höheren Konsistenzwert von 58%, was einen vorhersagbareren Posting-Zeitplan bedeutet.
Dieser erhebliche Konsistenzunterschied deutet darauf hin, dass @lilymaymac einen disziplinierteren Content-Kalender verfolgt, was typischerweise zu besserer Algorithmus-Bevorzugung auf Instagram führt.
@codewith_random ist am aktivsten am Tuesday, während @lilymaymac den Friday bevorzugt.
Erweiterte Analytik
Der Autoritätswert wird aus fünf gewichteten Faktoren berechnet: Reichweite (max. 25), Engagement (max. 30), Follower-zu-Following-Verhältnis (max. 20), Konsistenz (max. 15) und Verifizierungsstatus (max. 10). Werte über 80 werden als \"Elite\" eingestuft.
Kontoklassifizierung
670.8K followers
Range: 500K-1M
@codewith_random
3.3M followers
Range: 1M-10M
@lilymaymac
Der Einfluss-Index spiegelt das Gesamtpotential eines Kontos auf einer Skala von 1-100 wider und kombiniert Publikumsgröße mit Engagement-Qualität und Content-Aktivität.
Engagement-Qualität
@codewith_random
0.05%
Benchmark: 0.5-1%
@lilymaymac
0.16%
Benchmark: 0.2-0.5%
Folgt/Follower-Verhältnis
@codewith_random
0.0033
Very influential
@lilymaymac
1:2.5K
Very influential
Inhalts-Dichte(posts per 1K followers)
@codewith_random
2.92
Active@lilymaymac
0.67
ModerateDie Inhalts-Dichte misst die Gesamtzahl der Beiträge pro 1.000 Follower. Höhere Werte zeigen eine produktivere Content-Erstellung im Verhältnis zur Publikumsgröße. Prominenten-Konten zeigen aufgrund massiver Followerzahlen typischerweise niedrige Dichte.
Expertenmeinung & Fazit
Gesamtanalyse:
Nach Analyse aller verfügbaren Metriken über 5 Kategorien hinweg, tritt @lilymaymac als deutlicher Spitzenreiter in diesem Vergleich hervor mit 4 Metrik-Siegen gegenüber @codewith_randoms 1.
@codewith_random
@codewith_random glänzt in: Durchschn. Kommentare.
@lilymaymac
@lilymaymac glänzt in: Follower, Engagement-Rate, Posts, Durchschn. Likes.
Mit einer Engagement-Rate von 0.16% (Benchmark für diese Größe: 0.2-0.5%) zeigt dieses Profil unterdurchschnittliche Publikums-Interaktion.
Fazit
Dieser Vergleich zeigt, dass Instagram-Erfolg vielschichtig ist. Während @lilymaymac das größere Publikum hat (3.3M Follower), erzeugt @lilymaymac tieferes Engagement pro Beitrag (0.16%). Beide Konten repräsentieren bedeutenden Einfluss in ihrem Bereich auf Instagram.
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