Ankit Dungawat vs TÁBITA CINTRA — Instagram Profil-Vergleich

Compare Ankit Dungawat and TÁBITA CINTRA Instagram profiles side-by-side. Analyze followers, engagement rates, and account performance.

Diese Seite bietet einen detaillierten Instagram-Vergleich zwischen @codewith_random (Ankit Dungawat) und @tabitacintrafestas (TÁBITA CINTRA). Mit 666.7K bzw. 666.4K Followern werden beide Konten als Instagram-Profile der Stufe Large und Large eingestuft. Unsere Analyse umfasst Schlüsselbereiche wie Follower-Statistiken, Engagement-Raten, Posting-Frequenz, Hashtag-Strategie und Autoritätswerte.

@
VS
@

Profilübersicht

💻 Coding Made Simple & Fun 🧑‍🚀 Founder – @rapiddmofficial 🤝 DM for Collabs & Promotions ✉️ CodeWithRandom@gmail.com

666.7K

Follower

50%

2.2K

Folgt

1.9K

Beiträge

23%

VergleichZurückliegend
Leader

Decoradora de Festas em São Luís MA Professora de Decoradores em todo o 🌍 CEO @tabitacintralocacoes Orçamentos, cursos e suporte a alunos👇🏻

666.4K

Follower

50%

4.3K

Folgt

6.7K

Beiträge

77%

VergleichFührend

In dieser Übersicht führt @tabitacintrafestas den Vergleich mit stärkeren Zahlen in 2 von 3 Primärmetriken an. Die Prozentbalken spiegeln den Anteil jedes Kontos am kombinierten Gesamtwert beider Profile wider.

Top Beiträge

Top post by @codewith_random

Sketch → real UI in seconds 🤯 I had a basic idea for a sneaker website… nothing polished, just a rough sketch. Instead of designing it manually, I tested the new Uni-1 model from Luma. And this is where it gets interesting — it didn’t just generate a random design… it actually understood the structure behind what I was trying to build. Everything from layout to sections feels intentional. This feels less like prompting… and more like working with something that actually gets your idea. Compared to GPT Image 1.5 / NB Pro, this feels way more structured and usable. Generated with Luma Uni-1 🚀 And honestly… this is just 1% of what it can do. Comment “TRY” and I’ll send you the link in DM 🔥 @lumalabsai #lumaai #uni1 #aitools #generativeai #aiimages

@codewith_random
-1
30
Gewinner
Top post by @tabitacintrafestas

E vem aprender comigo a fazer as cordinha de balões que estão em alta! Usei @baloesartlatex números 5 e 9 na cor lançamento amarelo manteiga 💛 Veja o passo a passo de como inflar, amarrar e juntar as duplinhas de balões, e revelo a dica de ouro: usar “Balloon Glue” (Adesivos Ponto De Cola Balão), é bem baratinho e tem alta fixação que encontramos no Mercado Livre ou Shopee. Veja como é fácil aplicar a colinha, como cortar o gargalo para um acabamento profissional, e o resultado final fica lindo quando pendurado no teto! Gostaram??

@tabitacintrafestas
13.5K
292
-1 likesVS13.5K likes 🏆

Der beste Beitrag von @tabitacintrafestas erreichte 13.5K Likes, das sind 13.5K mehr als @codewith_randoms bester Beitrag mit -1 Likes. Ein starker Top-Beitrag deutet typischerweise auf viralen Content, hohe Zielgruppenresonanz oder effektive Nutzung von Instagrams Empfehlungsalgorithmus hin.

Wichtige Metriken Vergleich

@codewith_random(2 wins)
VS
(4 wins)@tabitacintrafestas
666.7K
Follower
666.4K
2.2K
Folgt
49% ahead
4.3K
1.9K
Beiträge gesamt
71% ahead
6.7K
0.06%
Engagement-Rate
78% ahead
0.27%
-1
Durchschn. Likes
100% ahead
1.7K
386
Durchschn. Kommentare
86% ahead
55
codewith_random2 - 4🏆 tabitacintrafestas

In diesem direkten Vergleich gewinnt @tabitacintrafestas 4 von 6 Kategorien, während @codewith_random 2 gewinnt. @tabitacintrafestas führt insgesamt, aber @codewith_random zeigt bemerkenswerte Stärke in Follower.

Der größte Unterschied zeigt sich bei Durchschn. Likes, wo @tabitacintrafestas mit 100% voraus liegt.

Hashtag-Performance

Bessere Strategie
@codewith_random

12

Mit Hashtags

0

Ohne Hashtags

Durchschn. pro Beitrag4.9
Durchschn. Likes-1
Durchschn. Kommentare386
Hashtags steigern Engagement
#webdevelopment#javascript#aitools#programming#learntocode
@tabitacintrafestas

5

Mit Hashtags

7

Ohne Hashtags

Durchschn. pro Beitrag1.9
Durchschn. Likes712
Durchschn. Kommentare24
Hashtags helfen nicht
#festacirco#festainfantil#festamenino#festa1ano#festacircodomickey

Beide Konten setzen Hashtag-Strategien ein. @codewith_random verwendet durchschnittlich 4.9 Hashtags pro Beitrag im Vergleich zu @tabitacintrafestass 1.9.

@codewith_random hat eine effektivere Hashtag-Strategie

Engagement-Trend

Besserer Trend
@codewith_random
Wachsend

+61.5%

Engagement-Änderung

+0%

Likes

+61%

Kommentare

Ältere Beiträge Durchschn.294
Neuere Beiträge Durchschn.475
@tabitacintrafestas
Abnehmend

-83.7%

Engagement-Änderung

-84%

Likes

-86%

Kommentare

Ältere Beiträge Durchschn.3.1K
Neuere Beiträge Durchschn.497

@codewith_random zeigt ein positives Engagement-Wachstum von 61.5%, was auf zunehmendes Publikumsinteresse und Content-Resonanz hinweist.

@tabitacintrafestas zeigt einen signifikanten Engagement-Rückgang von -83.7%. Dieser starke Rückgang kann durch einen oder mehrere virale ältere Beiträge beeinflusst sein, die den historischen Durchschnitt aufgebläht haben, anstatt einen echten Verlust des Publikumsinteresses zu bedeuten.

Insgesamt zeigt @codewith_random die stärkere Engagement-Entwicklung in diesem Vergleich.

Beitragsfrequenz

@codewith_random

Beiträge/Woche
12.0
Durchschn. Tage dazwischen
0.0
Aktivster Tag
Saturday
Konsistenz15%

@tabitacintrafestas

Beiträge/Woche
12.0
Durchschn. Tage dazwischen
0.1
Aktivster Tag
Sunday
Konsistenz4%

Beide Konten posten ungefähr 12.0 bzw. 12.0 Mal pro Woche. @codewith_random erreicht einen höheren Konsistenzwert von 15%, was einen vorhersagbareren Posting-Zeitplan bedeutet.

@codewith_random ist am aktivsten am Saturday, während @tabitacintrafestas den Sunday bevorzugt.

Erweiterte Analytik

Autoritätswert
65
Expert
@codewith_random
Reach20/25
Engagement0/30
Ratio20/20
Consistency15/15
Verification10/10
Autoritätswert
Winner
67
Expert
@tabitacintrafestas
Reach20/25
Engagement2/30
Ratio20/20
Consistency15/15
Verification10/10

Der Autoritätswert wird aus fünf gewichteten Faktoren berechnet: Reichweite (max. 25), Engagement (max. 30), Follower-zu-Following-Verhältnis (max. 20), Konsistenz (max. 15) und Verifizierungsstatus (max. 10). Werte über 80 werden als \"Elite\" eingestuft.

Kontoklassifizierung

Large

666.7K followers

Range: 500K-1M

@codewith_random

Large

666.4K followers

Range: 500K-1M

@tabitacintrafestas

Einfluss-Index
60
/ 100
@codewith_random
Einfluss-Index
Gewinner
61
/ 100
@tabitacintrafestas

Der Einfluss-Index spiegelt das Gesamtpotential eines Kontos auf einer Skala von 1-100 wider und kombiniert Publikumsgröße mit Engagement-Qualität und Content-Aktivität.

Engagement-Qualität

@codewith_random

0.06%

Benchmark: 0.5-1%

Low

@tabitacintrafestas

0.27%

Benchmark: 0.5-1%

Low

Folgt/Follower-Verhältnis

@codewith_random

0.0033

Very influential

Excellent

@tabitacintrafestas

0.0065

Very influential

Excellent

Inhalts-Dichte(posts per 1K followers)

@codewith_random

2.92

Active

@tabitacintrafestas

10.01

Very Active

Die Inhalts-Dichte misst die Gesamtzahl der Beiträge pro 1.000 Follower. Höhere Werte zeigen eine produktivere Content-Erstellung im Verhältnis zur Publikumsgröße. Prominenten-Konten zeigen aufgrund massiver Followerzahlen typischerweise niedrige Dichte.

Expertenmeinung & Fazit

Gesamtanalyse:

Nach Analyse aller verfügbaren Metriken über 5 Kategorien hinweg, tritt @tabitacintrafestas als knapper Spitzenreiter in diesem Vergleich hervor mit 3 Metrik-Siegen gegenüber @codewith_randoms 2.


@codewith_random

@codewith_random glänzt in: Follower, Durchschn. Kommentare.

FollowerDurchschn. Kommentare

@tabitacintrafestas

@tabitacintrafestas glänzt in: Engagement-Rate, Posts, Durchschn. Likes.

Mit einer Engagement-Rate von 0.27% (Benchmark für diese Größe: 0.5-1%) zeigt dieses Profil unterdurchschnittliche Publikums-Interaktion.

Engagement-RatePostsDurchschn. Likes

Fazit

Dieser Vergleich zeigt, dass Instagram-Erfolg vielschichtig ist. Während @codewith_random das größere Publikum hat (666.7K Follower), erzeugt @tabitacintrafestas tieferes Engagement pro Beitrag (0.27%). Beide Konten repräsentieren bedeutenden Einfluss in ihrem Bereich auf Instagram.

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Analysis FAQ

FAQ About @codewith_random vs @tabitacintrafestas

Detailed answers about this specific comparison and metrics

Based on our data, codewith_random has more followers with a lead of 265. codewith_random has a total of 666,700 followers, while tabitacintrafestas has a total of 666,435 followers.

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