Prof. Vikas Singh vs Madrid 🇪🇸 Spain Travel | Hotels | Food | Tips — Instagram Profil-Vergleich

Compare Prof. Vikas Singh and Madrid 🇪🇸 Spain Travel | Hotels | Food | Tips Instagram profiles side-by-side. Analyze followers, engagement rates, and account performance.

Diese Seite bietet einen detaillierten Instagram-Vergleich zwischen @coding_seekho (Prof. Vikas Singh) und @madrid.explore (Madrid 🇪🇸 Spain Travel | Hotels | Food | Tips). Mit 619.6K bzw. 620.4K Followern werden beide Konten als Instagram-Profile der Stufe Large und Large eingestuft. Unsere Analyse umfasst Schlüsselbereiche wie Follower-Statistiken, Engagement-Raten, Posting-Frequenz, Hashtag-Strategie und Autoritätswerte.

@
VS
@

Profilübersicht

-Rejected Offer from Amazon | Founder: CoDing SeeKho -Trained 60,000+ | Nashik | Pune | Akurdi -YouTuber : 180K+ | 8+ Years Teaching Exp.

619.6K

Follower

50%

118

Folgt

1.5K

Beiträge

12%

VergleichZurückliegend
Leader

🇪🇸 Life in Spain’s capital 🍷 Sharing local tips, places, and city inspiration ✈️ Don’t miss this flight deal to Madrid👇

620.4K

Follower

50%

823

Folgt

11.1K

Beiträge

88%

VergleichFührend

In dieser Übersicht führt @madrid.explore den Vergleich mit stärkeren Zahlen in 3 von 3 Primärmetriken an. Die Prozentbalken spiegeln den Anteil jedes Kontos am kombinierten Gesamtwert beider Profile wider.

Top Beiträge

Gewinner
Top post by @coding_seekho

From 0 to 4 branches in different cities | Many more branches coming soon. #motivation #motivational #student #teacher #CodingSeekho

@coding_seekho
4.4K
79
Top post by @madrid.explore

@atypicalspanish_ shares that Madrid doesn’t do small bites halfway! 🇪🇸✨ Here’s a list of tapas locals swear by: • Perfectly runny tortilla española • Golden croquetas • Bold patatas bravas • Classic gildas • Iconic Basque-style cheesecake Each spot is chosen for its authenticity, elegance, and dedication to doing these dishes right. Whether you seek lively bars or charming bakeries, this guide has it all! Tag someone you’d enjoy these bites with! 🍷

@madrid.explore
3.8K
35
🏆 4.4K likesVS3.8K likes

Der beste Beitrag von @coding_seekho erreichte 4.4K Likes, das sind 639 mehr als @madrid.explores bester Beitrag mit 3.8K Likes. Ein starker Top-Beitrag deutet typischerweise auf viralen Content, hohe Zielgruppenresonanz oder effektive Nutzung von Instagrams Empfehlungsalgorithmus hin.

Wichtige Metriken Vergleich

@coding_seekho(1 wins)
VS
(5 wins)@madrid.explore
619.6K
Follower
620.4K
118
Folgt
86% ahead
823
1.5K
Beiträge gesamt
86% ahead
11.1K
0.17%
Engagement-Rate
15% ahead
0.20%
1K
Durchschn. Likes
17% ahead
1.2K
35
Durchschn. Kommentare
69% ahead
11
coding_seekho1 - 5🏆 madrid.explore

In diesem direkten Vergleich gewinnt @madrid.explore 5 von 6 Kategorien, während @coding_seekho 1 gewinnt. @madrid.explore führt insgesamt, aber @coding_seekho zeigt bemerkenswerte Stärke in Durchschn. Kommentare.

Der größte Unterschied zeigt sich bei Folgt, wo @madrid.explore mit 86% voraus liegt.

Hashtag-Performance

Bessere Strategie
@coding_seekho

10

Mit Hashtags

2

Ohne Hashtags

Durchschn. pro Beitrag6.2
Durchschn. Likes1.1K
Durchschn. Kommentare40
Hashtags steigern Engagement
#codingseekho#student#reels#instagramreels#shorts
@madrid.explore

0

Mit Hashtags

12

Ohne Hashtags

Durchschn. pro Beitrag0.0
Durchschn. Likes0
Durchschn. Kommentare0
Hashtags helfen nicht

@coding_seekho verwendet durchschnittlich 6.2 Hashtags pro Beitrag, während @madrid.explore derzeit keine Hashtags verwendet. Die Daten zeigen, dass Hashtags das Engagement für @coding_seekho steigern.

Engagement-Trend

@coding_seekho
Abnehmend

-56.0%

Engagement-Änderung

-57%

Likes

-17%

Kommentare

Ältere Beiträge Durchschn.1.4K
Neuere Beiträge Durchschn.637
Besserer Trend
@madrid.explore
Abnehmend

-37.0%

Engagement-Änderung

-37%

Likes

-52%

Kommentare

Ältere Beiträge Durchschn.1.5K
Neuere Beiträge Durchschn.947

@coding_seekho zeigt einen signifikanten Engagement-Rückgang von -56.0%. Dieser starke Rückgang kann durch einen oder mehrere virale ältere Beiträge beeinflusst sein, die den historischen Durchschnitt aufgebläht haben, anstatt einen echten Verlust des Publikumsinteresses zu bedeuten.

@madrid.explore zeigt einen moderaten Engagement-Rückgang von -37.0%, was bei Konten, die ihre Content-Strategie anpassen, häufig vorkommt.

Insgesamt zeigt @madrid.explore die stärkere Engagement-Entwicklung in diesem Vergleich.

Beitragsfrequenz

@coding_seekho

Beiträge/Woche
12.0
Durchschn. Tage dazwischen
0.0
Aktivster Tag
Saturday
Konsistenz50%

@madrid.explore

Beiträge/Woche
12.0
Durchschn. Tage dazwischen
0.0
Aktivster Tag
Friday
Konsistenz16%

Beide Konten posten ungefähr 12.0 bzw. 12.0 Mal pro Woche. @coding_seekho erreicht einen höheren Konsistenzwert von 50%, was einen vorhersagbareren Posting-Zeitplan bedeutet.

Dieser erhebliche Konsistenzunterschied deutet darauf hin, dass @coding_seekho einen disziplinierteren Content-Kalender verfolgt, was typischerweise zu besserer Algorithmus-Bevorzugung auf Instagram führt.

@coding_seekho ist am aktivsten am Saturday, während @madrid.explore den Friday bevorzugt.

Erweiterte Analytik

Autoritätswert
66
Expert
@coding_seekho
Reach20/25
Engagement1/30
Ratio20/20
Consistency15/15
Verification10/10
Autoritätswert
66
Expert
@madrid.explore
Reach20/25
Engagement1/30
Ratio20/20
Consistency15/15
Verification10/10

Der Autoritätswert wird aus fünf gewichteten Faktoren berechnet: Reichweite (max. 25), Engagement (max. 30), Follower-zu-Following-Verhältnis (max. 20), Konsistenz (max. 15) und Verifizierungsstatus (max. 10). Werte über 80 werden als \"Elite\" eingestuft.

Kontoklassifizierung

Large

619.6K followers

Range: 500K-1M

@coding_seekho

Large

620.4K followers

Range: 500K-1M

@madrid.explore

Einfluss-Index
61
/ 100
@coding_seekho
Einfluss-Index
61
/ 100
@madrid.explore

Der Einfluss-Index spiegelt das Gesamtpotential eines Kontos auf einer Skala von 1-100 wider und kombiniert Publikumsgröße mit Engagement-Qualität und Content-Aktivität.

Engagement-Qualität

@coding_seekho

0.17%

Benchmark: 0.5-1%

Low

@madrid.explore

0.20%

Benchmark: 0.5-1%

Low

Folgt/Follower-Verhältnis

@coding_seekho

1:5.3K

Very influential

Excellent

@madrid.explore

0.0013

Very influential

Excellent

Inhalts-Dichte(posts per 1K followers)

@coding_seekho

2.46

Active

@madrid.explore

17.87

Very Active

Die Inhalts-Dichte misst die Gesamtzahl der Beiträge pro 1.000 Follower. Höhere Werte zeigen eine produktivere Content-Erstellung im Verhältnis zur Publikumsgröße. Prominenten-Konten zeigen aufgrund massiver Followerzahlen typischerweise niedrige Dichte.

Expertenmeinung & Fazit

Gesamtanalyse:

Nach Analyse aller verfügbaren Metriken über 5 Kategorien hinweg, tritt @madrid.explore als deutlicher Spitzenreiter in diesem Vergleich hervor mit 4 Metrik-Siegen gegenüber @coding_seekhos 1.


@coding_seekho

@coding_seekho glänzt in: Durchschn. Kommentare.

Durchschn. Kommentare

@madrid.explore

@madrid.explore glänzt in: Follower, Engagement-Rate, Posts, Durchschn. Likes.

Mit einer Engagement-Rate von 0.20% (Benchmark für diese Größe: 0.5-1%) zeigt dieses Profil unterdurchschnittliche Publikums-Interaktion.

FollowerEngagement-RatePostsDurchschn. Likes

Fazit

Dieser Vergleich zeigt, dass Instagram-Erfolg vielschichtig ist. Während @madrid.explore das größere Publikum hat (620.4K Follower), erzeugt @madrid.explore tieferes Engagement pro Beitrag (0.20%). Beide Konten repräsentieren bedeutenden Einfluss in ihrem Bereich auf Instagram.

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Analysis FAQ

FAQ About @coding_seekho vs @madrid.explore

Detailed answers about this specific comparison and metrics

Based on our data, madrid.explore has more followers with a lead of 816. coding_seekho has a total of 619,569 followers, while madrid.explore has a total of 620,385 followers.

Beliebte Vergleichssuchen für @coding_seekho vs @madrid.explore

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