EXPERIMENTA AÊ | Fabio Fernandes e Ana Sampaio vs Python — Instagram Profil-Vergleich
Compare EXPERIMENTA AÊ | Fabio Fernandes e Ana Sampaio and Python Instagram profiles side-by-side. Analyze followers, engagement rates, and account performance.
Diese Seite bietet einen detaillierten Instagram-Vergleich zwischen @experimentaaerj (EXPERIMENTA AÊ | Fabio Fernandes e Ana Sampaio) und @pythonlearnerr (Python). Mit 662.1K bzw. 661.5K Followern werden beide Konten als Instagram-Profile der Stufe Large und Large eingestuft. Unsere Analyse umfasst Schlüsselbereiche wie Follower-Statistiken, Engagement-Raten, Posting-Frequenz, Hashtag-Strategie und Autoritätswerte.
Profilübersicht
Gastronomia | Produtos | Viagens Nós experimentamos e contamos tudo a você 🍴 +148M de views no Reels Canal no YouTube
662.1K
Follower
50%
1.4K
Folgt
1.6K
Beiträge
63%
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661.5K
Follower
50%
55
Folgt
946
Beiträge
37%
In dieser Übersicht führt @experimentaaerj den Vergleich mit stärkeren Zahlen in 3 von 3 Primärmetriken an. Die Prozentbalken spiegeln den Anteil jedes Kontos am kombinierten Gesamtwert beider Profile wider.
Top Beiträge
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Der beste Beitrag von @experimentaaerj erreichte 150.5K Likes, das sind 150.5K mehr als @pythonlearnerrs bester Beitrag mit -1 Likes. Ein starker Top-Beitrag deutet typischerweise auf viralen Content, hohe Zielgruppenresonanz oder effektive Nutzung von Instagrams Empfehlungsalgorithmus hin.
Wichtige Metriken Vergleich
In diesem direkten Vergleich gewinnt @experimentaaerj 5 von 6 Kategorien, während @pythonlearnerr 1 gewinnt. @experimentaaerj führt insgesamt, aber @pythonlearnerr zeigt bemerkenswerte Stärke in Durchschn. Kommentare.
Der größte Unterschied zeigt sich bei Durchschn. Likes, wo @experimentaaerj mit 100% voraus liegt.
Hashtag-Performance
0
Mit Hashtags
12
Ohne Hashtags
11
Mit Hashtags
1
Ohne Hashtags
@pythonlearnerr verwendet durchschnittlich 4.4 Hashtags pro Beitrag, während @experimentaaerj derzeit keine Hashtags verwendet. Die Daten zeigen, dass Hashtags das Engagement für @pythonlearnerr steigern.
Engagement-Trend
-70.1%
Engagement-Änderung
Likes
Kommentare
-55.5%
Engagement-Änderung
Likes
Kommentare
@experimentaaerj zeigt einen signifikanten Engagement-Rückgang von -70.1%. Dieser starke Rückgang kann durch einen oder mehrere virale ältere Beiträge beeinflusst sein, die den historischen Durchschnitt aufgebläht haben, anstatt einen echten Verlust des Publikumsinteresses zu bedeuten.
@pythonlearnerr zeigt einen signifikanten Engagement-Rückgang von -55.5%. Dieser starke Rückgang kann durch einen oder mehrere virale ältere Beiträge beeinflusst sein, die den historischen Durchschnitt aufgebläht haben, anstatt einen echten Verlust des Publikumsinteresses zu bedeuten.
Insgesamt zeigt @pythonlearnerr die stärkere Engagement-Entwicklung in diesem Vergleich.
Beitragsfrequenz
@experimentaaerj
@pythonlearnerr
Beide Konten posten ungefähr 12.0 bzw. 12.0 Mal pro Woche. @pythonlearnerr erreicht einen höheren Konsistenzwert von 57%, was einen vorhersagbareren Posting-Zeitplan bedeutet.
Dieser erhebliche Konsistenzunterschied deutet darauf hin, dass @pythonlearnerr einen disziplinierteren Content-Kalender verfolgt, was typischerweise zu besserer Algorithmus-Bevorzugung auf Instagram führt.
@experimentaaerj ist am aktivsten am Tuesday, während @pythonlearnerr den Sunday bevorzugt.
Erweiterte Analytik
Der Autoritätswert wird aus fünf gewichteten Faktoren berechnet: Reichweite (max. 25), Engagement (max. 30), Follower-zu-Following-Verhältnis (max. 20), Konsistenz (max. 15) und Verifizierungsstatus (max. 10). Werte über 80 werden als \"Elite\" eingestuft.
Kontoklassifizierung
662.1K followers
Range: 500K-1M
@experimentaaerj
661.5K followers
Range: 500K-1M
@pythonlearnerr
Der Einfluss-Index spiegelt das Gesamtpotential eines Kontos auf einer Skala von 1-100 wider und kombiniert Publikumsgröße mit Engagement-Qualität und Content-Aktivität.
Engagement-Qualität
@experimentaaerj
5.73%
Benchmark: 0.5-1%
@pythonlearnerr
0.16%
Benchmark: 0.5-1%
Folgt/Follower-Verhältnis
@experimentaaerj
0.0022
Very influential
@pythonlearnerr
1:12K
Very influential
Inhalts-Dichte(posts per 1K followers)
@experimentaaerj
2.47
Active@pythonlearnerr
1.43
ActiveDie Inhalts-Dichte misst die Gesamtzahl der Beiträge pro 1.000 Follower. Höhere Werte zeigen eine produktivere Content-Erstellung im Verhältnis zur Publikumsgröße. Prominenten-Konten zeigen aufgrund massiver Followerzahlen typischerweise niedrige Dichte.
Expertenmeinung & Fazit
Gesamtanalyse:
Nach Analyse aller verfügbaren Metriken über 5 Kategorien hinweg, tritt @experimentaaerj als deutlicher Spitzenreiter in diesem Vergleich hervor mit 4 Metrik-Siegen gegenüber @pythonlearnerrs 1.
@experimentaaerj
@experimentaaerj glänzt in: Follower, Engagement-Rate, Posts, Durchschn. Likes.
Mit einer Engagement-Rate von 5.73% (Benchmark für diese Größe: 0.5-1%) zeigt dieses Profil ausgezeichnete Publikums-Interaktion.
@pythonlearnerr
@pythonlearnerr glänzt in: Durchschn. Kommentare.
Fazit
Dieser Vergleich zeigt, dass Instagram-Erfolg vielschichtig ist. Während @experimentaaerj das größere Publikum hat (662.1K Follower), erzeugt @experimentaaerj tieferes Engagement pro Beitrag (5.73%). Beide Konten repräsentieren bedeutenden Einfluss in ihrem Bereich auf Instagram.
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