Explaining Everything | Almubin mandal vs Mustafa Alkhani مصطفى الخاني — Instagram Profil-Vergleich
Compare Explaining Everything | Almubin mandal and Mustafa Alkhani مصطفى الخاني Instagram profiles side-by-side. Analyze followers, engagement rates, and account performance.
Diese Seite bietet einen detaillierten Instagram-Vergleich zwischen @explaining.everything (Explaining Everything | Almubin mandal) und @mustafa_alkhani (Mustafa Alkhani مصطفى الخاني). Mit 1M bzw. 1M Followern werden beide Konten als Instagram-Profile der Stufe Mega und Mega eingestuft. Unsere Analyse umfasst Schlüsselbereiche wie Follower-Statistiken, Engagement-Raten, Posting-Frequenz, Hashtag-Strategie und Autoritätswerte.
Profilübersicht
Here to explain everything you want to know!
1M
Follower
50%
46
Folgt
426
Beiträge
16%
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1M
Follower
50%
558
Folgt
2.2K
Beiträge
84%
In dieser Übersicht führt @mustafa_alkhani den Vergleich mit stärkeren Zahlen in 3 von 3 Primärmetriken an. Die Prozentbalken spiegeln den Anteil jedes Kontos am kombinierten Gesamtwert beider Profile wider.
Top Beiträge
In 2019, a group of innovative students from Osaka Public University in Japan unveiled “Tsurugi,” a pedal-powered flying cycle that seamlessly merges bicycle mechanics with aircraft design. Developed by Fusha Sakai and the Sakai Windmill Association, Tsurugi showcases the students’ dedication to human-powered aviation. The aircraft operates through a unique pedaling mechanism, allowing the rider to generate thrust for takeoff and sustained flight. This remarkable invention not only highlights the students’ engineering prowess but also contributes to the exploration of sustainable flight technologies. Via: Fusha sakai #airplane #technology #flight #explore #viral
Der beste Beitrag von @mustafa_alkhani erreichte 21.3K Likes, das sind 17.6K mehr als @explaining.everythings bester Beitrag mit 3.8K Likes. Ein starker Top-Beitrag deutet typischerweise auf viralen Content, hohe Zielgruppenresonanz oder effektive Nutzung von Instagrams Empfehlungsalgorithmus hin.
Wichtige Metriken Vergleich
In diesem direkten Vergleich gewinnt @mustafa_alkhani 4 von 6 Kategorien, während @explaining.everything 2 gewinnt. @mustafa_alkhani führt insgesamt, aber @explaining.everything zeigt bemerkenswerte Stärke in Engagement-Rate.
Der größte Unterschied zeigt sich bei Folgt, wo @mustafa_alkhani mit 92% voraus liegt.
Hashtag-Performance
12
Mit Hashtags
0
Ohne Hashtags
12
Mit Hashtags
0
Ohne Hashtags
Beide Konten setzen Hashtag-Strategien ein. @explaining.everything verwendet durchschnittlich 5.7 Hashtags pro Beitrag im Vergleich zu @mustafa_alkhanis 5.4.
@explaining.everything hat eine effektivere Hashtag-Strategie
Engagement-Trend
-11.4%
Engagement-Änderung
Likes
Kommentare
-98.6%
Engagement-Änderung
Likes
Kommentare
@explaining.everything zeigt einen moderaten Engagement-Rückgang von -11.4%, was bei Konten, die ihre Content-Strategie anpassen, häufig vorkommt.
@mustafa_alkhani zeigt einen signifikanten Engagement-Rückgang von -98.6%. Dieser starke Rückgang kann durch einen oder mehrere virale ältere Beiträge beeinflusst sein, die den historischen Durchschnitt aufgebläht haben, anstatt einen echten Verlust des Publikumsinteresses zu bedeuten.
Insgesamt zeigt @explaining.everything die stärkere Engagement-Entwicklung in diesem Vergleich.
Beitragsfrequenz
@explaining.everything
@mustafa_alkhani
Beide Konten posten ungefähr 12.0 bzw. 12.0 Mal pro Woche. @explaining.everything erreicht einen höheren Konsistenzwert von 44%, was einen vorhersagbareren Posting-Zeitplan bedeutet.
Dieser erhebliche Konsistenzunterschied deutet darauf hin, dass @explaining.everything einen disziplinierteren Content-Kalender verfolgt, was typischerweise zu besserer Algorithmus-Bevorzugung auf Instagram führt.
Erweiterte Analytik
Der Autoritätswert wird aus fünf gewichteten Faktoren berechnet: Reichweite (max. 25), Engagement (max. 30), Follower-zu-Following-Verhältnis (max. 20), Konsistenz (max. 15) und Verifizierungsstatus (max. 10). Werte über 80 werden als \"Elite\" eingestuft.
Kontoklassifizierung
1M followers
Range: 1M-10M
@explaining.everything
1M followers
Range: 1M-10M
@mustafa_alkhani
Der Einfluss-Index spiegelt das Gesamtpotential eines Kontos auf einer Skala von 1-100 wider und kombiniert Publikumsgröße mit Engagement-Qualität und Content-Aktivität.
Engagement-Qualität
@explaining.everything
0.19%
Benchmark: 0.2-0.5%
@mustafa_alkhani
0.19%
Benchmark: 0.2-0.5%
Folgt/Follower-Verhältnis
@explaining.everything
1:22.1K
Very influential
@mustafa_alkhani
1:1.8K
Very influential
Inhalts-Dichte(posts per 1K followers)
@explaining.everything
0.42
Moderate@mustafa_alkhani
2.20
ActiveDie Inhalts-Dichte misst die Gesamtzahl der Beiträge pro 1.000 Follower. Höhere Werte zeigen eine produktivere Content-Erstellung im Verhältnis zur Publikumsgröße. Prominenten-Konten zeigen aufgrund massiver Followerzahlen typischerweise niedrige Dichte.
Expertenmeinung & Fazit
Gesamtanalyse:
Nach Analyse aller verfügbaren Metriken über 5 Kategorien hinweg, tritt @mustafa_alkhani als knapper Spitzenreiter in diesem Vergleich hervor mit 3 Metrik-Siegen gegenüber @explaining.everythings 2.
@explaining.everything
@explaining.everything glänzt in: Engagement-Rate, Durchschn. Likes.
Mit einer Engagement-Rate von 0.19% (Benchmark für diese Größe: 0.2-0.5%) zeigt dieses Profil unterdurchschnittliche Publikums-Interaktion.
@mustafa_alkhani
@mustafa_alkhani glänzt in: Follower, Posts, Durchschn. Kommentare.
Fazit
Dieser Vergleich zeigt, dass Instagram-Erfolg vielschichtig ist. Während @mustafa_alkhani das größere Publikum hat (1M Follower), erzeugt @explaining.everything tieferes Engagement pro Beitrag (0.19%). Beide Konten repräsentieren bedeutenden Einfluss in ihrem Bereich auf Instagram.
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