Gemma Chan vs physicsfun — Instagram Profil-Vergleich

Compare Gemma Chan and physicsfun Instagram profiles side-by-side. Analyze followers, engagement rates, and account performance.

Diese Seite bietet einen detaillierten Instagram-Vergleich zwischen @gemmachan (Gemma Chan) und @physicsfun (physicsfun). Mit 2M bzw. 2M Followern werden beide Konten als Instagram-Profile der Stufe Mega und Mega eingestuft. Unsere Analyse umfasst Schlüsselbereiche wie Follower-Statistiken, Engagement-Raten, Posting-Frequenz, Hashtag-Strategie und Autoritätswerte.

@
VS
@

Profilübersicht

Actress • Producer • @unicef_uk Ambassador

2M

Follower

50%

1.1K

Folgt

1.7K

Beiträge

47%

VergleichZurückliegend
Leader

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2M

Follower

50%

441

Folgt

1.9K

Beiträge

53%

VergleichFührend

In dieser Übersicht führt @gemmachan den Vergleich mit stärkeren Zahlen in 2 von 3 Primärmetriken an. Die Prozentbalken spiegeln den Anteil jedes Kontos am kombinierten Gesamtwert beider Profile wider.

Top Beiträge

Gewinner
Top post by @gemmachan

I wrote something about my dad. It’s published today in @gdnsaturday (link in bio) and in @eastsidevoices, edited by @hels_lee, which is published by @sceptrebooks on 20th January 📚 … For further reading about the deported Chinese seamen I recommend @danhancox’s @guardian article “The secret deportations: how Britain betrayed the Chinese men who served the country in the war” and the Today in Focus episode presented by @msnosheeniqbal with @danhancox and Yvonne Foley. #eastsidevoices #esea

@gemmachan
107.3K
436
Top post by @physicsfun

Plasma Bead Generator: an intricate mix of high intensity/high frequency electric and magnetic fields produce a ring of glowing plasma beads within a glass sphere containing the noble gas krypton at low pressure. The adjustment allows exploration of different intensities of the magnetic field and finding the sweet spot that forms a parade of glowing orbs. ➡️ Follow the link in my profile for info on where to get this affordable plasma art and other amazing items featured here on @physicsfun #tesla #plasmaglobe #physics #physicstoy #emissionspectra

@physicsfun
2.3K
10
🏆 107.3K likesVS2.3K likes

Der beste Beitrag von @gemmachan erreichte 107.3K Likes, das sind 105K mehr als @physicsfuns bester Beitrag mit 2.3K Likes. Ein starker Top-Beitrag deutet typischerweise auf viralen Content, hohe Zielgruppenresonanz oder effektive Nutzung von Instagrams Empfehlungsalgorithmus hin.

Wichtige Metriken Vergleich

@gemmachan(5 wins)
VS
(1 wins)@physicsfun
2M
Follower
2M
1.1K
Folgt
59% ahead
441
1.7K
Beiträge gesamt
13% ahead
1.9K
1.98%
Engagement-Rate
97% ahead
0.06%
39.5K
Durchschn. Likes
97% ahead
1.3K
207
Durchschn. Kommentare
97% ahead
6
🏆 gemmachan5 - 1physicsfun

In diesem direkten Vergleich gewinnt @gemmachan 5 von 6 Kategorien, während @physicsfun 1 gewinnt. @gemmachan führt insgesamt, aber @physicsfun zeigt bemerkenswerte Stärke in Beiträge gesamt.

Der größte Unterschied zeigt sich bei Engagement-Rate, wo @gemmachan mit 97% voraus liegt.

Hashtag-Performance

@gemmachan

11

Mit Hashtags

1

Ohne Hashtags

Durchschn. pro Beitrag2.7
Durchschn. Likes40.4K
Durchschn. Kommentare211
Hashtags steigern Engagement
#josephine#makeup#sundancefilmfestival#sundance2026#berlinale
Bessere Strategie
@physicsfun

12

Mit Hashtags

0

Ohne Hashtags

Durchschn. pro Beitrag5.0
Durchschn. Likes1.3K
Durchschn. Kommentare6
Hashtags steigern Engagement
#physicstoy#moon#optics#magnettoy#easterbunny

Beide Konten setzen Hashtag-Strategien ein. @gemmachan verwendet durchschnittlich 2.7 Hashtags pro Beitrag im Vergleich zu @physicsfuns 5.0.

@physicsfun hat eine effektivere Hashtag-Strategie

Engagement-Trend

Besserer Trend
@gemmachan
Abnehmend

-30.4%

Engagement-Änderung

-31%

Likes

-6%

Kommentare

Ältere Beiträge Durchschn.46.8K
Neuere Beiträge Durchschn.32.6K
@physicsfun
Abnehmend

-33.4%

Engagement-Änderung

-33%

Likes

-37%

Kommentare

Ältere Beiträge Durchschn.1.5K
Neuere Beiträge Durchschn.1K

@gemmachan zeigt einen moderaten Engagement-Rückgang von -30.4%, was bei Konten, die ihre Content-Strategie anpassen, häufig vorkommt.

@physicsfun zeigt einen moderaten Engagement-Rückgang von -33.4%, was bei Konten, die ihre Content-Strategie anpassen, häufig vorkommt.

Insgesamt zeigt @gemmachan die stärkere Engagement-Entwicklung in diesem Vergleich.

Beitragsfrequenz

@gemmachan

Beiträge/Woche
12.0
Durchschn. Tage dazwischen
0.1
Aktivster Tag
Saturday
Konsistenz5%

@physicsfun

Beiträge/Woche
12.0
Durchschn. Tage dazwischen
0.0
Aktivster Tag
Sunday
Konsistenz96%

Beide Konten posten ungefähr 12.0 bzw. 12.0 Mal pro Woche. @physicsfun erreicht einen höheren Konsistenzwert von 96%, was einen vorhersagbareren Posting-Zeitplan bedeutet.

Dieser erhebliche Konsistenzunterschied deutet darauf hin, dass @physicsfun einen disziplinierteren Content-Kalender verfolgt, was typischerweise zu besserer Algorithmus-Bevorzugung auf Instagram führt.

@gemmachan ist am aktivsten am Saturday, während @physicsfun den Sunday bevorzugt.

Erweiterte Analytik

Autoritätswert
Winner
77
Expert
@gemmachan
Reach22/25
Engagement10/30
Ratio20/20
Consistency15/15
Verification10/10
Autoritätswert
67
Expert
@physicsfun
Reach22/25
Engagement0/30
Ratio20/20
Consistency15/15
Verification10/10

Der Autoritätswert wird aus fünf gewichteten Faktoren berechnet: Reichweite (max. 25), Engagement (max. 30), Follower-zu-Following-Verhältnis (max. 20), Konsistenz (max. 15) und Verifizierungsstatus (max. 10). Werte über 80 werden als \"Elite\" eingestuft.

Kontoklassifizierung

Mega

2M followers

Range: 1M-10M

@gemmachan

Mega

2M followers

Range: 1M-10M

@physicsfun

Einfluss-Index
Gewinner
75
/ 100
@gemmachan
Einfluss-Index
65
/ 100
@physicsfun

Der Einfluss-Index spiegelt das Gesamtpotential eines Kontos auf einer Skala von 1-100 wider und kombiniert Publikumsgröße mit Engagement-Qualität und Content-Aktivität.

Engagement-Qualität

@gemmachan

1.98%

Benchmark: 0.2-0.5%

Average

@physicsfun

0.06%

Benchmark: 0.2-0.5%

Low

Folgt/Follower-Verhältnis

@gemmachan

1:1.9K

Very influential

Excellent

@physicsfun

1:4.5K

Very influential

Excellent

Inhalts-Dichte(posts per 1K followers)

@gemmachan

0.83

Moderate

@physicsfun

0.96

Moderate

Die Inhalts-Dichte misst die Gesamtzahl der Beiträge pro 1.000 Follower. Höhere Werte zeigen eine produktivere Content-Erstellung im Verhältnis zur Publikumsgröße. Prominenten-Konten zeigen aufgrund massiver Followerzahlen typischerweise niedrige Dichte.

Expertenmeinung & Fazit

Gesamtanalyse:

Nach Analyse aller verfügbaren Metriken über 5 Kategorien hinweg, tritt @gemmachan als deutlicher Spitzenreiter in diesem Vergleich hervor mit 4 Metrik-Siegen gegenüber @physicsfuns 1.


@gemmachan

@gemmachan glänzt in: Follower, Engagement-Rate, Durchschn. Likes, Durchschn. Kommentare.

Mit einer Engagement-Rate von 1.98% (Benchmark für diese Größe: 0.2-0.5%) zeigt dieses Profil gute Publikums-Interaktion.

FollowerEngagement-RateDurchschn. LikesDurchschn. Kommentare

@physicsfun

@physicsfun glänzt in: Posts.

Posts

Fazit

Dieser Vergleich zeigt, dass Instagram-Erfolg vielschichtig ist. Während @gemmachan das größere Publikum hat (2M Follower), erzeugt @gemmachan tieferes Engagement pro Beitrag (1.98%). Beide Konten repräsentieren bedeutenden Einfluss in ihrem Bereich auf Instagram.

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Analysis FAQ

FAQ About @gemmachan vs @physicsfun

Detailed answers about this specific comparison and metrics

Based on our data, gemmachan has more followers with a lead of 2,328. gemmachan has a total of 2,001,386 followers, while physicsfun has a total of 1,999,058 followers.

Beliebte Vergleichssuchen für @gemmachan vs @physicsfun

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