Jarlles vs Python Programming — Instagram Profil-Vergleich
Compare Jarlles and Python Programming Instagram profiles side-by-side. Analyze followers, engagement rates, and account performance.
Diese Seite bietet einen detaillierten Instagram-Vergleich zwischen @jarllesgois (Jarlles) und @python.coder_ (Python Programming). Mit 1.2M bzw. 1.2M Followern werden beide Konten als Instagram-Profile der Stufe Mega und Mega eingestuft. Unsere Analyse umfasst Schlüsselbereiche wie Follower-Statistiken, Engagement-Raten, Posting-Frequenz, Hashtag-Strategie und Autoritätswerte.
Profilübersicht
💌 jarlles@thebeat.com.br Receitas práticas (nem sempre fit) Treino, movimento e rotina ativa Café da manhã nos stories Embaixador @savanaworld.oficial
1.2M
Follower
50%
3.2K
Folgt
1.9K
Beiträge
56%
💻• Learn Python & AI 🤖 📥• Collab - DM or pythoncoder85@gmail. 👇🏼 one prompt, viral made. 👇
1.2M
Follower
50%
72
Folgt
1.5K
Beiträge
44%
In dieser Übersicht führt @jarllesgois den Vergleich mit stärkeren Zahlen in 3 von 3 Primärmetriken an. Die Prozentbalken spiegeln den Anteil jedes Kontos am kombinierten Gesamtwert beider Profile wider.
Top Beiträge
VCS PRECISAM FAZER ISSO DAQUI! Já deixa aqui nós comentários quem vai ficar te devendo essa delícia. INGREDIENTES - 3 xic (chá) de leite - 1 colher (sopa) de manteiga - 50g de coco ralado - 3 colheres sopa de açúcar (70 gramas) - Flocão de milho até chegar ao ponto (aprox 2 xic de chá) - Leite condensado pra finalizar #receitaspraticas #receitasdojaja #receitasfaceis
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Der beste Beitrag von @python.coder_ erreichte 39.6K Likes, das sind 16.8K mehr als @jarllesgoiss bester Beitrag mit 22.8K Likes. Ein starker Top-Beitrag deutet typischerweise auf viralen Content, hohe Zielgruppenresonanz oder effektive Nutzung von Instagrams Empfehlungsalgorithmus hin.
Wichtige Metriken Vergleich
In diesem direkten Vergleich gewinnt @jarllesgois 5 von 6 Kategorien, während @python.coder_ 1 gewinnt. @jarllesgois führt insgesamt, aber @python.coder_ zeigt bemerkenswerte Stärke in Durchschn. Kommentare.
Der größte Unterschied zeigt sich bei Folgt, wo @jarllesgois mit 98% voraus liegt.
Hashtag-Performance
9
Mit Hashtags
3
Ohne Hashtags
11
Mit Hashtags
1
Ohne Hashtags
Beide Konten setzen Hashtag-Strategien ein. @jarllesgois verwendet durchschnittlich 2.2 Hashtags pro Beitrag im Vergleich zu @python.coder_s 8.1.
@python.coder_ hat eine effektivere Hashtag-Strategie
Engagement-Trend
-34.0%
Engagement-Änderung
Likes
Kommentare
-97.1%
Engagement-Änderung
Likes
Kommentare
@jarllesgois zeigt einen moderaten Engagement-Rückgang von -34.0%, was bei Konten, die ihre Content-Strategie anpassen, häufig vorkommt.
@python.coder_ zeigt einen signifikanten Engagement-Rückgang von -97.1%. Dieser starke Rückgang kann durch einen oder mehrere virale ältere Beiträge beeinflusst sein, die den historischen Durchschnitt aufgebläht haben, anstatt einen echten Verlust des Publikumsinteresses zu bedeuten.
Insgesamt zeigt @jarllesgois die stärkere Engagement-Entwicklung in diesem Vergleich.
Beitragsfrequenz
@jarllesgois
@python.coder_
Beide Konten posten ungefähr 12.0 bzw. 12.0 Mal pro Woche. @python.coder_ erreicht einen höheren Konsistenzwert von 6%, was einen vorhersagbareren Posting-Zeitplan bedeutet.
@jarllesgois ist am aktivsten am Thursday, während @python.coder_ den Monday bevorzugt.
Erweiterte Analytik
Der Autoritätswert wird aus fünf gewichteten Faktoren berechnet: Reichweite (max. 25), Engagement (max. 30), Follower-zu-Following-Verhältnis (max. 20), Konsistenz (max. 15) und Verifizierungsstatus (max. 10). Werte über 80 werden als \"Elite\" eingestuft.
Kontoklassifizierung
1.2M followers
Range: 1M-10M
@jarllesgois
1.2M followers
Range: 1M-10M
@python.coder_
Der Einfluss-Index spiegelt das Gesamtpotential eines Kontos auf einer Skala von 1-100 wider und kombiniert Publikumsgröße mit Engagement-Qualität und Content-Aktivität.
Engagement-Qualität
@jarllesgois
0.87%
Benchmark: 0.2-0.5%
@python.coder_
0.56%
Benchmark: 0.2-0.5%
Folgt/Follower-Verhältnis
@jarllesgois
0.0027
Very influential
@python.coder_
1:16.6K
Very influential
Inhalts-Dichte(posts per 1K followers)
@jarllesgois
1.59
Active@python.coder_
1.26
ActiveDie Inhalts-Dichte misst die Gesamtzahl der Beiträge pro 1.000 Follower. Höhere Werte zeigen eine produktivere Content-Erstellung im Verhältnis zur Publikumsgröße. Prominenten-Konten zeigen aufgrund massiver Followerzahlen typischerweise niedrige Dichte.
Expertenmeinung & Fazit
Gesamtanalyse:
Nach Analyse aller verfügbaren Metriken über 5 Kategorien hinweg, tritt @jarllesgois als deutlicher Spitzenreiter in diesem Vergleich hervor mit 4 Metrik-Siegen gegenüber @python.coder_s 1.
@jarllesgois
@jarllesgois glänzt in: Follower, Engagement-Rate, Posts, Durchschn. Likes.
Mit einer Engagement-Rate von 0.87% (Benchmark für diese Größe: 0.2-0.5%) zeigt dieses Profil unterdurchschnittliche Publikums-Interaktion.
@python.coder_
@python.coder_ glänzt in: Durchschn. Kommentare.
Fazit
Dieser Vergleich zeigt, dass Instagram-Erfolg vielschichtig ist. Während @jarllesgois das größere Publikum hat (1.2M Follower), erzeugt @jarllesgois tieferes Engagement pro Beitrag (0.87%). Beide Konten repräsentieren bedeutenden Einfluss in ihrem Bereich auf Instagram.
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