Mauricio Arruda vs Python Programming — Instagram Profil-Vergleich
Compare Mauricio Arruda and Python Programming Instagram profiles side-by-side. Analyze followers, engagement rates, and account performance.
Diese Seite bietet einen detaillierten Instagram-Vergleich zwischen @mauricioarruda (Mauricio Arruda) und @python.coder_ (Python Programming). Mit 1.2M bzw. 1.2M Followern werden beide Konten als Instagram-Profile der Stufe Mega und Mega eingestuft. Unsere Analyse umfasst Schlüsselbereiche wie Follower-Statistiken, Engagement-Raten, Posting-Frequenz, Hashtag-Strategie und Autoritätswerte.
Profilübersicht
Projetos de Arquitetura e Interiores @todosarquitetura Móveis e objetos de decoração @mauricioarrudacasa EP. 2 | Diário de Obra - Apto Ipanema 👇
1.2M
Follower
50%
4.9K
Folgt
6.9K
Beiträge
82%
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1.2M
Follower
50%
70
Folgt
1.5K
Beiträge
18%
In dieser Übersicht führt @mauricioarruda den Vergleich mit stärkeren Zahlen in 2 von 3 Primärmetriken an. Die Prozentbalken spiegeln den Anteil jedes Kontos am kombinierten Gesamtwert beider Profile wider.
Top Beiträge
#CasaVogueNaDW2026 • Uma amizade antiga e afinidades criativas em comum deram origem à coleção Retalhos, parceria entre @assimply_, @retropy_ e @mauricioarruda, revelada durante a 15ª edição da DW! São Paulo, na @mauricioarrudacasa, na Vila Buarque. A linha apresenta mesas de apoio com tampos circulares em diferentes dimensões, marcadas por composições gráficas que exploram listras e contrastes de cor. A referência vem da linguagem visual da Retropy, conhecida pelo uso recorrente de padronagens e color blocking. Nas peças, essa estética se traduz em superfícies formadas por faixas alternadas de mármore e granilite, criando desenhos que evocam uma espécie de marchetaria mineral. Entre as pedras utilizadas estão Verde Guatemala, Travertino Vermelho e Alicante Rosso, todos provenientes de sobras geradas pela indústria após o corte de bancadas. Os tampos se apoiam sobre pés esbeltos de alumínio maciço polido. reportagem e captação de vídeo @rafaelrodbelem edição de vídeo @caiquesoares______ #CasaVogue #Design #DWSP #DW2026
Der beste Beitrag von @python.coder_ erreichte 39.6K Likes, das sind 34K mehr als @mauricioarrudas bester Beitrag mit 5.6K Likes. Ein starker Top-Beitrag deutet typischerweise auf viralen Content, hohe Zielgruppenresonanz oder effektive Nutzung von Instagrams Empfehlungsalgorithmus hin.
Wichtige Metriken Vergleich
In diesem direkten Vergleich gewinnt @python.coder_ 4 von 6 Kategorien, während @mauricioarruda 2 gewinnt. @python.coder_ führt insgesamt, aber @mauricioarruda zeigt bemerkenswerte Stärke in Folgt.
Der größte Unterschied zeigt sich bei Folgt, wo @mauricioarruda mit 99% voraus liegt.
Hashtag-Performance
6
Mit Hashtags
6
Ohne Hashtags
11
Mit Hashtags
1
Ohne Hashtags
Beide Konten setzen Hashtag-Strategien ein. @mauricioarruda verwendet durchschnittlich 1.0 Hashtags pro Beitrag im Vergleich zu @python.coder_s 5.3.
@python.coder_ hat eine effektivere Hashtag-Strategie
Engagement-Trend
-85.5%
Engagement-Änderung
Likes
Kommentare
-98.6%
Engagement-Änderung
Likes
Kommentare
@mauricioarruda zeigt einen signifikanten Engagement-Rückgang von -85.5%. Dieser starke Rückgang kann durch einen oder mehrere virale ältere Beiträge beeinflusst sein, die den historischen Durchschnitt aufgebläht haben, anstatt einen echten Verlust des Publikumsinteresses zu bedeuten.
@python.coder_ zeigt einen signifikanten Engagement-Rückgang von -98.6%. Dieser starke Rückgang kann durch einen oder mehrere virale ältere Beiträge beeinflusst sein, die den historischen Durchschnitt aufgebläht haben, anstatt einen echten Verlust des Publikumsinteresses zu bedeuten.
Insgesamt zeigt @mauricioarruda die stärkere Engagement-Entwicklung in diesem Vergleich.
Beitragsfrequenz
@mauricioarruda
@python.coder_
Beide Konten posten ungefähr 12.0 bzw. 12.0 Mal pro Woche. @mauricioarruda erreicht einen höheren Konsistenzwert von 16%, was einen vorhersagbareren Posting-Zeitplan bedeutet.
@mauricioarruda ist am aktivsten am Tuesday, während @python.coder_ den Monday bevorzugt.
Erweiterte Analytik
Der Autoritätswert wird aus fünf gewichteten Faktoren berechnet: Reichweite (max. 25), Engagement (max. 30), Follower-zu-Following-Verhältnis (max. 20), Konsistenz (max. 15) und Verifizierungsstatus (max. 10). Werte über 80 werden als \"Elite\" eingestuft.
Kontoklassifizierung
1.2M followers
Range: 1M-10M
@mauricioarruda
1.2M followers
Range: 1M-10M
@python.coder_
Der Einfluss-Index spiegelt das Gesamtpotential eines Kontos auf einer Skala von 1-100 wider und kombiniert Publikumsgröße mit Engagement-Qualität und Content-Aktivität.
Engagement-Qualität
@mauricioarruda
0.16%
Benchmark: 0.2-0.5%
@python.coder_
0.57%
Benchmark: 0.2-0.5%
Folgt/Follower-Verhältnis
@mauricioarruda
0.0041
Very influential
@python.coder_
1:17K
Very influential
Inhalts-Dichte(posts per 1K followers)
@mauricioarruda
5.76
Active@python.coder_
1.26
ActiveDie Inhalts-Dichte misst die Gesamtzahl der Beiträge pro 1.000 Follower. Höhere Werte zeigen eine produktivere Content-Erstellung im Verhältnis zur Publikumsgröße. Prominenten-Konten zeigen aufgrund massiver Followerzahlen typischerweise niedrige Dichte.
Expertenmeinung & Fazit
Gesamtanalyse:
Nach Analyse aller verfügbaren Metriken über 5 Kategorien hinweg, tritt @python.coder_ als deutlicher Spitzenreiter in diesem Vergleich hervor mit 4 Metrik-Siegen gegenüber @mauricioarrudas 1.
@mauricioarruda
@mauricioarruda glänzt in: Posts.
@python.coder_
@python.coder_ glänzt in: Follower, Engagement-Rate, Durchschn. Likes, Durchschn. Kommentare.
Mit einer Engagement-Rate von 0.57% (Benchmark für diese Größe: 0.2-0.5%) zeigt dieses Profil unterdurchschnittliche Publikums-Interaktion.
Fazit
Dieser Vergleich zeigt, dass Instagram-Erfolg vielschichtig ist. Während @python.coder_ das größere Publikum hat (1.2M Follower), erzeugt @python.coder_ tieferes Engagement pro Beitrag (0.57%). Beide Konten repräsentieren bedeutenden Einfluss in ihrem Bereich auf Instagram.
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