Akash • Python & Tech Enthusiast 🚀 vs Singapore 🇸🇬 Travel | Hotels | Food | Tips — Instagram Profil-Vergleich
Compare Akash • Python & Tech Enthusiast 🚀 and Singapore 🇸🇬 Travel | Hotels | Food | Tips Instagram profiles side-by-side. Analyze followers, engagement rates, and account performance.
Diese Seite bietet einen detaillierten Instagram-Vergleich zwischen @pycode.hubb (Akash • Python & Tech Enthusiast 🚀) und @singapore.explores (Singapore 🇸🇬 Travel | Hotels | Food | Tips). Mit 661.1K bzw. 661.2K Followern werden beide Konten als Instagram-Profile der Stufe Large und Large eingestuft. Unsere Analyse umfasst Schlüsselbereiche wie Follower-Statistiken, Engagement-Raten, Posting-Frequenz, Hashtag-Strategie und Autoritätswerte.
Profilübersicht
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661.1K
Follower
50%
18
Folgt
1.5K
Beiträge
10%
🌆 Exploring the culture of Singapore 🍜 Sharing local tips events and news from the city ✈️ Don’t miss these flight deals to Singapore👇
661.2K
Follower
50%
2K
Folgt
13.4K
Beiträge
90%
In dieser Übersicht führt @singapore.explores den Vergleich mit stärkeren Zahlen in 3 von 3 Primärmetriken an. Die Prozentbalken spiegeln den Anteil jedes Kontos am kombinierten Gesamtwert beider Profile wider.
Top Beiträge
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Der beste Beitrag von @pycode.hubb erreichte 20.2K Likes, das sind 6.6K mehr als @singapore.exploress bester Beitrag mit 13.6K Likes. Ein starker Top-Beitrag deutet typischerweise auf viralen Content, hohe Zielgruppenresonanz oder effektive Nutzung von Instagrams Empfehlungsalgorithmus hin.
Wichtige Metriken Vergleich
In diesem direkten Vergleich gewinnt jedes Konto 3 von 6 Kategorien — ein ausgeglichener Vergleich, bei dem jedes Konto in verschiedenen Bereichen herausragt.
Der größte Unterschied zeigt sich bei Folgt, wo @singapore.explores mit 99% voraus liegt.
Hashtag-Performance
4
Mit Hashtags
8
Ohne Hashtags
0
Mit Hashtags
12
Ohne Hashtags
@pycode.hubb verwendet durchschnittlich 0.7 Hashtags pro Beitrag, während @singapore.explores derzeit keine Hashtags verwendet. Die Daten zeigen, dass Hashtags das Engagement für @pycode.hubb nicht beeinflussen.
Engagement-Trend
-86.5%
Engagement-Änderung
Likes
Kommentare
-90.3%
Engagement-Änderung
Likes
Kommentare
@pycode.hubb zeigt einen signifikanten Engagement-Rückgang von -86.5%. Dieser starke Rückgang kann durch einen oder mehrere virale ältere Beiträge beeinflusst sein, die den historischen Durchschnitt aufgebläht haben, anstatt einen echten Verlust des Publikumsinteresses zu bedeuten.
@singapore.explores zeigt einen signifikanten Engagement-Rückgang von -90.3%. Dieser starke Rückgang kann durch einen oder mehrere virale ältere Beiträge beeinflusst sein, die den historischen Durchschnitt aufgebläht haben, anstatt einen echten Verlust des Publikumsinteresses zu bedeuten.
Insgesamt zeigt @pycode.hubb die stärkere Engagement-Entwicklung in diesem Vergleich.
Beitragsfrequenz
@pycode.hubb
@singapore.explores
Beide Konten posten ungefähr 12.0 bzw. 12.0 Mal pro Woche. @pycode.hubb erreicht einen höheren Konsistenzwert von 11%, was einen vorhersagbareren Posting-Zeitplan bedeutet.
@pycode.hubb ist am aktivsten am Wednesday, während @singapore.explores den Friday bevorzugt.
Erweiterte Analytik
Der Autoritätswert wird aus fünf gewichteten Faktoren berechnet: Reichweite (max. 25), Engagement (max. 30), Follower-zu-Following-Verhältnis (max. 20), Konsistenz (max. 15) und Verifizierungsstatus (max. 10). Werte über 80 werden als \"Elite\" eingestuft.
Kontoklassifizierung
661.1K followers
Range: 500K-1M
@pycode.hubb
661.2K followers
Range: 500K-1M
@singapore.explores
Der Einfluss-Index spiegelt das Gesamtpotential eines Kontos auf einer Skala von 1-100 wider und kombiniert Publikumsgröße mit Engagement-Qualität und Content-Aktivität.
Engagement-Qualität
@pycode.hubb
0.74%
Benchmark: 0.5-1%
@singapore.explores
0.21%
Benchmark: 0.5-1%
Folgt/Follower-Verhältnis
@pycode.hubb
1:36.7K
Very influential
@singapore.explores
0.0030
Very influential
Inhalts-Dichte(posts per 1K followers)
@pycode.hubb
2.30
Active@singapore.explores
20.29
Very ActiveDie Inhalts-Dichte misst die Gesamtzahl der Beiträge pro 1.000 Follower. Höhere Werte zeigen eine produktivere Content-Erstellung im Verhältnis zur Publikumsgröße. Prominenten-Konten zeigen aufgrund massiver Followerzahlen typischerweise niedrige Dichte.
Expertenmeinung & Fazit
Gesamtanalyse:
Nach Analyse aller verfügbaren Metriken über 5 Kategorien hinweg, tritt @pycode.hubb als knapper Spitzenreiter in diesem Vergleich hervor mit 3 Metrik-Siegen gegenüber @singapore.exploress 2.
@pycode.hubb
@pycode.hubb glänzt in: Engagement-Rate, Durchschn. Likes, Durchschn. Kommentare.
Mit einer Engagement-Rate von 0.74% (Benchmark für diese Größe: 0.5-1%) zeigt dieses Profil unterdurchschnittliche Publikums-Interaktion.
@singapore.explores
@singapore.explores glänzt in: Follower, Posts.
Fazit
Dieser Vergleich zeigt, dass Instagram-Erfolg vielschichtig ist. Während @singapore.explores das größere Publikum hat (661.2K Follower), erzeugt @pycode.hubb tieferes Engagement pro Beitrag (0.74%). Beide Konten repräsentieren bedeutenden Einfluss in ihrem Bereich auf Instagram.
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