#Slice Python

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#Slice Python Reel by @gloria.coding - Quando si lavora con le funzioni in Python è importante ricordare la differenza tra variabili locali e variabili globali.
Una variabile definita all'i
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@gloria.coding
Quando si lavora con le funzioni in Python è importante ricordare la differenza tra variabili locali e variabili globali. Una variabile definita all’interno di una funzione è, per impostazione predefinita, locale. Questo significa che può essere utilizzata solo all’interno della funzione stessa e non è accessibile dal resto del programma. #python #datascience
#Slice Python Reel by @gloria.coding - C'è un errore che fanno in tantissimi quando iniziano con le liste in Python: pensano che append() possa aggiungere più elementi insieme.
In realtà ap
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C’è un errore che fanno in tantissimi quando iniziano con le liste in Python: pensano che append() possa aggiungere più elementi insieme. In realtà append() accetta un solo elemento alla volta. Se provi a passargliene due, ti becchi un errore. Se devi aggiungere due valori separati, devi chiamarlo due volte. Oppure usare extend() se vuoi aggiungere più elementi in un colpo solo. #python#datascience#pythoncode
#Slice Python Reel by @gloria.coding - Un altro errore classico: provare a scambiare due variabili scrivendo prima a = b e poi b = a.
Il problema? Appena assegni a = b, hai già perso il val
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@gloria.coding
Un altro errore classico: provare a scambiare due variabili scrivendo prima a = b e poi b = a. Il problema? Appena assegni a = b, hai già perso il valore originale di a. Quindi lo scambio non funziona. In Python però esiste un modo molto più elegante: puoi fare lo scambio in una sola riga, senza variabili temporanee con a,b = b,a #python#pythoncode
#Slice Python Reel by @gloria.coding - L'operatore AND restituisce vero solo quando entrambe le condizioni sono vere. Se anche solo una delle due è falsa, il risultato sarà falso. È usato p
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L’operatore AND restituisce vero solo quando entrambe le condizioni sono vere. Se anche solo una delle due è falsa, il risultato sarà falso. È usato per controllare più requisiti contemporaneamente: tutte le condizioni devono essere soddisfatte affinché il programma esegua una determinata azione. #python#pythoncode#coding
#Slice Python Reel by @gloria.coding - In Python l'espressione 10 == "10" restituisce False, e il motivo è legato ai tipi di dato.
Il primo valore è un intero, il secondo è una stringa. Anc
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@gloria.coding
In Python l’espressione 10 == “10” restituisce False, e il motivo è legato ai tipi di dato. Il primo valore è un intero, il secondo è una stringa. Anche se visivamente contengono lo stesso numero, per Python sono oggetti di tipo diverso. Il linguaggio non effettua conversioni automatiche nei confronti proprio per evitare ambiguità e comportamenti imprevedibili. #python#pythoncode
#Slice Python Reel by @gloria.coding - In Python la moltiplicazione tra una stringa e un numero non esegue un calcolo, ma ripete il contenuto testuale. L'operazione produce una nuova string
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In Python la moltiplicazione tra una stringa e un numero non esegue un calcolo, ma ripete il contenuto testuale. L’operazione produce una nuova stringa ottenuta concatenando più copie identiche, una dopo l’altra, secondo il valore numerico indicato dall’interprete stesso Python #python#datascience#pythoncode#programmazioneinpython
#Slice Python Reel by @gloria.coding - In Python le tuple sono strutture di dati immutabili: una volta create, i loro elementi non possono essere modificati, aggiunti o rimossi. Le liste in
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In Python le tuple sono strutture di dati immutabili: una volta create, i loro elementi non possono essere modificati, aggiunti o rimossi. Le liste invece sono mutabili, quindi permettono cambiamenti nel tempo. Fai attenzione! #python#pythoncode#programmazioneinpython#codice#coding
#Slice Python Reel by @gloria.coding - In un esercizio di countdown con il ciclo while, si parte da un numero iniziale e si vuole arrivare a zero stampando ogni valore. Il ciclo continua fi
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In un esercizio di countdown con il ciclo while, si parte da un numero iniziale e si vuole arrivare a zero stampando ogni valore. Il ciclo continua finché la condizione, per esempio “il numero è maggiore di zero”, resta vera. È fondamentale aggiornare correttamente il contatore a ogni passaggio, diminuendolo di uno. Se ci si dimentica di farlo, il numero resta sempre uguale e il ciclo non termina mai, creando un loop infinito. Aggiornare il contatore è quindi essenziale per far sì che il countdown proceda e il programma raggiunga la fine senza blocchi. Seguimi per altri esercizi! #python#pythoncode#coding#programmazioneinpython
#Slice Python Reel by @gloria.coding - Quando parlo con studenti che stanno preparando l'esame di Python mi accorgo che ci sono quasi sempre due approcci diversi.

C'è chi studia con un obi
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@gloria.coding
Quando parlo con studenti che stanno preparando l’esame di Python mi accorgo che ci sono quasi sempre due approcci diversi. C’è chi studia con un obiettivo molto chiaro: passare l’esame. E sinceramente lo capisco, perché tra lezioni, progetti e altri esami il tempo è sempre poco e spesso ci si concentra solo sul risultato immediato. Poi però c’è un altro tipo di approccio… chi invece usa quell’esame come occasione per imparare davvero Python. Non solo per fare gli esercizi richiesti, ma per capire come funzionano le cose, provare a fare di più, sbagliare, cercare soluzioni alternative e approfondire anche un po’ oltre il programma. Io, personalmente, consiglio sempre questo secondo modo di studiare. Perché Python oggi non è più solo “un esame universitario”, ma una competenza vera e richiesta, soprattutto se si vuole lavorare nel mondo dell’analisi dati o in ambiti tecnici. Basta guardare le offerte di lavoro su LinkedIn per rendersi conto di quanto sia richiesto come base. L’esame si supera… ma la competenza resta davvero nel tempo! #python#datascience#pythoncode
#Slice Python Reel by @gloria.coding - Una cosa che mi dispiace un po' è che molte università in Italia, nei corsi di data science e statistica, sono ancora abbastanza indietro sugli strume
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@gloria.coding
Una cosa che mi dispiace un po’ è che molte università in Italia, nei corsi di data science e statistica, sono ancora abbastanza indietro sugli strumenti che insegnano. Spesso si lavora quasi esclusivamente con R e in alcuni casi ancora con SAS o STATA, mentre Python viene trattato poco o non viene approfondito davvero. Il problema è che poi si crea uno skill mismatch tra quello che si studia e quello che il mercato del lavoro richiede. Oggi nella maggior parte delle aziende Python è uno standard, soprattutto nei ruoli legati all’analisi dati e ai progetti più tecnici. #python#pythoncode#datascience
#Slice Python Reel by @gloria.coding - Laurea in Data Science ma non sai Python? Potrebbe essere un grande problema! 

#python#datascience#pythoncode
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@gloria.coding
Laurea in Data Science ma non sai Python? Potrebbe essere un grande problema! #python#datascience#pythoncode
#Slice Python Reel by @gloria.coding - Molti studenti universitari hanno difficoltà a imparare Python, e capisco il perché. Non è un esame che puoi affrontare studiando la settimana prima o
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GL
@gloria.coding
Molti studenti universitari hanno difficoltà a imparare Python, e capisco il perché. Non è un esame che puoi affrontare studiando la settimana prima o copiando appunti: la programmazione va presa passo dopo passo. Il vero segreto non è memorizzare gli esercizi, ma capire la logica che c’è dietro. Quando interiorizzi il ragionamento del codice, puoi affrontare qualsiasi problema, anche quelli nuovi, senza panico. Python richiede pazienza e metodo, e chi impara così costruisce basi solide su cui crescere. #python#datascience#coding#datascientist

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