COSTCO DEALS vs Explaining — Comparación de Perfiles de Instagram
Compare COSTCO DEALS and Explaining Instagram profiles side-by-side. Analyze followers, engagement rates, and account performance.
Esta página ofrece una comparación detallada de Instagram entre @costcodeals (COSTCO DEALS) y @explaining (Explaining). Con 1.6M y 8.3M seguidores respectivamente, ambas cuentas se clasifican como perfiles de Instagram de nivel Mega y Mega. Nuestro análisis cubre áreas clave incluyendo estadísticas de seguidores, tasas de engagement, frecuencia de publicación, estrategia de hashtags y puntuaciones de autoridad.
Resumen del Perfil
#️⃣1️⃣ ORIGINAL page for all things @Costco and Deals!! 📩Email for partnerships! 📌Tag us in all your posts! 📍NW🌲💁🏻♀️Not affiliated w/ Costco
1.6M
Seguidores
17%
1K
Siguiendo
13K
Publicaciones
100%
Explaining everything 🧠 ✉️ hello@explaining.co
8.3M
Seguidores
83%
16
Siguiendo
12
Publicaciones
0%
En esta vista general, @costcodeals lidera actualmente la comparación con números más fuertes en 2 de 3 métricas primarias. Las barras de porcentaje reflejan la participación de cada cuenta en relación al total combinado de ambos perfiles.
Publicaciones Destacadas
👟 GOT ’EM! The Kirkland Signature x Nike Dunks just had a shock drop at Costco this morning and it was pure madness. 😮🔥 We found them at the Aloha, Oregon Costco, with 513 pairs in stock and a line literally out the door. Costco and Nike really played this one low-key — so low that most people thought these Costco Nike Dunks were fakes 👀😂 Still can’t believe we actually scored a pair! 🔥Only 6 Costco stores in the US got them! These are the 3 we know: Portland OR, Aloha OR, Los Feliz California, Queens, Brooklyn, Kirkland WA 💰 $134.99 per pair at Costco — such a steal for a Nike Dunk collab. Did you snag a pair? If so, what Costco location did you find them at? Let us know in the comments! #costcodeals #costcofinds #nikedunks
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La mejor publicación de @explaining alcanzó 69.9K likes, que es 57K más que la mejor publicación de @costcodeals con 13K likes. Una publicación destacada generalmente indica contenido viral, alta resonancia con la audiencia o uso efectivo del algoritmo de recomendación de Instagram.
Comparación de Métricas Clave
En esta comparación directa, @explaining gana 4 de 6 categorías mientras @costcodeals obtiene 2. @explaining lidera en general, pero @costcodeals muestra una fortaleza notable en Siguiendo.
La brecha más significativa aparece en Total de Publicaciones, donde @costcodeals lidera por 100%.
Rendimiento de Hashtags
11
Con Hashtags
1
Sin Hashtags
12
Con Hashtags
0
Sin Hashtags
Ambas cuentas emplean estrategias de hashtags. @costcodeals usa un promedio de 3.4 hashtags por publicación en comparación con 3.8 de @explaining.
@explaining tiene una estrategia de hashtags más efectiva
Tendencia de Engagement
-56.3%
Cambio de engagement
Me gusta
Comentarios
-51.8%
Cambio de engagement
Me gusta
Comentarios
@costcodeals muestra una caída significativa del -56.3% en engagement. Esta fuerte caída puede estar influenciada por una o más publicaciones virales antiguas que inflaron el promedio histórico, en lugar de indicar una pérdida real de interés de la audiencia.
@explaining muestra una caída significativa del -51.8% en engagement. Esta fuerte caída puede estar influenciada por una o más publicaciones virales antiguas que inflaron el promedio histórico, en lugar de indicar una pérdida real de interés de la audiencia.
En general, @explaining demuestra la trayectoria de engagement más fuerte en esta comparación.
Frecuencia de Publicación
@costcodeals
@explaining
Ambas cuentas publican aproximadamente 12.0 y 12.0 veces por semana respectivamente. @explaining logra una puntuación de consistencia más alta del 27%, lo que significa que su calendario de publicación es más predecible.
Esta brecha significativa en consistencia sugiere que @explaining sigue un calendario de contenido más disciplinado, lo que típicamente resulta en mejor favorabilidad del algoritmo en Instagram.
@costcodeals es más activo los Wednesday, mientras que @explaining prefiere los Tuesday.
Analítica Avanzada
La Puntuación de Autoridad se calcula a partir de cinco factores ponderados: Alcance (máx. 25), Engagement (máx. 30), Ratio Seguidores/Siguiendo (máx. 20), Consistencia (máx. 15) y Estado de Verificación (máx. 10). Puntuaciones superiores a 80 se clasifican como "Élite".
Clasificación de Cuenta
1.6M followers
Range: 1M-10M
@costcodeals
8.3M followers
Range: 1M-10M
@explaining
El Índice de Influencia refleja el potencial de impacto general de una cuenta en una escala de 1-100, combinando tamaño de audiencia con calidad de engagement y actividad de contenido.
Calidad de Engagement
@costcodeals
0.14%
Benchmark: 0.2-0.5%
@explaining
0.29%
Benchmark: 0.2-0.5%
Ratio Siguiendo/Seguidores
@costcodeals
1:1.6K
Very influential
@explaining
1:517.4K
Very influential
Densidad de Contenido(posts per 1K followers)
@costcodeals
7.87
Active@explaining
0.00
LowLa Densidad de Contenido mide el total de publicaciones por cada 1.000 seguidores. Valores más altos indican una creación de contenido más prolífica en relación al tamaño de la audiencia. Las cuentas de celebridades generalmente muestran baja densidad debido al masivo número de seguidores.
Opinión de Experto y Conclusión
Análisis General:
Tras analizar todas las métricas disponibles en 5 categorías, @explaining emerge como líder claro en esta comparación con 4 victorias en métricas frente a 1 de @costcodeals.
@costcodeals
@costcodeals destaca en: Posts.
@explaining
@explaining destaca en: Seguidores, Tasa de Engagement, Likes Promedio, Comentarios Promedio.
Con una tasa de engagement del 0.29% (referencia para este tamaño: 0.2-0.5%), este perfil demuestra una interacción de audiencia por debajo del promedio.
Conclusión
Esta comparación destaca que el éxito en Instagram es multifacético. Mientras @explaining tiene la audiencia más grande (8.3M seguidores), @explaining genera un engagement más profundo por publicación (0.29%). Ambas cuentas representan una influencia significativa en su espacio en Instagram.
FAQ About @costcodeals vs @explaining
Detailed answers about this specific comparison and metrics
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