c_python_programminghub
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@c_python_programminghub

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12 publications analysées

Résumé de l'analyse de @c_python_programminghub

Basé sur les 12 dernières publications

En examinant comment l'audience de c_python_programminghub interagit avec son contenu, on observe un taux d'engagement de 2.43% — soit environ 29 likes et 2 commentaires par publication. Pour les comptes dans la tranche 1K-10K abonnés, la moyenne tourne autour de 5%, il y a donc une marge de progression — mais chaque audience a sa propre dynamique.

Côté contenu, environ 100% des publications récentes sont des vidéos et 0% des photos.

Côté fréquence, du nouveau contenu apparaît quasiment chaque jour — un rythme très régulier. Les légendes sont généralement de longueur moyenne, avec environ 346 caractères en moyenne.

Métriques Clés

1.3K

Abonnés

13

Abonnements

220

Total des Publications

2.44%

Taux d'Engagement

29

Likes Moyens

2

Commentaires Moyens

Score d'Autorité

55/100
Growing

Calculé à partir de la portée, de l'engagement, de la qualité du contenu et des signaux de confiance

Répartition du Score

Portée
4/25

1,271 abonnés

Engagement
16/30

2.43% taux d'engagement

Contenu
15/20

220 publications, 2 commentaires moy

Croissance
13/15

97.8:1 ratio d'abonnés

Confiance
7/10

Construction de crédibilité

Le Score d'Autorité est une métrique estimée basée sur 12 publications récentes et des données de profil public. Il reflète l'influence potentielle et la qualité de l'engagement.

Référence Sectorielle

Comparé à:Nano (1K-10K)

344

J'aime Totaux

27

Commentaires Totaux

Taux d'Engagement

2.43%vs 5% (moy)
-51%

Votre taux d'engagement est 51% en dessous de la moyenne Nano (1K-10K). Essayez d'expérimenter avec les formats de contenu, les heures de publication ou les stratégies d'engagement.

Moy. de J'aime par Publication

29vs 500 (moy)
-94%

Vos likes moyens sont 94% en dessous des comptes Nano (1K-10K) typiques. Concentrez-vous sur la qualité visuelle et les sujets tendance.

Moy. de Commentaires par Publication

2vs 25 (moy)
-91%

Vos commentaires sont 91% en dessous de la moyenne Nano (1K-10K). Essayez de poser des questions ou de créer du contenu qui mérite discussion.

Les références sont basées sur les moyennes de l'industrie pour les comptes de niveaux d'abonnés similaires. Les performances individuelles peuvent varier en fonction de la niche, du type de contenu et de la démographie de l'audience.

Fréquence de Publication

Moyenne

1.7

Publications par jour

Moyenne

12

Publications par semaine

Moyenne Régularité

Lundi

Jour le plus actif

Publications par jour de la semaine

M
T
W
T
F
S
S

Contenu le Plus Performant

Content
Vidéo
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971

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Content
Vidéo
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Content
Vidéo
Haut rendement
401

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Résumé des performances

12 publications analysées. Le contenu le plus performant reçoit en moyenne 97 likes.

Analyse par Type de Contenu

Distribution du Contenu

100%
Vidéos (12)Photos (0)

Vidéos

Meilleur
Likes Moyens29
Commentaires Moyens2

Photos

Likes Moyens0
Commentaires Moyens0

Les vidéos surpassent les photos de 31 engagements moyens par publication.

Tendance d'Engagement

Tendance Générale

En hausse

Comparing 6 older posts to 6 recent posts. Overall engagement has increased by <span class="font-medium text-green-400">31.9</span>%

Tendance des J'aime

+34.0%

Avant: 25 avg

Après: 33 avg

Tendance des Commentaires

+7.7%

Avant: 2 avg

Après: 2 avg

Engagement Total

+31.9%

Avant: 27 avg

Après: 35 avg

Analyse de la Longueur des Légendes

Distribution des Longueurs de Légende

Sans Légende
0 caractères
Courte
1
1-100 caractères
Moyenne
8
101-500 caractères
Longue
3
500+ caractères
Courte
Likes20
Commentaires1
MoyenneMeilleure
Likes29
Commentaires3
Longue
Likes30
Commentaires1

Longueur moyenne des légendes: 346 caractères. Les légendes Moyenne (101-500 caractères) performent le mieux avec 32 engagements moyens.

Performance des Hashtags

Avec Hashtags

Meilleur

11

publications

Likes Moyens29
Commentaires Moyens2

Sans Hashtags

1

publications

Likes Moyens20
Commentaires Moyens1

Hashtags les Plus Utilisés

#python×10#learnpython×10#pythonprogramming×7#codingchallenge×5#programming×5#pythonquiz×4#coding×3#pythondeveloper×2#codingbasics×1#programminglife×1

Moyenne de 4.6 hashtags par publication. Les publications avec hashtags obtiennent 10 engagements moyens de plus.

Indicateurs de Croissance

Classification du Compte

Micro Influenceur
1K10K50K500K1M10M+

Avec 1.3K abonnés, ce compte est dans la catégorie Micro (1K-10K). Engagement typique pour ce niveau: 5-10%

Abonnements/Abonnés

0.010

Excellent

Taux d'Engagement

2.43%

En-dessous de la moyenne

Total des Abonnés

1.3K

Abonnements 13
Insights du Profil
  • Très influent - suit beaucoup moins que ses abonnés
  • Le taux d'engagement est en-dessous la référence 5-10% pour les comptes micro
  • Moyenne de 29 likes et 2 commentaires par publication

Hashtags & Légendes

Hashtags principaux

#python(10)
#learnpython(10)
#pythonprogramming(7)
#codingchallenge(5)
#programming(5)
#pythonquiz(4)

Basé sur 12 publications récentes

Mots principaux dans les légendes

python(22)
output(7)
think(6)
easy(6)
follow(6)
answer(5)

Mots courants filtrés pour plus de pertinence

Thèmes de Contenu

Humeur du Contenu

Neutral & Informative60% dominant+Romantic & Emotional

Le ton général du contenu de ce profil penche vers neutral & informative avec des éléments de romantic & emotional.

Lifestyle & Fashion

Content about lifestyle, fashion, and personal style

Pertinence100%

Fitness & Health

Posts about fitness, workouts, and healthy living

Pertinence75%

Family & Relationships

Content about family and relationships

Pertinence25%

Beauty & Skincare

Beauty tips and skincare routines

Pertinence25%

Les thèmes et l'humeur sont estimés en analysant les mots-clés dans 12 légendes de publications publiques et hashtags.

Insights d'Audience

Données limitées disponibles: Les données démographiques détaillées de l'audience (pays, âge, genre) ne sont accessibles qu'aux propriétaires de compte via Instagram Insights. Les données ci-dessous sont estimées à partir de l'analyse de contenu public.

Langues du contenu

English84%
Portuguese8%
Spanish3%
Turkish3%

Détecté à partir de 12 légendes de publications

Engagement de l'audience

Niveau d'engagementMoyen

Basé sur le ratio likes/abonnés

Taille du compteNano-influenceur

1K–10K abonnés

Portée estimée par publication86

Estimé sur la base de l'engagement moyen × 3

Résumé de l'audience

Ce compte en croissance affiche un engagement moyen avec principalement du contenu en English. La publication moyenne atteint environ 86 comptes.

Meilleur Moment pour Publier

Meilleur horaire de performance: Vendredi 4pm

Les publications à cet horaire obtiennent l'engagement moyen le plus élevé

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
Lun
Mar
Mer
Jeu
Ven
Sam
Dim
Engagement plus faible
Engagement plus élevé

Basé sur les patterns d'engagement de 12 publications avec horodatage.

Résumé d'analyse alimenté par l'IA

Principaux insights et points forts de performance basés sur le contenu récent de @c_python_programminghub

Le taux d'engagement de @c_python_programminghub de 2.43% est average par rapport à des comptes similaires. Cela indique un niveau average d'interaction avec l'audience et d'efficacité du contenu.

La stratégie de contenu est concentrée à 100% sur les videos, ce qui semble être le format le plus performant pour ce profil.

La régularité de publication est high avec un intervalle moyen de 1 jours entre les posts. Une fréquence high conduit généralement à une meilleure rétention de l'audience.

Le video le plus performant a généré 3.2x plus d'engagement que la moyenne des posts, suggérant une forte résonance avec des thèmes de contenu spécifiques.

La stratégie de légendes suit une approche moderate avec une moyenne de 346 caractères. Ce style moderate correspond bien aux attentes de l'audience pour ce type de compte.

Cette analyse est générée à partir de données disponibles publiquement et fournit des insights estimés. Les métriques de performance réelles peuvent varier.

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Avis important

Toutes les insights affichées ici sont des estimations basées sur des données disponibles publiquement. Cet outil n'est pas affilié à Instagram ni à Meta et n'accède pas aux informations privées. Les analyses sont fournies uniquement à titre informatif et peuvent ne pas refléter les performances réelles du compte.

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