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@coders.learning

Lalit N. Prajapati

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12 publications analysées

Résumé de l'analyse de @coders.learning

Basé sur les 12 dernières publications

En examinant comment l'audience de coders.learning interagit avec son contenu, on observe un taux d'engagement de 0.05% — soit environ -1 likes et 297 commentaires par publication. Pour les comptes dans la tranche 500K-1M abonnés, la moyenne tourne autour de 1.5%, il y a donc une marge de progression — mais chaque audience a sa propre dynamique.

Côté contenu, environ 0% des publications récentes sont des vidéos et 100% des photos.

Côté fréquence, du nouveau contenu apparaît environ tous les 2 jours — un rythme très régulier. Les légendes sont généralement de longueur moyenne, avec environ 410 caractères en moyenne.

Métriques Clés

647.4K

Abonnés

238

Abonnements

1.3K

Total des Publications

0.05%

Taux d'Engagement

-1

Likes Moyens

297

Commentaires Moyens

Score d'Autorité

52/100
Growing

Calculé à partir de la portée, de l'engagement, de la qualité du contenu et des signaux de confiance

Répartition du Score

Portée
20/25

647,379 abonnés

Engagement
0/30

0.05% taux d'engagement

Contenu
10/20

1325 publications, 297 commentaires moy

Croissance
15/15

2720.1:1 ratio d'abonnés

Confiance
7/10

Construction de crédibilité

Le Score d'Autorité est une métrique estimée basée sur 12 publications récentes et des données de profil public. Il reflète l'influence potentielle et la qualité de l'engagement.

Référence Sectorielle

Comparé à:Macro (500K-1M)

-12

J'aime Totaux

3.6K

Commentaires Totaux

Taux d'Engagement

0.05%vs 1.5% (moy)
-97%

Votre taux d'engagement est 97% en dessous de la moyenne Macro (500K-1M). Essayez d'expérimenter avec les formats de contenu, les heures de publication ou les stratégies d'engagement.

Moy. de J'aime par Publication

-1vs 25,000 (moy)
-100%

Vos likes moyens sont 100% en dessous des comptes Macro (500K-1M) typiques. Concentrez-vous sur la qualité visuelle et les sujets tendance.

Moy. de Commentaires par Publication

297vs 500 (moy)
-41%

Vos commentaires sont 41% en dessous de la moyenne Macro (500K-1M). Essayez de poser des questions ou de créer du contenu qui mérite discussion.

Les références sont basées sur les moyennes de l'industrie pour les comptes de niveaux d'abonnés similaires. Les performances individuelles peuvent varier en fonction de la niche, du type de contenu et de la démographie de l'audience.

Fréquence de Publication

Moyenne

0.5

Publications par jour

Moyenne

4

Publications par semaine

Faible Régularité

Mardi

Jour le plus actif

Publications par jour de la semaine

M
T
W
T
F
S
S

Contenu le Plus Performant

Content
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Résumé des performances

12 publications analysées. Le contenu le plus performant reçoit en moyenne -1 likes.

Analyse par Type de Contenu

Distribution du Contenu

100%
Vidéos (0)Photos (12)

Vidéos

Likes Moyens0
Commentaires Moyens0

Photos

Meilleur
Likes Moyens-1
Commentaires Moyens297

Les photos surpassent les vidéos de 296 engagements moyens par publication.

Tendance d'Engagement

Tendance Générale

En baisse

Comparing 6 older posts to 6 recent posts. Overall engagement has decreased by <span class="font-medium text-red-400">98.0</span>%

Tendance des J'aime

+0.0%

Avant: -1 avg

Après: -1 avg

Tendance des Commentaires

-97.8%

Avant: 581 avg

Après: 13 avg

Engagement Total

-98.0%

Avant: 580 avg

Après: 12 avg

Analyse de la Longueur des Légendes

Distribution des Longueurs de Légende

Sans Légende
0 caractères
Courte
1-100 caractères
Moyenne
9
101-500 caractères
Longue
3
500+ caractères
MoyenneMeilleure
Likes-1
Commentaires396
Longue
Likes-1
Commentaires1

Longueur moyenne des légendes: 410 caractères. Les légendes Moyenne (101-500 caractères) performent le mieux avec 395 engagements moyens.

Performance des Hashtags

Avec Hashtags

Meilleur

12

publications

Likes Moyens-1
Commentaires Moyens297

Sans Hashtags

0

publications

Likes Moyens0
Commentaires Moyens0

Hashtags les Plus Utilisés

#ai×5#tech×4#ainews×4#dataanalyst×2#python×2#jobsinindia×2#skillsdevelopment×2#dataanalysis×2#genai×2#drone×2

Moyenne de 5.0 hashtags par publication. Les publications avec hashtags obtiennent 296 engagements moyens de plus.

Indicateurs de Croissance

Classification du Compte

Grand Influenceur
1K10K50K500K1M10M+

Avec 647.4K abonnés, ce compte est dans la catégorie Grand (500K-1M). Engagement typique pour ce niveau: 0.5-1%

Abonnements/Abonnés

0.000

Excellent

Taux d'Engagement

0.05%

En-dessous de la moyenne

Total des Abonnés

647.4K

Abonnements 238
Insights du Profil
  • Très influent - suit beaucoup moins que ses abonnés
  • Le taux d'engagement est en-dessous la référence 0.5-1% pour les comptes grand
  • Moyenne de -1 likes et 297 commentaires par publication

Hashtags & Légendes

Hashtags principaux

#ai(5)
#tech(4)
#ainews(4)
#dataanalyst(2)
#python(2)
#jobsinindia(2)

Basé sur 12 publications récentes

Mots principaux dans les légendes

learning(7)
data(6)
skills(6)
career(6)
technology(5)
top(4)

Mots courants filtrés pour plus de pertinence

Thèmes de Contenu

Humeur du Contenu

Romantic & Emotional36% dominant+Energetic & Driven

Le ton général du contenu de ce profil penche vers romantic & emotional avec des éléments de energetic & driven.

Business & Motivation

Entrepreneurship and motivational content

Pertinence100%

Travel & Adventure

Content related to travel destinations and adventures

Pertinence17%

Fitness & Health

Posts about fitness, workouts, and healthy living

Pertinence17%

Beauty & Skincare

Beauty tips and skincare routines

Pertinence17%

Les thèmes et l'humeur sont estimés en analysant les mots-clés dans 12 légendes de publications publiques et hashtags.

Insights d'Audience

Données limitées disponibles: Les données démographiques détaillées de l'audience (pays, âge, genre) ne sont accessibles qu'aux propriétaires de compte via Instagram Insights. Les données ci-dessous sont estimées à partir de l'analyse de contenu public.

Langues du contenu

English91%
Portuguese7%
German2%

Détecté à partir de 12 légendes de publications

Engagement de l'audience

Niveau d'engagementFaible

Basé sur le ratio likes/abonnés

Taille du compteMacro-influenceur

100K–1M abonnés

Portée estimée par publication-3

Estimé sur la base de l'engagement moyen × 3

Résumé de l'audience

Ce compte établi affiche un engagement faible avec principalement du contenu en English. La publication moyenne atteint environ -3 comptes.

Meilleur Moment pour Publier

Meilleur horaire de performance: Lundi 12pm

Les publications à cet horaire obtiennent l'engagement moyen le plus élevé

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
Lun
Mar
Mer
Jeu
Ven
Sam
Dim
Engagement plus faible
Engagement plus élevé

Basé sur les patterns d'engagement de 12 publications avec horodatage.

Résumé d'analyse alimenté par l'IA

Principaux insights et points forts de performance basés sur le contenu récent de @coders.learning

Le taux d'engagement de @coders.learning de 0.05% est low par rapport à des comptes similaires. Cela indique un niveau low d'interaction avec l'audience et d'efficacité du contenu.

La stratégie de contenu est concentrée à 100% sur les photos, ce qui semble être le format le plus performant pour ce profil.

La régularité de publication est high avec un intervalle moyen de 2 jours entre les posts. Une fréquence high conduit généralement à une meilleure rétention de l'audience.

Le photo le plus performant a généré 10.0x plus d'engagement que la moyenne des posts, suggérant une forte résonance avec des thèmes de contenu spécifiques.

La stratégie de légendes suit une approche moderate avec une moyenne de 410 caractères. Ce style moderate correspond bien aux attentes de l'audience pour ce type de compte.

Cette analyse est générée à partir de données disponibles publiquement et fournit des insights estimés. Les métriques de performance réelles peuvent varier.

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Avis important

Toutes les insights affichées ici sont des estimations basées sur des données disponibles publiquement. Cet outil n'est pas affilié à Instagram ni à Meta et n'accède pas aux informations privées. Les analyses sont fournies uniquement à titre informatif et peuvent ne pas refléter les performances réelles du compte.

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