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@coding_error1

Coding | Error| Debugger

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t.me/Coding_errror1
12 publications analysées

Résumé de l'analyse de @coding_error1

Basé sur les 12 dernières publications

En examinant comment l'audience de coding_error1 interagit avec son contenu, on observe un taux d'engagement de 9.79% — soit environ 794 likes et 1.8K commentaires par publication. Par rapport aux comptes similaires dans la tranche 10K-100K abonnés (moyenne de 2.5%), c'est 291% plus élevé — signe d'une communauté vraiment engagée.

Côté contenu, environ 100% des publications récentes sont des vidéos et 0% des photos.

Côté fréquence, du nouveau contenu apparaît à peu près tous les 23 jours — un rythme plutôt espacé. Les légendes sont généralement détaillées, avec environ 570 caractères en moyenne.

Métriques Clés

26.2K

Abonnés

0

Abonnements

492

Total des Publications

9.79%

Taux d'Engagement

794

Likes Moyens

1.8K

Commentaires Moyens

Score d'Autorité

80/100
Authority

Calculé à partir de la portée, de l'engagement, de la qualité du contenu et des signaux de confiance

Répartition du Score

Portée
10/25

26,245 abonnés

Engagement
27/30

9.79% taux d'engagement

Contenu
18/20

492 publications, 1775 commentaires moy

Croissance
15/15

26245.0:1 ratio d'abonnés

Confiance
10/10

Construction de crédibilité

Le Score d'Autorité est une métrique estimée basée sur 12 publications récentes et des données de profil public. Il reflète l'influence potentielle et la qualité de l'engagement.

Référence Sectorielle

Comparé à:Micro (10K-100K)

9.5K

J'aime Totaux

21.3K

Commentaires Totaux

Taux d'Engagement

9.79%vs 2.5% (moy)
+291%

Votre taux d'engagement est 291% au-dessus de la moyenne Micro (10K-100K). Cela indique une forte connexion avec l'audience et une bonne résonance du contenu.

Moy. de J'aime par Publication

794vs 2,000 (moy)
-60%

Vos likes moyens sont 60% en dessous des comptes Micro (10K-100K) typiques. Concentrez-vous sur la qualité visuelle et les sujets tendance.

Moy. de Commentaires par Publication

1,775vs 80 (moy)
+2118%

Votre taux de commentaires dépasse la moyenne Micro (10K-100K) de 2118%. Vous construisez des conversations significatives avec votre audience.

Les références sont basées sur les moyennes de l'industrie pour les comptes de niveaux d'abonnés similaires. Les performances individuelles peuvent varier en fonction de la niche, du type de contenu et de la démographie de l'audience.

Fréquence de Publication

Moyenne

0.0

Publications par jour

Moyenne

0

Publications par semaine

Moyenne Régularité

Mardi

Jour le plus actif

Publications par jour de la semaine

M
T
W
T
F
S
S

Contenu le Plus Performant

Content
Vidéo
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Résumé des performances

12 publications analysées. Le contenu le plus performant reçoit en moyenne 4.9K likes.

Analyse par Type de Contenu

Distribution du Contenu

100%
Vidéos (12)Photos (0)

Vidéos

Meilleur
Likes Moyens794
Commentaires Moyens1.8K

Photos

Likes Moyens0
Commentaires Moyens0

Les vidéos surpassent les photos de 2.6K engagements moyens par publication.

Tendance d'Engagement

Tendance Générale

En baisse

Comparing 6 older posts to 6 recent posts. Overall engagement has decreased by <span class="font-medium text-red-400">98.0</span>%

Tendance des J'aime

-99.2%

Avant: 1.6K avg

Après: 13 avg

Tendance des Commentaires

-97.5%

Avant: 3.5K avg

Après: 87 avg

Engagement Total

-98.0%

Avant: 5K avg

Après: 101 avg

Analyse de la Longueur des Légendes

Distribution des Longueurs de Légende

Sans Légende
0 caractères
Courte
1-100 caractères
Moyenne
4
101-500 caractères
Longue
8
500+ caractères
Moyenne
Likes19
Commentaires127
LongueMeilleure
Likes1.2K
Commentaires2.6K

Longueur moyenne des légendes: 570 caractères. Les légendes Longue (500+ caractères) performent le mieux avec 3.8K engagements moyens.

Performance des Hashtags

Avec Hashtags

Meilleur

12

publications

Likes Moyens794
Commentaires Moyens1.8K

Sans Hashtags

0

publications

Likes Moyens0
Commentaires Moyens0

Hashtags les Plus Utilisés

#freshersjobs×7#placementpreparation×4#itjobs×4#campusplacement×3#dsa×3#internship×3#softwareengineering×3#webdevelopment×3#techjobs×3#tcsnqt×3

Moyenne de 8.9 hashtags par publication. Les publications avec hashtags obtiennent 2.6K engagements moyens de plus.

Indicateurs de Croissance

Classification du Compte

Petit Influenceur
1K10K50K500K1M10M+

Avec 26.2K abonnés, ce compte est dans la catégorie Petit (10K-50K). Engagement typique pour ce niveau: 3-5%

Abonnements/Abonnés

0.000

Excellent

Taux d'Engagement

9.79%

Au-dessus de la moyenne

Total des Abonnés

26.2K

Abonnements 0
Insights du Profil
  • Très influent - suit beaucoup moins que ses abonnés
  • Le taux d'engagement est au-dessus la référence 3-5% pour les comptes petit
  • Moyenne de 794 likes et 1.8K commentaires par publication

Hashtags & Légendes

Hashtags principaux

#freshersjobs(7)
#placementpreparation(4)
#itjobs(4)
#campusplacement(3)
#dsa(3)
#internship(3)

Basé sur 12 publications récentes

Mots principaux dans les légendes

hiring(12)
year(9)
placement(8)
job(8)
freshers(8)
crack(7)

Mots courants filtrés pour plus de pertinence

Thèmes de Contenu

Humeur du Contenu

Romantic & Emotional35% dominant+Neutral & Informative

Le ton général du contenu de ce profil penche vers romantic & emotional avec des éléments de neutral & informative.

Business & Motivation

Entrepreneurship and motivational content

Pertinence100%

Beauty & Skincare

Beauty tips and skincare routines

Pertinence22%

Travel & Adventure

Content related to travel destinations and adventures

Pertinence17%

Lifestyle & Fashion

Content about lifestyle, fashion, and personal style

Pertinence11%

Les thèmes et l'humeur sont estimés en analysant les mots-clés dans 12 légendes de publications publiques et hashtags.

Insights d'Audience

Données limitées disponibles: Les données démographiques détaillées de l'audience (pays, âge, genre) ne sont accessibles qu'aux propriétaires de compte via Instagram Insights. Les données ci-dessous sont estimées à partir de l'analyse de contenu public.

Langues du contenu

English90%
Portuguese8%
Turkish2%
Spanish1%

Détecté à partir de 12 légendes de publications

Engagement de l'audience

Niveau d'engagementÉlevé

Basé sur le ratio likes/abonnés

Taille du compteMicro-influenceur

10K–100K abonnés

Portée estimée par publication2.4K

Estimé sur la base de l'engagement moyen × 3

Résumé de l'audience

Ce compte établi affiche un engagement élevé avec principalement du contenu en English. La publication moyenne atteint environ 2.4K comptes.

Meilleur Moment pour Publier

Meilleur horaire de performance: Mercredi 12pm

Les publications à cet horaire obtiennent l'engagement moyen le plus élevé

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
Lun
Mar
Mer
Jeu
Ven
Sam
Dim
Engagement plus faible
Engagement plus élevé

Basé sur les patterns d'engagement de 12 publications avec horodatage.

Résumé d'analyse alimenté par l'IA

Principaux insights et points forts de performance basés sur le contenu récent de @coding_error1

Le taux d'engagement de @coding_error1 de 9.79% est excellent par rapport à des comptes similaires. Cela indique un niveau excellent d'interaction avec l'audience et d'efficacité du contenu.

La stratégie de contenu est concentrée à 100% sur les videos, ce qui semble être le format le plus performant pour ce profil.

La régularité de publication est low avec un intervalle moyen de 23 jours entre les posts. Une fréquence low conduit généralement à une meilleure rétention de l'audience.

Le video le plus performant a généré 4.4x plus d'engagement que la moyenne des posts, suggérant une forte résonance avec des thèmes de contenu spécifiques.

La stratégie de légendes suit une approche detailed avec une moyenne de 570 caractères. Ce style detailed correspond bien aux attentes de l'audience pour ce type de compte.

Cette analyse est générée à partir de données disponibles publiquement et fournit des insights estimés. Les métriques de performance réelles peuvent varier.

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Avis important

Toutes les insights affichées ici sont des estimations basées sur des données disponibles publiquement. Cet outil n'est pas affilié à Instagram ni à Meta et n'accède pas aux informations privées. Les analyses sont fournies uniquement à titre informatif et peuvent ne pas refléter les performances réelles du compte.

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