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@programming_time

Programming Time

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aratt.ai/@programming_tim...
12 publications analysées

Résumé de l'analyse de @programming_time

Basé sur les 12 dernières publications

En examinant comment l'audience de programming_time interagit avec son contenu, on observe un taux d'engagement de 0.33% — soit environ 8 likes et 3 commentaires par publication. Pour les comptes dans la tranche 1K-10K abonnés, la moyenne tourne autour de 5%, il y a donc une marge de progression — mais chaque audience a sa propre dynamique.

Côté contenu, environ 100% des publications récentes sont des vidéos et 0% des photos.

Côté fréquence, du nouveau contenu apparaît quasiment chaque jour — un rythme très régulier. Les légendes sont généralement détaillées, avec environ 522 caractères en moyenne.

Métriques Clés

3.3K

Abonnés

21

Abonnements

164

Total des Publications

0.33%

Taux d'Engagement

8

Likes Moyens

3

Commentaires Moyens

Score d'Autorité

44/100
Emerging

Calculé à partir de la portée, de l'engagement, de la qualité du contenu et des signaux de confiance

Répartition du Score

Portée
4/25

3,343 abonnés

Engagement
5/30

0.33% taux d'engagement

Contenu
16/20

164 publications, 3 commentaires moy

Croissance
15/15

159.2:1 ratio d'abonnés

Confiance
4/10

Construction de crédibilité

Le Score d'Autorité est une métrique estimée basée sur 12 publications récentes et des données de profil public. Il reflète l'influence potentielle et la qualité de l'engagement.

Référence Sectorielle

Comparé à:Nano (1K-10K)

98

J'aime Totaux

33

Commentaires Totaux

Taux d'Engagement

0.33%vs 5% (moy)
-93%

Votre taux d'engagement est 93% en dessous de la moyenne Nano (1K-10K). Essayez d'expérimenter avec les formats de contenu, les heures de publication ou les stratégies d'engagement.

Moy. de J'aime par Publication

8vs 500 (moy)
-98%

Vos likes moyens sont 98% en dessous des comptes Nano (1K-10K) typiques. Concentrez-vous sur la qualité visuelle et les sujets tendance.

Moy. de Commentaires par Publication

3vs 25 (moy)
-89%

Vos commentaires sont 89% en dessous de la moyenne Nano (1K-10K). Essayez de poser des questions ou de créer du contenu qui mérite discussion.

Les références sont basées sur les moyennes de l'industrie pour les comptes de niveaux d'abonnés similaires. Les performances individuelles peuvent varier en fonction de la niche, du type de contenu et de la démographie de l'audience.

Fréquence de Publication

Moyenne

1.1

Publications par jour

Moyenne

8

Publications par semaine

Faible Régularité

Lundi

Jour le plus actif

Publications par jour de la semaine

M
T
W
T
F
S
S

Contenu le Plus Performant

Content
Vidéo
Les plus aimés
266

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Content
Vidéo
Les plus commentés
149

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Content
Vidéo
Haut rendement
Résumé des performances

12 publications analysées. Le contenu le plus performant reçoit en moyenne 26 likes.

Analyse par Type de Contenu

Distribution du Contenu

100%
Vidéos (12)Photos (0)

Vidéos

Meilleur
Likes Moyens8
Commentaires Moyens3

Photos

Likes Moyens0
Commentaires Moyens0

Les vidéos surpassent les photos de 11 engagements moyens par publication.

Tendance d'Engagement

Tendance Générale

En hausse

Comparing 6 older posts to 6 recent posts. Overall engagement has increased by <span class="font-medium text-green-400">56.9</span>%

Tendance des J'aime

+64.9%

Avant: 6 avg

Après: 10 avg

Tendance des Commentaires

+35.7%

Avant: 2 avg

Après: 3 avg

Engagement Total

+56.9%

Avant: 9 avg

Après: 13 avg

Analyse de la Longueur des Légendes

Distribution des Longueurs de Légende

Sans Légende
0 caractères
Courte
1
1-100 caractères
Moyenne
101-500 caractères
Longue
11
500+ caractères
CourteMeilleure
Likes19
Commentaires3
Longue
Likes7
Commentaires3

Longueur moyenne des légendes: 522 caractères. Les légendes Courte (1-100 caractères) performent le mieux avec 22 engagements moyens.

Performance des Hashtags

Avec Hashtags

11

publications

Likes Moyens7
Commentaires Moyens3

Sans Hashtags

Meilleur

1

publications

Likes Moyens19
Commentaires Moyens3

Hashtags les Plus Utilisés

#programmerlife×11#javascript×11#backenddevelopment×11#programmingmemes×11#webdeveloper×11

Moyenne de 4.6 hashtags par publication. Les publications sans hashtags performent 12 mieux en moyenne.

Indicateurs de Croissance

Classification du Compte

Micro Influenceur
1K10K50K500K1M10M+

Avec 3.3K abonnés, ce compte est dans la catégorie Micro (1K-10K). Engagement typique pour ce niveau: 5-10%

Abonnements/Abonnés

0.006

Excellent

Taux d'Engagement

0.33%

En-dessous de la moyenne

Total des Abonnés

3.3K

Abonnements 21
Insights du Profil
  • Très influent - suit beaucoup moins que ses abonnés
  • Le taux d'engagement est en-dessous la référence 5-10% pour les comptes micro
  • Moyenne de 8 likes et 3 commentaires par publication

Hashtags & Légendes

Hashtags principaux

#programmerlife(11)
#javascript(11)
#backenddevelopment(11)
#programmingmemes(11)
#webdeveloper(11)

Basé sur 12 publications récentes

Mots principaux dans les légendes

python(45)
let(22)
challenge(11)
think(11)
mastered(11)
find(11)

Mots courants filtrés pour plus de pertinence

Thèmes de Contenu

Humeur du Contenu

Romantic & Emotional71% dominant+Neutral & Informative

Le ton général du contenu de ce profil penche vers romantic & emotional avec des éléments de neutral & informative.

Photography & Art

Focus on visual storytelling and artistic content

Pertinence100%

Lifestyle & Fashion

Content about lifestyle, fashion, and personal style

Pertinence100%

Entertainment & Music

Entertainment, music, and nightlife content

Pertinence9%

Les thèmes et l'humeur sont estimés en analysant les mots-clés dans 12 légendes de publications publiques et hashtags.

Insights d'Audience

Données limitées disponibles: Les données démographiques détaillées de l'audience (pays, âge, genre) ne sont accessibles qu'aux propriétaires de compte via Instagram Insights. Les données ci-dessous sont estimées à partir de l'analyse de contenu public.

Langues du contenu

English89%
Turkish11%

Détecté à partir de 12 légendes de publications

Engagement de l'audience

Niveau d'engagementFaible

Basé sur le ratio likes/abonnés

Taille du compteNano-influenceur

1K–10K abonnés

Portée estimée par publication25

Estimé sur la base de l'engagement moyen × 3

Résumé de l'audience

Ce compte en croissance affiche un engagement faible avec principalement du contenu en English. La publication moyenne atteint environ 25 comptes.

Meilleur Moment pour Publier

Meilleur horaire de performance: Lundi 4am

Les publications à cet horaire obtiennent l'engagement moyen le plus élevé

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
Lun
Mar
Mer
Jeu
Ven
Sam
Dim
Engagement plus faible
Engagement plus élevé

Basé sur les patterns d'engagement de 12 publications avec horodatage.

Résumé d'analyse alimenté par l'IA

Principaux insights et points forts de performance basés sur le contenu récent de @programming_time

Le taux d'engagement de @programming_time de 0.33% est low par rapport à des comptes similaires. Cela indique un niveau low d'interaction avec l'audience et d'efficacité du contenu.

La stratégie de contenu est concentrée à 100% sur les videos, ce qui semble être le format le plus performant pour ce profil.

La régularité de publication est high avec un intervalle moyen de 1 jours entre les posts. Une fréquence high conduit généralement à une meilleure rétention de l'audience.

Le video le plus performant a généré 2.9x plus d'engagement que la moyenne des posts, suggérant une forte résonance avec des thèmes de contenu spécifiques.

La stratégie de légendes suit une approche detailed avec une moyenne de 522 caractères. Ce style detailed correspond bien aux attentes de l'audience pour ce type de compte.

Cette analyse est générée à partir de données disponibles publiquement et fournit des insights estimés. Les métriques de performance réelles peuvent varier.

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Avis important

Toutes les insights affichées ici sont des estimations basées sur des données disponibles publiquement. Cet outil n'est pas affilié à Instagram ni à Meta et n'accède pas aux informations privées. Les analyses sont fournies uniquement à titre informatif et peuvent ne pas refléter les performances réelles du compte.

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