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@programmingknow

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12 publications analysées

Résumé de l'analyse de @programmingknow

Basé sur les 12 dernières publications

En examinant comment l'audience de programmingknow interagit avec son contenu, on observe un taux d'engagement de 0.03% — soit environ 27 likes et 3 commentaires par publication. Pour les comptes dans la tranche 10K-100K abonnés, la moyenne tourne autour de 2.5%, il y a donc une marge de progression — mais chaque audience a sa propre dynamique.

Côté contenu, environ 17% des publications récentes sont des vidéos et 83% des photos. Fait intéressant, le contenu photo génère 1.8x plus d'interactions que les vidéos — un détail important pour comprendre cette stratégie.

Côté fréquence, du nouveau contenu apparaît à peu près tous les 5 jours — un rythme modérément régulier. Les légendes sont généralement concises, avec environ 98 caractères en moyenne.

Métriques Clés

99.2K

Abonnés

21

Abonnements

1.1K

Total des Publications

0.03%

Taux d'Engagement

27

Likes Moyens

3

Commentaires Moyens

Score d'Autorité

53/100
Growing

Calculé à partir de la portée, de l'engagement, de la qualité du contenu et des signaux de confiance

Répartition du Score

Portée
14/25

99,211 abonnés

Engagement
0/30

0.03% taux d'engagement

Contenu
17/20

1073 publications, 3 commentaires moy

Croissance
15/15

4724.3:1 ratio d'abonnés

Confiance
7/10

Construction de crédibilité

Le Score d'Autorité est une métrique estimée basée sur 12 publications récentes et des données de profil public. Il reflète l'influence potentielle et la qualité de l'engagement.

Référence Sectorielle

Comparé à:Micro (10K-100K)

325

J'aime Totaux

30

Commentaires Totaux

Taux d'Engagement

0.03%vs 2.5% (moy)
-99%

Votre taux d'engagement est 99% en dessous de la moyenne Micro (10K-100K). Essayez d'expérimenter avec les formats de contenu, les heures de publication ou les stratégies d'engagement.

Moy. de J'aime par Publication

27vs 2,000 (moy)
-99%

Vos likes moyens sont 99% en dessous des comptes Micro (10K-100K) typiques. Concentrez-vous sur la qualité visuelle et les sujets tendance.

Moy. de Commentaires par Publication

3vs 80 (moy)
-97%

Vos commentaires sont 97% en dessous de la moyenne Micro (10K-100K). Essayez de poser des questions ou de créer du contenu qui mérite discussion.

Les références sont basées sur les moyennes de l'industrie pour les comptes de niveaux d'abonnés similaires. Les performances individuelles peuvent varier en fonction de la niche, du type de contenu et de la démographie de l'audience.

Fréquence de Publication

Moyenne

0.2

Publications par jour

Moyenne

2

Publications par semaine

Élevée Régularité

Dimanche

Jour le plus actif

Publications par jour de la semaine

M
T
W
T
F
S
S

Contenu le Plus Performant

Content
Les plus aimés
394

Output guys 🤔? #Java #JavaDeveloper #CollectionsFramework #LearnJava #programmingknow

Voir sur Instagram
Content
Les plus commentés
175

Output guys 🤔? #Java #JavaDeveloper #CollectionsFramework #LearnJava #programmingknow

Voir sur Instagram
Content
Haut rendement
345

Output guys 🤔? #Java #JavaDeveloper #CollectionsFramework #LearnJava #programmingknow

Voir sur Instagram
Résumé des performances

12 publications analysées. Le contenu le plus performant reçoit en moyenne 39 likes.

Analyse par Type de Contenu

Distribution du Contenu

17%
83%
Vidéos (2)Photos (10)

Vidéos

Likes Moyens18
Commentaires Moyens0

Photos

Meilleur
Likes Moyens29
Commentaires Moyens3

Les photos surpassent les vidéos de 14 engagements moyens par publication.

Tendance d'Engagement

Tendance Générale

En hausse

Comparing 6 older posts to 6 recent posts. Overall engagement has increased by <span class="font-medium text-green-400">21.9</span>%

Tendance des J'aime

+18.1%

Avant: 25 avg

Après: 29 avg

Tendance des Commentaires

+72.7%

Avant: 2 avg

Après: 3 avg

Engagement Total

+21.9%

Avant: 27 avg

Après: 33 avg

Analyse de la Longueur des Légendes

Distribution des Longueurs de Légende

Sans Légende
0 caractères
Courte
9
1-100 caractères
Moyenne
3
101-500 caractères
Longue
500+ caractères
CourteMeilleure
Likes29
Commentaires3
Moyenne
Likes21
Commentaires1

Longueur moyenne des légendes: 98 caractères. Les légendes Courte (1-100 caractères) performent le mieux avec 32 engagements moyens.

Performance des Hashtags

Avec Hashtags

Meilleur

12

publications

Likes Moyens27
Commentaires Moyens3

Sans Hashtags

0

publications

Likes Moyens0
Commentaires Moyens0

Hashtags les Plus Utilisés

#java×12#programmingknow×12#collectionsframework×11#javadeveloper×10#learnjava×10#codelife×2#javaprogramming×1

Moyenne de 4.8 hashtags par publication. Les publications avec hashtags obtiennent 30 engagements moyens de plus.

Indicateurs de Croissance

Classification du Compte

Moyen Influenceur
1K10K50K500K1M10M+

Avec 99.2K abonnés, ce compte est dans la catégorie Moyen (50K-500K). Engagement typique pour ce niveau: 1-3%

Abonnements/Abonnés

0.000

Excellent

Taux d'Engagement

0.03%

En-dessous de la moyenne

Total des Abonnés

99.2K

Abonnements 21
Insights du Profil
  • Très influent - suit beaucoup moins que ses abonnés
  • Le taux d'engagement est en-dessous la référence 1-3% pour les comptes moyen
  • Moyenne de 27 likes et 3 commentaires par publication

Hashtags & Légendes

Hashtags principaux

#java(12)
#programmingknow(12)
#collectionsframework(11)
#javadeveloper(10)
#learnjava(10)
#codelife(2)

Basé sur 12 publications récentes

Mots principaux dans les légendes

output(10)
guys(10)
java(3)
knows(2)
collections(2)
bugs(2)

Mots courants filtrés pour plus de pertinence

Thèmes de Contenu

Humeur du Contenu

Neutral & Informative83% dominant+Romantic & Emotional

Le ton général du contenu de ce profil penche vers neutral & informative avec des éléments de romantic & emotional.

Education

Catégorie du profil: Education

Pertinence80%

Les thèmes et l'humeur sont estimés en analysant les mots-clés dans 12 légendes de publications publiques et hashtags.

Insights d'Audience

Données limitées disponibles: Les données démographiques détaillées de l'audience (pays, âge, genre) ne sont accessibles qu'aux propriétaires de compte via Instagram Insights. Les données ci-dessous sont estimées à partir de l'analyse de contenu public.

Langues du contenu

English78%
German22%

Détecté à partir de 12 légendes de publications

Engagement de l'audience

Niveau d'engagementFaible

Basé sur le ratio likes/abonnés

Taille du compteMicro-influenceur

10K–100K abonnés

Portée estimée par publication81

Estimé sur la base de l'engagement moyen × 3

Résumé de l'audience

Ce compte établi affiche un engagement faible avec principalement du contenu en English. La publication moyenne atteint environ 81 comptes.

Meilleur Moment pour Publier

Meilleur horaire de performance: Samedi 4am

Les publications à cet horaire obtiennent l'engagement moyen le plus élevé

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
Lun
Mar
Mer
Jeu
Ven
Sam
Dim
Engagement plus faible
Engagement plus élevé

Basé sur les patterns d'engagement de 12 publications avec horodatage.

Résumé d'analyse alimenté par l'IA

Principaux insights et points forts de performance basés sur le contenu récent de @programmingknow

Le taux d'engagement de @programmingknow de 0.03% est low par rapport à des comptes similaires. Cela indique un niveau low d'interaction avec l'audience et d'efficacité du contenu.

La stratégie de contenu est concentrée à 83% sur les photos, ce qui semble être le format le plus performant pour ce profil.

La régularité de publication est medium avec un intervalle moyen de 5 jours entre les posts. Une fréquence medium conduit généralement à une meilleure rétention de l'audience.

La stratégie de légendes suit une approche minimal avec une moyenne de 98 caractères. Ce style minimal correspond bien aux attentes de l'audience pour ce type de compte.

Cette analyse est générée à partir de données disponibles publiquement et fournit des insights estimés. Les métriques de performance réelles peuvent varier.

Explorer des Profils Publics Similaires

Avis important

Toutes les insights affichées ici sont des estimations basées sur des données disponibles publiquement. Cet outil n'est pas affilié à Instagram ni à Meta et n'accède pas aux informations privées. Les analyses sont fournies uniquement à titre informatif et peuvent ne pas refléter les performances réelles du compte.

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