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Akshat & Sanskaar • AI Researchers!

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12 publications analysées

Résumé de l'analyse de @python.science

Basé sur les 12 dernières publications

En examinant comment l'audience de python.science interagit avec son contenu, on observe un taux d'engagement de 0.02% — soit environ 36 likes et 36 commentaires par publication. Pour les comptes dans la tranche 100K-500K abonnés, la moyenne tourne autour de 1.8%, il y a donc une marge de progression — mais chaque audience a sa propre dynamique.

Côté contenu, environ 83% des publications récentes sont des vidéos et 17% des photos. Fait intéressant, le contenu photo génère 17.9x plus d'interactions que les vidéos — un détail important pour comprendre cette stratégie.

Côté fréquence, du nouveau contenu apparaît environ tous les 3 jours — un rythme modérément régulier. Les légendes sont généralement concises, avec environ 81 caractères en moyenne.

Métriques Clés

404.3K

Abonnés

8

Abonnements

1.6K

Total des Publications

0.02%

Taux d'Engagement

36

Likes Moyens

36

Commentaires Moyens

Score d'Autorité

59/100
Growing

Calculé à partir de la portée, de l'engagement, de la qualité du contenu et des signaux de confiance

Répartition du Score

Portée
17/25

404,326 abonnés

Engagement
0/30

0.02% taux d'engagement

Contenu
20/20

1577 publications, 36 commentaires moy

Croissance
15/15

50540.8:1 ratio d'abonnés

Confiance
7/10

Construction de crédibilité

Le Score d'Autorité est une métrique estimée basée sur 12 publications récentes et des données de profil public. Il reflète l'influence potentielle et la qualité de l'engagement.

Référence Sectorielle

Comparé à:Mid-tier (100K-500K)

430

J'aime Totaux

437

Commentaires Totaux

Taux d'Engagement

0.02%vs 1.8% (moy)
-99%

Votre taux d'engagement est 99% en dessous de la moyenne Mid-tier (100K-500K). Essayez d'expérimenter avec les formats de contenu, les heures de publication ou les stratégies d'engagement.

Moy. de J'aime par Publication

36vs 8,000 (moy)
-100%

Vos likes moyens sont 100% en dessous des comptes Mid-tier (100K-500K) typiques. Concentrez-vous sur la qualité visuelle et les sujets tendance.

Moy. de Commentaires par Publication

36vs 250 (moy)
-85%

Vos commentaires sont 85% en dessous de la moyenne Mid-tier (100K-500K). Essayez de poser des questions ou de créer du contenu qui mérite discussion.

Les références sont basées sur les moyennes de l'industrie pour les comptes de niveaux d'abonnés similaires. Les performances individuelles peuvent varier en fonction de la niche, du type de contenu et de la démographie de l'audience.

Fréquence de Publication

Moyenne

0.4

Publications par jour

Moyenne

2

Publications par semaine

Moyenne Régularité

Jeudi

Jour le plus actif

Publications par jour de la semaine

M
T
W
T
F
S
S

Contenu le Plus Performant

Content
Les plus aimés
44118

Comment - "Coding" . . . . . #programming #coding #college

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Content
Les plus commentés
-1220

Comment & get link directly in your DM!! . . . . . #python #programmer #college #coding

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Content
Vidéo
Haut rendement
-1164

Comment - n8n fastt Website - https://hostinger.com/ps10 Use code - ps10 . . . . . #programming #c...

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Résumé des performances

12 publications analysées. Le contenu le plus performant reçoit en moyenne 441 likes.

Analyse par Type de Contenu

Distribution du Contenu

83%
17%
Vidéos (10)Photos (2)

Vidéos

Likes Moyens-1
Commentaires Moyens20

Photos

Meilleur
Likes Moyens220
Commentaires Moyens119

Les photos surpassent les vidéos de 320 engagements moyens par publication.

Tendance d'Engagement

Tendance Générale

En hausse

Comparing 6 older posts to 6 recent posts. Overall engagement has increased by <span class="font-medium text-green-400">2896.4</span>%

Tendance des J'aime

+0.0%

Avant: -1 avg

Après: 73 avg

Tendance des Commentaires

+1085.3%

Avant: 6 avg

Après: 67 avg

Engagement Total

+2896.4%

Avant: 5 avg

Après: 140 avg

Analyse de la Longueur des Légendes

Distribution des Longueurs de Légende

Sans Légende
0 caractères
Courte
9
1-100 caractères
Moyenne
3
101-500 caractères
Longue
500+ caractères
CourteMeilleure
Likes48
Commentaires30
Moyenne
Likes-1
Commentaires55

Longueur moyenne des légendes: 81 caractères. Les légendes Courte (1-100 caractères) performent le mieux avec 78 engagements moyens.

Performance des Hashtags

Avec Hashtags

Meilleur

12

publications

Likes Moyens36
Commentaires Moyens36

Sans Hashtags

0

publications

Likes Moyens0
Commentaires Moyens0

Hashtags les Plus Utilisés

#python×10#programming×8#college×6#coding×3#robot×3#ai×3#interview×1#ml×1#programmer×1#aiagents×1

Moyenne de 3.2 hashtags par publication. Les publications avec hashtags obtiennent 72 engagements moyens de plus.

Indicateurs de Croissance

Classification du Compte

Moyen Influenceur
1K10K50K500K1M10M+

Avec 404.3K abonnés, ce compte est dans la catégorie Moyen (50K-500K). Engagement typique pour ce niveau: 1-3%

Abonnements/Abonnés

0.000

Excellent

Taux d'Engagement

0.02%

En-dessous de la moyenne

Total des Abonnés

404.3K

Abonnements 8
Insights du Profil
  • Très influent - suit beaucoup moins que ses abonnés
  • Le taux d'engagement est en-dessous la référence 1-3% pour les comptes moyen
  • Moyenne de 36 likes et 36 commentaires par publication

Hashtags & Légendes

Hashtags principaux

#python(10)
#programming(8)
#college(6)
#coding(3)
#robot(3)
#ai(3)

Basé sur 12 publications récentes

Mots principaux dans les légendes

learning(3)
repost(3)
comment(3)
machine(2)
robot(2)
using(2)

Mots courants filtrés pour plus de pertinence

Thèmes de Contenu

Humeur du Contenu

Romantic & Emotional45% dominant+Neutral & Informative

Le ton général du contenu de ce profil penche vers romantic & emotional avec des éléments de neutral & informative.

Entertainment & Music

Entertainment, music, and nightlife content

Pertinence100%

Les thèmes et l'humeur sont estimés en analysant les mots-clés dans 12 légendes de publications publiques et hashtags.

Insights d'Audience

Données limitées disponibles: Les données démographiques détaillées de l'audience (pays, âge, genre) ne sont accessibles qu'aux propriétaires de compte via Instagram Insights. Les données ci-dessous sont estimées à partir de l'analyse de contenu public.

Langues du contenu

English82%
Portuguese18%

Détecté à partir de 12 légendes de publications

Engagement de l'audience

Niveau d'engagementFaible

Basé sur le ratio likes/abonnés

Taille du compteMacro-influenceur

100K–1M abonnés

Portée estimée par publication108

Estimé sur la base de l'engagement moyen × 3

Résumé de l'audience

Ce compte établi affiche un engagement faible avec principalement du contenu en English. La publication moyenne atteint environ 108 comptes.

Meilleur Moment pour Publier

Meilleur horaire de performance: Jeudi 12pm

Les publications à cet horaire obtiennent l'engagement moyen le plus élevé

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
Lun
Mar
Mer
Jeu
Ven
Sam
Dim
Engagement plus faible
Engagement plus élevé

Basé sur les patterns d'engagement de 12 publications avec horodatage.

Résumé d'analyse alimenté par l'IA

Principaux insights et points forts de performance basés sur le contenu récent de @python.science

Le taux d'engagement de @python.science de 0.02% est low par rapport à des comptes similaires. Cela indique un niveau low d'interaction avec l'audience et d'efficacité du contenu.

La stratégie de contenu est concentrée à 83% sur les videos, ce qui semble être le format le plus performant pour ce profil.

La régularité de publication est medium avec un intervalle moyen de 3 jours entre les posts. Une fréquence medium conduit généralement à une meilleure rétention de l'audience.

Le photo le plus performant a généré 6.4x plus d'engagement que la moyenne des posts, suggérant une forte résonance avec des thèmes de contenu spécifiques.

La stratégie de légendes suit une approche minimal avec une moyenne de 81 caractères. Ce style minimal correspond bien aux attentes de l'audience pour ce type de compte.

Cette analyse est générée à partir de données disponibles publiquement et fournit des insights estimés. Les métriques de performance réelles peuvent varier.

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Avis important

Toutes les insights affichées ici sont des estimations basées sur des données disponibles publiquement. Cet outil n'est pas affilié à Instagram ni à Meta et n'accède pas aux informations privées. Les analyses sont fournies uniquement à titre informatif et peuvent ne pas refléter les performances réelles du compte.

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