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@pythoncoding4u

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12 publications analysées

Résumé de l'analyse de @pythoncoding4u

Basé sur les 12 dernières publications

En examinant comment l'audience de pythoncoding4u interagit avec son contenu, on observe un taux d'engagement de 0.03% — soit environ 14 likes et 1 commentaires par publication. Pour les comptes dans la tranche 10K-100K abonnés, la moyenne tourne autour de 2.5%, il y a donc une marge de progression — mais chaque audience a sa propre dynamique.

Côté contenu, environ 67% des publications récentes sont des vidéos et 33% des photos. Fait intéressant, le contenu vidéo génère 3.6x plus d'interactions que les photos — un détail important pour comprendre cette stratégie.

Côté fréquence, du nouveau contenu apparaît à peu près tous les 7 jours — un rythme plutôt espacé. Les légendes sont généralement détaillées, avec environ 562 caractères en moyenne.

Métriques Clés

49.8K

Abonnés

1

Abonnements

830

Total des Publications

0.03%

Taux d'Engagement

14

Likes Moyens

1

Commentaires Moyens

Score d'Autorité

49/100
Growing

Calculé à partir de la portée, de l'engagement, de la qualité du contenu et des signaux de confiance

Répartition du Score

Portée
10/25

49,794 abonnés

Engagement
0/30

0.03% taux d'engagement

Contenu
17/20

830 publications, 1 commentaires moy

Croissance
15/15

49794.0:1 ratio d'abonnés

Confiance
7/10

Construction de crédibilité

Le Score d'Autorité est une métrique estimée basée sur 12 publications récentes et des données de profil public. Il reflète l'influence potentielle et la qualité de l'engagement.

Référence Sectorielle

Comparé à:Micro (10K-100K)

169

J'aime Totaux

11

Commentaires Totaux

Taux d'Engagement

0.03%vs 2.5% (moy)
-99%

Votre taux d'engagement est 99% en dessous de la moyenne Micro (10K-100K). Essayez d'expérimenter avec les formats de contenu, les heures de publication ou les stratégies d'engagement.

Moy. de J'aime par Publication

14vs 2,000 (moy)
-99%

Vos likes moyens sont 99% en dessous des comptes Micro (10K-100K) typiques. Concentrez-vous sur la qualité visuelle et les sujets tendance.

Moy. de Commentaires par Publication

1vs 80 (moy)
-99%

Vos commentaires sont 99% en dessous de la moyenne Micro (10K-100K). Essayez de poser des questions ou de créer du contenu qui mérite discussion.

Les références sont basées sur les moyennes de l'industrie pour les comptes de niveaux d'abonnés similaires. Les performances individuelles peuvent varier en fonction de la niche, du type de contenu et de la démographie de l'audience.

Fréquence de Publication

Moyenne

0.1

Publications par jour

Moyenne

1

Publications par semaine

Moyenne Régularité

Samedi

Jour le plus actif

Publications par jour de la semaine

M
T
W
T
F
S
S

Contenu le Plus Performant

Content
Vidéo
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Content
Vidéo
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Vidéo
Haut rendement
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Résumé des performances

12 publications analysées. Le contenu le plus performant reçoit en moyenne 49 likes.

Analyse par Type de Contenu

Distribution du Contenu

67%
33%
Vidéos (8)Photos (4)

Vidéos

Meilleur
Likes Moyens18
Commentaires Moyens1

Photos

Likes Moyens6
Commentaires Moyens0

Les vidéos surpassent les photos de 13 engagements moyens par publication.

Tendance d'Engagement

Tendance Générale

En baisse

Comparing 6 older posts to 6 recent posts. Overall engagement has decreased by <span class="font-medium text-red-400">70.5</span>%

Tendance des J'aime

-72.0%

Avant: 22 avg

Après: 6 avg

Tendance des Commentaires

-42.9%

Avant: 1 avg

Après: 1 avg

Engagement Total

-70.5%

Avant: 23 avg

Après: 7 avg

Analyse de la Longueur des Légendes

Distribution des Longueurs de Légende

Sans Légende
0 caractères
Courte
3
1-100 caractères
Moyenne
5
101-500 caractères
Longue
4
500+ caractères
CourteMeilleure
Likes25
Commentaires0
Moyenne
Likes11
Commentaires2
Longue
Likes10
Commentaires0

Longueur moyenne des légendes: 562 caractères. Les légendes Courte (1-100 caractères) performent le mieux avec 25 engagements moyens.

Performance des Hashtags

Avec Hashtags

Meilleur

12

publications

Likes Moyens14
Commentaires Moyens1

Sans Hashtags

0

publications

Likes Moyens0
Commentaires Moyens0

Hashtags les Plus Utilisés

#codeajmarketplace×9#codeaj×8#finalyearproject×3#coder×3#machinelearning×2#flutter×2#android×2#womensday×2#codeajay×2#deeplearning×2

Moyenne de 6.6 hashtags par publication. Les publications avec hashtags obtiennent 15 engagements moyens de plus.

Indicateurs de Croissance

Classification du Compte

Petit Influenceur
1K10K50K500K1M10M+

Avec 49.8K abonnés, ce compte est dans la catégorie Petit (10K-50K). Engagement typique pour ce niveau: 3-5%

Abonnements/Abonnés

0.000

Excellent

Taux d'Engagement

0.03%

En-dessous de la moyenne

Total des Abonnés

49.8K

Abonnements 1
Insights du Profil
  • Très influent - suit beaucoup moins que ses abonnés
  • Le taux d'engagement est en-dessous la référence 3-5% pour les comptes petit
  • Moyenne de 14 likes et 1 commentaires par publication

Hashtags & Légendes

Hashtags principaux

#codeajmarketplace(9)
#codeaj(8)
#finalyearproject(3)
#coder(3)
#machinelearning(2)
#flutter(2)

Basé sur 12 publications récentes

Mots principaux dans les légendes

project(15)
code(10)
django(8)
final(8)
year(8)
women(7)

Mots courants filtrés pour plus de pertinence

Thèmes de Contenu

Humeur du Contenu

Romantic & Emotional34% dominant+Neutral & Informative

Le ton général du contenu de ce profil penche vers romantic & emotional avec des éléments de neutral & informative.

Entertainment & Music

Entertainment, music, and nightlife content

Pertinence100%

Food & Cuisine

Food-related content and culinary experiences

Pertinence93%

Fitness & Health

Posts about fitness, workouts, and healthy living

Pertinence50%

Travel & Adventure

Content related to travel destinations and adventures

Pertinence21%

Les thèmes et l'humeur sont estimés en analysant les mots-clés dans 12 légendes de publications publiques et hashtags.

Insights d'Audience

Données limitées disponibles: Les données démographiques détaillées de l'audience (pays, âge, genre) ne sont accessibles qu'aux propriétaires de compte via Instagram Insights. Les données ci-dessous sont estimées à partir de l'analyse de contenu public.

Langues du contenu

English91%
Portuguese7%
German2%

Détecté à partir de 12 légendes de publications

Engagement de l'audience

Niveau d'engagementFaible

Basé sur le ratio likes/abonnés

Taille du compteMicro-influenceur

10K–100K abonnés

Portée estimée par publication42

Estimé sur la base de l'engagement moyen × 3

Résumé de l'audience

Ce compte établi affiche un engagement faible avec principalement du contenu en English. La publication moyenne atteint environ 42 comptes.

Meilleur Moment pour Publier

Meilleur horaire de performance: Jeudi 8am

Les publications à cet horaire obtiennent l'engagement moyen le plus élevé

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
Lun
Mar
Mer
Jeu
Ven
Sam
Dim
Engagement plus faible
Engagement plus élevé

Basé sur les patterns d'engagement de 12 publications avec horodatage.

Résumé d'analyse alimenté par l'IA

Principaux insights et points forts de performance basés sur le contenu récent de @pythoncoding4u

Le taux d'engagement de @pythoncoding4u de 0.03% est low par rapport à des comptes similaires. Cela indique un niveau low d'interaction avec l'audience et d'efficacité du contenu.

La stratégie de contenu est concentrée à 67% sur les videos, ce qui semble être le format le plus performant pour ce profil.

La régularité de publication est low avec un intervalle moyen de 7 jours entre les posts. Une fréquence low conduit généralement à une meilleure rétention de l'audience.

Le video le plus performant a généré 3.3x plus d'engagement que la moyenne des posts, suggérant une forte résonance avec des thèmes de contenu spécifiques.

La stratégie de légendes suit une approche detailed avec une moyenne de 562 caractères. Ce style detailed correspond bien aux attentes de l'audience pour ce type de compte.

Cette analyse est générée à partir de données disponibles publiquement et fournit des insights estimés. Les métriques de performance réelles peuvent varier.

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Avis important

Toutes les insights affichées ici sont des estimations basées sur des données disponibles publiquement. Cet outil n'est pas affilié à Instagram ni à Meta et n'accède pas aux informations privées. Les analyses sont fournies uniquement à titre informatif et peuvent ne pas refléter les performances réelles du compte.

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