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FAKE GURUS: The 'White Label' Scam Exposed🚨 #trading #daytrading #propfirmtrading #Manosphere @ondrescharts
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3.7R called on my first livestream in years… watch full replay on my YT #blueguardianfutures #propfirm #daytrading
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#USDJPY trade called on stream this week. Check out my #tradingview for proof.
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All these calls made live on YouTube and verified with TradingView. Links in bio. #TradingView #Livestream #TradingNut #MarketForecast #Trading #BeforeAndAfterCharts #MarketAnalysis
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Hot take: Stopping after your first win isn’t always discipline. Sometimes it’s fear. If you’re in flow and your setups are clean… press it. My rule: 30% Rule Win $1,000 → risk $300 Keep trading
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Most ICT traders get this wrong. They don’t anticipate… they insist. “If my bias is bullish, it HAS to go up.” No. The market only hunts: Liquidity Inefficiency Ask better questions, not make str
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Bear candle ≠ bearish market. Most people panic sell here. I’m watching for price to take the high of the bear candle. Why? Because liquidity sits above it — and range highs get tagged more often th
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Watching this unfold was wild! The initial read was solid: expect a rejection right at the top of that range, holding the line before any significant move happens. The crucial question was whether it
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Tracking Institutional Selling: A 1,500+ Contract Signal This is the one I’m watching 👇 1,574 contracts sold. At all-time highs. That’s an institution defending price, not random selling. Red line
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How to Use Order Flow to Find Institutional Trades This is how you stop guessing 👇 A naked ES chart + order flow = seeing who is actually pressing the market button. Those bubbles aren’t noise. Th
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Entries don’t matter if you ignore context. The real skill is recognizing what phase the market is in when your setup shows up. That retest isn’t noise — it’s your stop protection and your confirmat
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Order Flow vs ICT: Why Auction Theory Actually Moves Markets The market has memory. Price doesn’t move because of patterns… It moves because every second is an auction. Institutions aren’t predicti
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À propos de @tradingnut

Cam Hawkins est un micro influenceur Instagram dans la catégorie Product/service. Avec 27.3K abonnés et 1493 publications, le compte de tradingnut affiche un ratio abonnés/abonnements de 10.7:1. Ce profil démontre un fort engagement communautaire dans sa niche. Voir tout le contenu anonymement sur Pictame - aucune connexion requise.

Le taux d'engagement de tradingnut est de 0.04%. Pour les comptes avec 10K-100K abonnés, la moyenne tourne autour de 2.5%, il y a donc une marge de progression — bien que chaque communauté soit unique.

Sur les 12 dernières publications, 92% sont des vidéos et 8% des photos. À noter que les vidéos génèrent 1.4x plus d'engagement que les photos. Le contenu apparaît à peu près tous les 6 jours. Les légendes sont plutôt de longueur moyenne, avec environ 275 caractères en moyenne.

0.04% d'engagement — potentiel de croissance pour les comptes 10K-100K abonnés.
92% vidéos, 8% photos. Les vidéos génèrent 1.4x plus d'engagement.
Publications environ tous les 6 jours.
Ratio abonnés/abonnements de 10.7:1.

Questions Fréquentes Sur @tradingnut

Avec Pictame, vous pouvez parcourir les publications, reels et stories de @tradingnut sans vous connecter à Instagram. Le propriétaire du profil ne saura jamais que vous l'avez visité.

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